Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe jest jednym z najważniejszych obszarów sztucznej inteligencji, z którym coraz częściej mamy do czynienia w życiu codziennym. Głównie dlatego, że Machine Learning zajmuje się w dużej mierze ułatwianiem nam życia poprzez wykorzystanie algorytmów uczenia przez przedmioty i oprogramowanie.

Excel zwykle nie jest kojarzony jako narzędzie pracy dla zaawansowanej analityki czy uczenia maszynowego (czyli data science). Niektórzy nawet uważają, że jego ograniczenia w ogóle nie pozwalają używać go w takich zastosowaniach. Przyjrzyjmy się więc dokładniej i zobaczmy czy to prawda.
Odpowiedzmy na pytania, czy Excel:

  • poradzi sobie z dużymi zbiorami danych?
  • może służyć do tworzenia procedur transformacji danych?
  • nadaje się do eksploracyjnej analizy danych?
  • pozwala na tworzenie, trenowanie i predykcję przy pomocy modeli uczenia maszynowego?
  • może być integralnym elementem procesów uczenia maszynowego?

Pokażemy jak efektywnie można zintegrować Excel z innymi narzędziami, tak by wykorzystać jego największe zalety i uniknąć często spotykanych problemów.

Skontaktuj się z naszym konsultantem

Do każdego klienta podchodzimy indywidualnie. Ofertę naszych szkoleń dopasujemy do Państwa potrzeb, oczekiwań i możliwości. 

Zadzwoń lub napisz do nas jeśli napotkasz problem

31-864 Kraków

ul. Prof. Michała Życzkowskiego 33