Comarch Cube

Problem

Brak możliwości elastycznego tworzenia analiz i raportów według własnych potrzeb ogranicza możliwość podejmowania efektywnych decyzji biznesowych na podstawie informacji gromadzonych przez różnego rodzaju aplikacje. W wielu przypadkach oznacza to trudną i mozolną obróbkę danych za pomocą dodatkowych narzędzi biurowych, a także wzrost kosztów związanych z zamawianiem nowych raportów i analiz w firmach IT.

Szanse

W dzisiejszych czasach szybki przyrost danych finansowych spółek, informacji o obecnych i nowych klientach oraz zamawianych przez nich produktach, jak również wszelkiego rodzaju danych gromadzonych przez instytucje finansowe na potrzeby zarządzania aktywami wymusza konieczność znalezienia sposobu ich prezentacji w przejrzystej i jednoznacznie intepretowalnej formie. To prawdziwe wyzwanie dla systemów informatycznych, które z jednej strony powinny umożliwiać szeroką konfigurowalność budowanych analiz, pozwalającą na dopasowanie do własnych wymagań, z drugiej - łatwą integrację z aplikacjami gromadzącymi dane z różnych obszarów działalności.

Rozwiązanie

Odpowiedzią na powyższe potrzeby jest aplikacja Comarch Cube umożliwiająca wykonywanie przekrojowych analiz ad-hoc na podstawie szeroko konfigurowalnych widoków (tabel i wykresów) w oparciu o dane z różnych systemów.

Kluczowe cechy Comarch Cube:

• Kostki danych - przechowują określone grupy danych, ładowanych z systemów zewnętrznych zgodnie ze zdefiniowaną przez użytkownika częstotliwością, na podstawie których tworzone są analizy,
• Konfigurowalne analizy - umożliwiają konfigurowanie tabel i wykresów prezentujących informacje z dostępnych kostek danych w zakresie dodawania i usuwania predefiniowanych wymiarów (przekroje) i miar (wartości), tworzenia filtrów zawężających wyświetlane dane oraz zapisywania utworzonych zestawień w celu ich szybszego odtworzenia w przyszłości,
• Otwartość systemu - własna baza danych pozwala na zasilanie aplikacji danymi z różnych źródeł na podstawie wcześniej zdefiniowanej specyfikacji.