Comarch Bootcamp Junior Python Developer


Comarch Bootcamp Junior Python Developer to intensywny, weekendowy kurs, który przygotuje Cię do zawodu programisty języka Python. 204 godziny praktycznej nauki programowania pod okiem doświadczonego trenera oraz 4 godziny konsultacji HR !

Dlaczego warto?

  • Centrum Szkoleniowe będące jednostką w ramach dużej firmy z branży IT, globalnego gracza zatrudniającego 6500 ludzi, z projektami na niemal wszystkich kontynentach.
  • rozpoznawalna i ceniona marka
  • trener z kilkunastoletnim doświadczeniem
  • możliwość dofinasowania kursu 

Sprawdź finansowanie

 

Poznaj program szkolenia

  1. Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
  2. Cele szkolenia

    Przygotowanie uczestnika do zawodu programisty języka Python w zakresie wymagań na stanowisko Junior Python Developer.

    Wprowadzenie uczestników w zaawansowane zagadnienia związane z programowania z programowaniem w języku Python, w tym:

    • przygotowanie uczestników do pisania programów opartych na złożonych strukturach języka Python.
    • przygotowanie uczestników do pisania programów służących do analizy danych (big data i data science).

    Umiejętności

    Dzięki intensywnemu szkoleniu Comarch Bootcamp Junior Python Developer uczestnik będzie:

    • Typować zmienne, rozumieć kolekcje
    • Programować funkcyjnie i obiektowo w zaawansowany sposób
    • W złożony sposób pracować z modułami
    • Stosować metaprogramowanie do realizacji modeli obiektowych
    • Wdrażać program współbieżne, równoległe i asynchroniczne
    • Programować dostęp do baz danych, SQL i noSQL
    • Stosować język Python do obliczeń i analizy danych
    • Stworzyć aplikację www z użyciem platformy Flask i Django
    • Stosować różne metody analizy danych
    • Analizować dane za pomocą algorytmów AI
  3. Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
  4. Profil uczestników

    Szkolenie prowadzone jest w formie intensywnego kursu i przeznaczone jest dla osób które chcą się przygotować do programowania w języku Python na poziomie zaawansowanym.

    Szkolenie dla  programistów języka Python w zakresie Junior Python Developer

  5. Czas trwania
  6. Przed nami:

    26 dni, 208 godzin szkoleniowych 

  7. Harmonogram spotkań
  8. 2022 rok:

    • 19-20.11
    • 03-04.12

    2023 rok:

    • 14-15.01
    • 21-22.01
    • 28-29.01
    • 11-12.02
    • 25-26.02
    • 11-12.03
    • 25-26.03
    • 29-30.04
    • 13-14.05
    • 27-28.05
    • 03-04.06
  9. Szczegółowy program szkolenia
  10. Szczegółowy program szkolenia 

    Moduł A: Język Python, jego interpreter i środowiska IDE (4 godz.)

    Programowanie w języku Python wymaga na początek zaznajomienia się z ideą języka, jego interpreterem, dokumentacją a następnie z różnymi środowiskami programistycznymi.

    Język Python (2 godziny)

    • Geneza
    • Zastosowania
    • Mocne i słabe strony języka
    • Środowisko kompilacyjne, wersjonowanie

    IDE (Zintegrowane Środowisko Programistyczne) dla Pythona (2 godz)

    • Porównanie różnych IDE dla języka Python
    • PyCharm a Microsoft Visual Studio 2019
    • Instalacja i konfiguracja środowisk
    • Strona www.python.org i jej zawartość

    Moduł B: Wstęp do programowania (4 godz.)

    Celem modułu jest zapoznanie Uczestników z idę programowania z podstawowymi pojęciami dotyczącymi ogólnie programowania: definicją, algorytmem, instrukcjami. Omówienie zagadnień związanych z typowaniem oraz zmiennymi.

    • Co to są języki programowania?
    • Algorytm – definicja oraz użycie
    • Instrukcje programistyczne
    • Przykłady programowania wybranych algorytmów. Jak algorytmy prezentują się w kodzie źródłowym?
    • Co to są zmienne i typy danych?
    • Analiza wybranych struktur języków programowania

    Moduł C: Podstawy programowania w języku Python (36 godz.)

