Case Studies

Nasi analitycy i project managerowie, mają doświadczenie w prowadzeniu projektów klasy Business Intelligence, między innymi w dziedzinach:

• Bankowej,
• Produkcyjnej,
• Wydawniczej,
• Energetycznej,
• Odzieżowej,
• Ubezpieczeniowej, (zobacz Case Study)
• Handlowo- Usługowej,
• Konsolidacji finansowej, 
  
  

Hurtownia Danych Finansowych dla TUiR WARTA S.A.

Celem projektu hurtowni danych dla WARTA SA było:

• Zaprojektowanie kompleksowej architektury dla Korporacyjnej Hurtowni Danych i systemu Business Intelligence,
• Wykonanie i wdrożenie hurtowni danych finansowych zasilanej z systemów produkcyjnych,
• Wykonanie i wdrożenie hurtowni danych sprzedażowych i szkodowych,
• Wdrożenie centralnego repozytorium metadanych biznesowych,
• Przygotowanie i automatyzacja procesu tworzenia raportów i sprawozdawczości do KNF,
• Umożliwienie przeprowadzania wielowymiarowych analiz ad-hoc,
• Zaprojektowanie, wykonanie i udostępnienie dla użytkowników raportów działających na danych hurtowni.

Narzędzia wykorzystane w projekcie:

• Hurtownia danych oparta o Oracle Database,
• Aplikacja do zarządzania metadanymi Comarch MetaSource
• System raportujący Business Objects,
• Procesy ETL w oparciu o IBM InfoSphere DataStage,
• Narzędzia wspierające zarządzanie użytkownikami i administrację hurtownią danych.

Korzyści operacyjne:

• Możliwość utworzenia dowolnej ilości raportów bezpośrednio przez biznes,
• Skrócenie czasu niezbędnego do sporządzania raportów oraz uzgadniania danych do minimum,
• Uporządkowanie struktury raportów oraz dostępu do danych,
• Weryfikacja posiadanych zasobów informacyjnych, zdefiniowanie zakresów oraz sposobu raportowania,
• Bazowanie na jednolitych danych przy sporządzaniu różnego rodzaju raportów i analiz, a w rezultacie eliminacja rozbieżności pomiędzy przygotowywanymi raportami
• Gromadzenie słowników wymiarów utrzymywanych dotychczas w plikach Excel w centralnym repozytorium metadanych i aplikacji Comarch MetaSource.

Korzyści biznesowe:

• Łatwa prezentacja prostej i zrozumiałej informacji ekonomicznej,
• Szczegółowa analiza wyników (profitability) według kategorii finansowych,
• Analiza danych finansowych (synetyka, analityka),
• Analiza przypisu składki, umów ubezpieczeniowych i polis w rozkładzie geograficznym i organizacyjnym,
• Prezentacje aktualnych danych dotyczących planu/prognozy i wykonania dla elementów struktury organizacyjnej,
• Usprawnienie procesu analizy kosztów, przychodów oraz wyniku finansowego firmy
• Udostępnienie ujednoliconych danych o kosztach i przychodach,
• Optymalizacja decyzji zarządczych średniego szczebla zarządzania.