Analizy i raportowanie

Warstwa raportowania i analiz jest tym elementem rozwiązania BI, z którym stykają się użytkownicy końcowi. Zawiera ona takie komponenty jak:

• Repozytorium raportów – Miejsce zarządzania raportami i analizami. Archiwum to jest wykorzystywane przez aplikacje końcowe.
• Kokpity menadżerskie (Dashboards) – Panele modelujące w przejrzysty sposób, np. poprzez graficzną prezentację kluczowych wskaźników wydajności (KPI), informacje o danym aspekcie przedsiębiorstwa. Dostępne dla managerów, pozwalające szybko ocenić aktualną sytuację.
• Przeglądarka raportów – Platformy BI pozwalają interaktywnie przeglądać raporty oraz przeprowadzać na nich proste analizy, jak filtrowanie, czy sortowanie rekordów. Raporty mogą być ze sobą łączone kontekstowo, dzięki czemu analityk jest prowadzony „za rękę” w celu szybszego dostępu do pożądanej informacji.
• Analizy wielowymiarowe – Środowisko rozwiązania BI umożliwia swobodne poruszanie się po modelu wielowymiarowym użytkownikom biznesowym i przeprowadzanie interaktywnych analiz wielowymiarowych opartych np. o tabele przestawne.
• Raportowanie ad-hoc – Nie można apriori przewidzieć wszystkich raportów i analiz, jakie będą potrzebne użytkownikom. Z tego względu platformy BI udostępniają narzędzia, do przeprowadzania analiz ad-hoc przez użytkowników biznesowych, bez zaawansowanej wiedzy technologicznej.
• Raportowanie o skomplikowanym układzie wydruku – Niektóre raporty wymagają specyficznego formatu i układu. Rozwiązania BI udostępniają narzędzia do tzw. raportowania pixel-perfect (lub print-perfect).
• Harmonogramowanie i alarmowanie – Wykonanie i dostarczanie poszczególnych raportów może być planowane, dzięki czemu np. regionalny dyrektor sprzedaży może otrzymywać codziennie wyniki swoich podwładnych. Dodatkowo wykonanie poszczególnych raportów może być uzależnione od sytuacji wyjątkowych. Np. gdy współczynnik rentowności danego produktu spada poniżej pewnej granicy, dany product manager jest natychmiast powiadamiany np. e-mailem lub SMSem.
• Zaawansowane aplikacje biznesowe – Rozwiązania wspierające planowanie i budżetowanie, czy takie metodyki jak Balanced Scorecard (BSC), czy Activity Based Costing (ABC), jak również rozwiązanie zorientowane na odkrywanie wiedzy w danych poprzez ich eksplorację (Data Mining).
  

Analizy wielowymiarowe

Analizy wielowymiarowe oparte są o wielowymiarowy model danych (kostki OLAP). Dają możliwość analizy użytkownikom biznesowym przy zastosowaniu pojęć dla nich zrozumiałych, takich jak:

• Fakty – Podstawowe zdarzenia, na których opiera się dany proces biznesowy (np. sprzedaż produktu). Informacje te analizowane są w kontekście wymiarów i ilościowo charakteryzowane przez miary.
• Wymiary – Wartości, które identyfikują i kategoryzują dane (np. wymiar produktu). Mogą być zorganizowane w hierarchie (np. Grupa produktów->Produkt), dzięki czemu dane można analizować na różnym poziomie tych hierarchii (agregacji).
• Miary – Wartości numeryczne, charakteryzujące fakty w kontekście wymiarów, np. liczba sprzedanych sztuk produktu może być miarą, charakteryzującą fakt sprzedaży w kontekście wymiarów takich jak czas, czy produkt.

Przeprowadzając analizy wielowymiarowe, analityk może wykonywać następujące operacje:

• Drill-down – schodzenie do szczegółów poprzez szczeble hierarchii.
• Roll-up – operacja odwrotna do drill-down, pozwalająca agregować dane względem szczeblów hierarchii.
• Slice&Dice – Slice odnosi się do „krojenia” kostki, czyli wycinania z modelu pewnych elementów wymiaru, jak np. wybranie konkretnej grupy produktów. Dice odnosi się do „obracania” kostką, czyli zamiany miejscami wymiarów (w wierszach i kolumnach).

Tabele przestawne
Jest to specyficzny rodzaj tabel stosowanych do analiz wielowymiarowych. Tabele takie posiadają nagłówki wierszy i kolumn, które pochodzą z tabel wymiarów (np. nazwy produktów, czy daty) i komórki, w których prezentowane są miary (np. ilość sprzedanych produktów). W wersji interaktywnej tabele takie pozwalają metodą drag&drop przestawiać miejscami wiersze i kolumny (dice - obracanie kostką), jak również poruszać się w głąb wymiarów (drill-down) i agregować dane względem wymiarów (roll-up) oraz filtrować elementy wymiarów (slice – wycinanie elementów kostki).

Kokpity Menadżerskie (Dashboards)
Nazwa ta pochodzi od sposobu reprezentacji danych, który przypomina kokpity np. z samolotów, które w spójny i zintegrowany sposób przedstawiają stan kluczowych parametrów (Key Performance Indicators, KPI). Stan wskaźników KPI jest często prezentowany w postaci różnego rodzaju prędkościomierzy, termometrów, czy świateł drogowych, co daje jasny obraz sytuacji.