    Celem modułu jest wprowadzenie uczestnika w świat programowania w języku Python. Zapoznanie ze składnią języka oraz podstawowymi strukturami. Wprowadzenie do programowania funkcyjnego, jak również obiektowego.

    Typy danych w języku Python

    Rodzaje typów wbudowanych (wewnętrznych) – opracje na danych oraz metody specyficzne dla typu

    • Liczby
    • Łańcuchy znaków (tekst)
    • Logiczne typy danych (prawda, fałsz)

    Struktury danych – ich charakterystyka i metody

    • Listy
    • Krotki
    • Zbiory
    • Słowniki

    Instrukcje Sterujące (operacje I/O, przypisania, warunki i pętle)

    • Podstawowe zasady tworzenie kodu w języku Python – znaczenie wcięć. Jak pisać w Pythonie?
    • Dobre praktyki w pisaniu kodu – PEP8 – dokument definiujące reguły gramatyczne języka Python
    • Idea instrukcji sterujących
    • Przypisanie
    • Operacje wejścia/wyjścia
    •  Instrukcje warunkowe (if)
    • Instrukcje iteracyjne – pętle (while i for)
    •  Wielokrotne powtarzanie czynności – operacje na typach w strukturach danych.

    Zasady programowania w jęyku Python

    • Styl PEP8
    • Interpolacja ciągów string
    • Wdrożenie zasad programowania i konstruowania programów
    • Używanie funkcji i obiektów
    • Zasady użycia instrukcji

    Programowanie kolekcji

    • Kolekcje: listy, krotki, zbiory oraz słowniki
    • Operacje na danych
    • Stosowanie dedykowanych metod dla kolekcji
    • Asocjacje key – value
    • Zastosowania metody __missing__()

    Zasady tworzenia dokumentacji w języku Python

    • Komentarze
    • Notatki dokuemntacyjne (__doc__)
    • PyDoc

    Pliki

    • Pliki binarne i tekstowe
    • Ścieżki  i dostęp do plików
    • Operacje na plikach
    • Pliki CSV
    • Funkcje

    Podstawy funkcji

    • Zasady tworzenia i nazewnictwa
    • Wywoływanie funkcji
    • Polimorfizm w funkcjach
    • Parametry w funkcjach

    Wybrane aspekty użycia funkcji

    • Funkcje zagnieżdzone
    • Zasięgi
    • Argumenty funkcji

    Zaawansowane zagadnienia dotyczące funkcji

    • Fukcje rekurencyjne
    • Funkcje Lambda
    • Listy składane  i generatory

    Wstęp do tworzenie modułów

    • Tworzenie modułów
    • Używanie modułów
    • Pakiety modułów
    • Przestrzenie nazw

    Wstęp do programowania obiektowego w języku Python

    • Co to jest programowanie obiektowe?
    •  Definicja obiektu
    • Paradygmaty programowania obiektowego
    • Obiekty
    • Czym jest klasa?
    • Tworzenie klas – instancja, konstruktor, metody
    • Dziedziczenie – wielodziedziczenie
    • Przeciążanie operatorów – tworzenie różnych wariantów operatorów
    •  Klasy mieszane
    • Klasy abstrakcyjne, interfejsy

    Wyjątki, obsługa błędów

    • Podstawy obsługi wyjątków – hierarchia
    • Instrukcja try/except/else/finally
    • Instrukcja raise
    • Instrukcja assert
    • Klasy wyjątków

    Moduł D: Zaawansowane aspekty programowania w języku Python (48 godz.)

    Zaawansowane aspekty typowania

    • Typowanie dynamiczne
    • Łańcuchy znaków
    • Generalne kategorie typów
    • Typy złożone

    Programowanie funkcyjne

    • Pisanie funkcji prostych i złożonych
    • Paradygmaty programowania funkcyjnego
    • Funkcje iteracyjne, funkcje: zip(), reverse(), enumerate()
    • Funkcje wyższego rzędu, funkcje generatorowe
    • Złożone funkcje rekurencyjne
    • Redukcje
    • Moduły: itertools, functools, biblioteka PyMonad
    • Dekoratory
    • Złożone funkcje Lambda
    • Funkcyjne programowanie wielowątkowe

    Programowanie obiektowe

    • Klasy, Interfejsy i metody
    • Paradygmaty programowania obiektowego
    • Klasy abstrakcyjne
    • Kontenery niestandardowe
    • Przeciążanie operatorów
    • Programowanie zorientowane obiektowo
    • Tworzenie klas mieszanych
    • Rozszerzanie typów wbudowanych
    • Dziedziczenie diamentowe – zmiany w wersji 3.x Pythona
    • Klasy w nowym stylu
    • Metody statyczne i metody klasy
    •  Pułapki związane z klasami

    Moduły

    • Przestrzenie nazw modułów
    • Pakiety modułów
    • Ukrywanie danych w modułach
    • Przechodnie przeładowywanie modułów
    • Pułapki związane z modułami

    Metaprogramowanie

    • Metaklasy – model metaklasy
    • Tworzenie i dekorowanie metaklas
    • Algorytm dzedziczenie w Pythonie
    • Atrybuty, Atrybuty getter i setter
    • Refaktoryzacja atrybutów a @property
    •  Podklasy i klasy nadrzędne
    • Zastoowanie metaklas

    Współbierzność i równoległość

    • Tworzenie wątków
    • Programowanie równoległe
    • Klasy współbierzne: Lock, Queue, ThreadPoolExecutor
    • Asynchroniczność
    • Pułapki wiazane  z programowaniem współbierznym i asynchronicznym

    Wydajność i optymalizacja

    • Testowanie aplikcaji w języku Python
    • Analiza błędów
    • Profilowanie 
    • Zarządzanie pamięcią
    • Testowanie wydajności

    Zaawansowane aspekty programowania w języku Python

    • Wzorce projektowe
    • Systemy rozproszone
    • Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

    Bazy danych

    • Połączenie z bazą danych SQL
    • Systemy ORM
    • Interpreter sqlite Pythona, baza SQLITE3
    • Peewee
    • Bazy noSQL

    Moduł E: Analiza danych z użyciem języka Python (36 godz.)

    Biblioteka pandas

    • Wstęp do pandas
    • Tworzenie struktur: Series, DataFrame
    • Podstawowe Funkcjonalności
    • Operacje I/O
    • Indeksowanie i selekcjonowanie danych
    • Zaawansowane opracje na danch
    • Przekształcenia, Tabele przestawne

    Biblioteka Matplotlib

    • Elementy zaawansowane
    • Funkcje statystyczne
    • Grupowanie
    • Dane ziązane z osią czasową (timestamp)
    • Stylowanie
    • Skalowanie dużych zbiorów danych
    • Zastosowania biblioteki pandas w machine learning

    Biblioteka NumPy

    • Podstawy pakietu
    • Tablice: tworzenie i podstawowe operacje
    • Tablice jedno i dwuwumiarowe
    • Macierze, operacje na macierzach
    • Generatory liczb pseudolosowych
    • Praca z zależnościami matematycznymi
    • Kreślenie wykresów za pomocą biblioteki Matplotlib
    • Typy danych, I/O, indeksowanie
    • Podklasa ndarrays
    • Połączenie z językiem C
    • Zastosowania biblioteki NumPy w machine learning

    Moduł F: Programowanie aplikacji www z użyciem języka Python (40 godz)

    Podstawy tworzenia aplikacji www

    • Front-end i Back-end
    • HTML5 i CSS3
    • JavaScript
    • Bootstrap
    • Architektura aplikacji www          

    Platforma Flask

    • Architektura platformy
    • Projekt – struktura aplikacji
    • Szablony
    • Obsługa formularzy www I baz danych

    Platforma Django

    • Podstawy środowiska
    • Praca z modułami
    • Architektura MVC
    • Modele
    • Bezpieczeństwo

    Moduł G: Wstęp do algorytmów sztucznej inteligencji – implementacja w języku Python (36 godz)

    Pakiet Scikit - learn

    • Co zawiera pakiet? Strona główna scikit-learn
    • Instalacja
    • Klasyfikacja
    • Co to jest klasyfikacja?
    • Uczenie klasyfikatora binarnego.
    • Miary wydajności
    • Rodzaje klasyfikacji: wieloklasowa, wieloetykietowa, wielowyjściowa
    • Błędy

    Uczenie  modeli

    • Regresja, rodzaje regresji
    • Krzywe wielomianowe
    • Maszyny wektorów nośnych
    • Drzewa decyzyjne
    • Zbiory uczące się
    • Redukcja wymiarowości
    • Clustering,  analiza skupień
    • Analiza obrazu

    Deep Learning (uczenie głębokie) – zastosowania bibilioteki scikit-learn 

    Inne pakiety i narzędzia języka Python: TensorFlow, Keras, DEAP

    Moduł H: Konsultacje z doradcą HR (4 godz.)

    Konsultacje z doradcą HR (4 godz.)

    • Statystyka rynku pracy w zawodzie programisty języka Python
    • Główne zasady rekrutacji pracowników
    • Zasady rekrutacji w Comarch SA
    • Klucz do dobrego CV
    • Przygotowanie profilu zawodowego na znanych portalach (Linkedin, Goldenline)
    • Rozmowa rekrutacyjna
        1. Przygotowanie do rozmowy
        2. Zasady prowadzenia rozmowy
        3. Pytania od i do rekrutera
        4. Stres – geneza i antidotum

    Pytania i odpowiedzi

    Metoda realizacji szkolenia

    Szkolenie jest realizowane różnymi metodami takimi jak: mikrowykład, ćwiczenia wspólne, ćwiczenia indywidualne, praca indywidualna, z głębokim naciskiem położonym na aspekt praktyczny programowania.

    W trakcie szkolenia uczestnicy będą realizowali trzy projekty praktyczne:

    Projekt realizowany w trakcie trwania modułu C.

    • Celem projektu jest przygotowanie prostej aplikacji w języku Python z użyciem poznanych narzędzi i  metod poznanych w  trakcie realizacji modułu C

    Projekt realizowany w trakcie trwania modułu D.

    • Celem projektu jest przygotowanie aplikacji w języku Python z użyciem zaawansowanych narzędzi i  metod poznanych w  trakcie realizacji modułu D

     Projekt realizowany w trakcie trwania modułu EFG.

    • Celem projektu jest przygotowanie aplikacji w języku Python z użyciem zaawansowanych narzędzi analitycznych z oprawą www a także z użyciem algorytmów AI

    Projekt końcowy

    • Jest to projekt podsumowujący wiedzę nabytą w trakcie kursu. Projekt będzie obejmował różnorodne techniki programowania realizowane w trakcie trwania całego kursu. Wyjściem ma być albo konsola z użyciem złożonych elementów obliczeniowych, albo prosty interfejs www. Dodatkowo każdy z modelu ma się odwoływać do zdefiniowanego wcześniej źródła danych

    POBIERZ PROGRAM W PDF

  11. W ramach szkolenia zapewniamy
    • materiały szkoleniowe
    • certyfikat potwierdzający udział w kursie
    • pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)
  12. Ścieżka rozwoju po szkoleniu
    • Szkolenia z zakresu Machine Learning oraz programowania aplikacji webowych w języku Python
Co zyskasz dzięki szkoleniu ?

Cele szkolenia

Przygotowanie uczestnika do zawodu programisty języka Python w zakresie wymagań na stanowisko Junior Python Developer.

Wprowadzenie uczestników w zaawansowane zagadnienia związane z programowania z programowaniem w języku Python, w tym:

  • przygotowanie uczestników do pisania programów opartych na złożonych strukturach języka Python.
  • przygotowanie uczestników do pisania programów służących do analizy danych (big data i data science).

Umiejętności

Dzięki intensywnemu szkoleniu Comarch Bootcamp Junior Python Developer uczestnik będzie:

  • Typować zmienne, rozumieć kolekcje
  • Programować funkcyjnie i obiektowo w zaawansowany sposób
  • W złożony sposób pracować z modułami
  • Stosować metaprogramowanie do realizacji modeli obiektowych
  • Wdrażać program współbieżne, równoległe i asynchroniczne
  • Programować dostęp do baz danych, SQL i noSQL
  • Stosować język Python do obliczeń i analizy danych
  • Stworzyć aplikację www z użyciem platformy Flask i Django
  • Stosować różne metody analizy danych
  • Analizować dane za pomocą algorytmów AI
Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?

Profil uczestników

Szkolenie prowadzone jest w formie intensywnego kursu i przeznaczone jest dla osób które chcą się przygotować do programowania w języku Python na poziomie zaawansowanym.

Szkolenie dla  programistów języka Python w zakresie Junior Python Developer

Czas trwania

Przed nami:

26 dni, 208 godzin szkoleniowych 

Harmonogram spotkań

2022 rok:

  • 19-20.11
  • 03-04.12

2023 rok:

  • 14-15.01
  • 21-22.01
  • 28-29.01
  • 11-12.02
  • 25-26.02
  • 11-12.03
  • 25-26.03
  • 29-30.04
  • 13-14.05
  • 27-28.05
  • 03-04.06
Szczegółowy program szkolenia

Szczegółowy program szkolenia 

Moduł A: Język Python, jego interpreter i środowiska IDE (4 godz.)

Programowanie w języku Python wymaga na początek zaznajomienia się z ideą języka, jego interpreterem, dokumentacją a następnie z różnymi środowiskami programistycznymi.

Język Python (2 godziny)

  • Geneza
  • Zastosowania
  • Mocne i słabe strony języka
  • Środowisko kompilacyjne, wersjonowanie

IDE (Zintegrowane Środowisko Programistyczne) dla Pythona (2 godz)

  • Porównanie różnych IDE dla języka Python
  • PyCharm a Microsoft Visual Studio 2019
  • Instalacja i konfiguracja środowisk
  • Strona www.python.org i jej zawartość

Moduł B: Wstęp do programowania (4 godz.)

Celem modułu jest zapoznanie Uczestników z idę programowania z podstawowymi pojęciami dotyczącymi ogólnie programowania: definicją, algorytmem, instrukcjami. Omówienie zagadnień związanych z typowaniem oraz zmiennymi.

  • Co to są języki programowania?
  • Algorytm – definicja oraz użycie
  • Instrukcje programistyczne
  • Przykłady programowania wybranych algorytmów. Jak algorytmy prezentują się w kodzie źródłowym?
  • Co to są zmienne i typy danych?
  • Analiza wybranych struktur języków programowania

Moduł C: Podstawy programowania w języku Python (36 godz.)

Celem modułu jest wprowadzenie uczestnika w świat programowania w języku Python. Zapoznanie ze składnią języka oraz podstawowymi strukturami. Wprowadzenie do programowania funkcyjnego, jak również obiektowego.

Typy danych w języku Python

Rodzaje typów wbudowanych (wewnętrznych) – opracje na danych oraz metody specyficzne dla typu

  • Liczby
  • Łańcuchy znaków (tekst)
  • Logiczne typy danych (prawda, fałsz)

Struktury danych – ich charakterystyka i metody

  • Listy
  • Krotki
  • Zbiory
  • Słowniki

Instrukcje Sterujące (operacje I/O, przypisania, warunki i pętle)

  • Podstawowe zasady tworzenie kodu w języku Python – znaczenie wcięć. Jak pisać w Pythonie?
  • Dobre praktyki w pisaniu kodu – PEP8 – dokument definiujące reguły gramatyczne języka Python
  • Idea instrukcji sterujących
  • Przypisanie
  • Operacje wejścia/wyjścia
  •  Instrukcje warunkowe (if)
  • Instrukcje iteracyjne – pętle (while i for)
  •  Wielokrotne powtarzanie czynności – operacje na typach w strukturach danych.

Zasady programowania w jęyku Python

  • Styl PEP8
  • Interpolacja ciągów string
  • Wdrożenie zasad programowania i konstruowania programów
  • Używanie funkcji i obiektów
  • Zasady użycia instrukcji

Programowanie kolekcji

  • Kolekcje: listy, krotki, zbiory oraz słowniki
  • Operacje na danych
  • Stosowanie dedykowanych metod dla kolekcji
  • Asocjacje key – value
  • Zastosowania metody __missing__()

Zasady tworzenia dokumentacji w języku Python

  • Komentarze
  • Notatki dokuemntacyjne (__doc__)
  • PyDoc

Pliki

  • Pliki binarne i tekstowe
  • Ścieżki  i dostęp do plików
  • Operacje na plikach
  • Pliki CSV
  • Funkcje

Podstawy funkcji

  • Zasady tworzenia i nazewnictwa
  • Wywoływanie funkcji
  • Polimorfizm w funkcjach
  • Parametry w funkcjach

Wybrane aspekty użycia funkcji

  • Funkcje zagnieżdzone
  • Zasięgi
  • Argumenty funkcji

Zaawansowane zagadnienia dotyczące funkcji

  • Fukcje rekurencyjne
  • Funkcje Lambda
  • Listy składane  i generatory

Wstęp do tworzenie modułów

  • Tworzenie modułów
  • Używanie modułów
  • Pakiety modułów
  • Przestrzenie nazw

Wstęp do programowania obiektowego w języku Python

  • Co to jest programowanie obiektowe?
  •  Definicja obiektu
  • Paradygmaty programowania obiektowego
  • Obiekty
  • Czym jest klasa?
  • Tworzenie klas – instancja, konstruktor, metody
  • Dziedziczenie – wielodziedziczenie
  • Przeciążanie operatorów – tworzenie różnych wariantów operatorów
  •  Klasy mieszane
  • Klasy abstrakcyjne, interfejsy

Wyjątki, obsługa błędów

  • Podstawy obsługi wyjątków – hierarchia
  • Instrukcja try/except/else/finally
  • Instrukcja raise
  • Instrukcja assert
  • Klasy wyjątków

Moduł D: Zaawansowane aspekty programowania w języku Python (48 godz.)

Zaawansowane aspekty typowania

  • Typowanie dynamiczne
  • Łańcuchy znaków
  • Generalne kategorie typów
  • Typy złożone

Programowanie funkcyjne

  • Pisanie funkcji prostych i złożonych
  • Paradygmaty programowania funkcyjnego
  • Funkcje iteracyjne, funkcje: zip(), reverse(), enumerate()
  • Funkcje wyższego rzędu, funkcje generatorowe
  • Złożone funkcje rekurencyjne
  • Redukcje
  • Moduły: itertools, functools, biblioteka PyMonad
  • Dekoratory
  • Złożone funkcje Lambda
  • Funkcyjne programowanie wielowątkowe

Programowanie obiektowe

  • Klasy, Interfejsy i metody
  • Paradygmaty programowania obiektowego
  • Klasy abstrakcyjne
  • Kontenery niestandardowe
  • Przeciążanie operatorów
  • Programowanie zorientowane obiektowo
  • Tworzenie klas mieszanych
  • Rozszerzanie typów wbudowanych
  • Dziedziczenie diamentowe – zmiany w wersji 3.x Pythona
  • Klasy w nowym stylu
  • Metody statyczne i metody klasy
  •  Pułapki związane z klasami

Moduły

  • Przestrzenie nazw modułów
  • Pakiety modułów
  • Ukrywanie danych w modułach
  • Przechodnie przeładowywanie modułów
  • Pułapki związane z modułami

Metaprogramowanie

  • Metaklasy – model metaklasy
  • Tworzenie i dekorowanie metaklas
  • Algorytm dzedziczenie w Pythonie
  • Atrybuty, Atrybuty getter i setter
  • Refaktoryzacja atrybutów a @property
  •  Podklasy i klasy nadrzędne
  • Zastoowanie metaklas

Współbierzność i równoległość

  • Tworzenie wątków
  • Programowanie równoległe
  • Klasy współbierzne: Lock, Queue, ThreadPoolExecutor
  • Asynchroniczność
  • Pułapki wiazane  z programowaniem współbierznym i asynchronicznym

Wydajność i optymalizacja

  • Testowanie aplikcaji w języku Python
  • Analiza błędów
  • Profilowanie 
  • Zarządzanie pamięcią
  • Testowanie wydajności

Zaawansowane aspekty programowania w języku Python

  • Wzorce projektowe
  • Systemy rozproszone
  • Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Bazy danych

  • Połączenie z bazą danych SQL
  • Systemy ORM
  • Interpreter sqlite Pythona, baza SQLITE3
  • Peewee
  • Bazy noSQL

Moduł E: Analiza danych z użyciem języka Python (36 godz.)

Biblioteka pandas

  • Wstęp do pandas
  • Tworzenie struktur: Series, DataFrame
  • Podstawowe Funkcjonalności
  • Operacje I/O
  • Indeksowanie i selekcjonowanie danych
  • Zaawansowane opracje na danch
  • Przekształcenia, Tabele przestawne

Biblioteka Matplotlib

  • Elementy zaawansowane
  • Funkcje statystyczne
  • Grupowanie
  • Dane ziązane z osią czasową (timestamp)
  • Stylowanie
  • Skalowanie dużych zbiorów danych
  • Zastosowania biblioteki pandas w machine learning

Biblioteka NumPy

  • Podstawy pakietu
  • Tablice: tworzenie i podstawowe operacje
  • Tablice jedno i dwuwumiarowe
  • Macierze, operacje na macierzach
  • Generatory liczb pseudolosowych
  • Praca z zależnościami matematycznymi
  • Kreślenie wykresów za pomocą biblioteki Matplotlib
  • Typy danych, I/O, indeksowanie
  • Podklasa ndarrays
  • Połączenie z językiem C
  • Zastosowania biblioteki NumPy w machine learning

Moduł F: Programowanie aplikacji www z użyciem języka Python (40 godz)

Podstawy tworzenia aplikacji www

  • Front-end i Back-end
  • HTML5 i CSS3
  • JavaScript
  • Bootstrap
  • Architektura aplikacji www          

Platforma Flask

  • Architektura platformy
  • Projekt – struktura aplikacji
  • Szablony
  • Obsługa formularzy www I baz danych

Platforma Django

  • Podstawy środowiska
  • Praca z modułami
  • Architektura MVC
  • Modele
  • Bezpieczeństwo

Moduł G: Wstęp do algorytmów sztucznej inteligencji – implementacja w języku Python (36 godz)

Pakiet Scikit - learn

  • Co zawiera pakiet? Strona główna scikit-learn
  • Instalacja
  • Klasyfikacja
  • Co to jest klasyfikacja?
  • Uczenie klasyfikatora binarnego.
  • Miary wydajności
  • Rodzaje klasyfikacji: wieloklasowa, wieloetykietowa, wielowyjściowa
  • Błędy

Uczenie  modeli

  • Regresja, rodzaje regresji
  • Krzywe wielomianowe
  • Maszyny wektorów nośnych
  • Drzewa decyzyjne
  • Zbiory uczące się
  • Redukcja wymiarowości
  • Clustering,  analiza skupień
  • Analiza obrazu

Deep Learning (uczenie głębokie) – zastosowania bibilioteki scikit-learn 

Inne pakiety i narzędzia języka Python: TensorFlow, Keras, DEAP

Moduł H: Konsultacje z doradcą HR (4 godz.)

Konsultacje z doradcą HR (4 godz.)

  • Statystyka rynku pracy w zawodzie programisty języka Python
  • Główne zasady rekrutacji pracowników
  • Zasady rekrutacji w Comarch SA
  • Klucz do dobrego CV
  • Przygotowanie profilu zawodowego na znanych portalach (Linkedin, Goldenline)
  • Rozmowa rekrutacyjna
      1. Przygotowanie do rozmowy
      2. Zasady prowadzenia rozmowy
      3. Pytania od i do rekrutera
      4. Stres – geneza i antidotum

Pytania i odpowiedzi

Metoda realizacji szkolenia

Szkolenie jest realizowane różnymi metodami takimi jak: mikrowykład, ćwiczenia wspólne, ćwiczenia indywidualne, praca indywidualna, z głębokim naciskiem położonym na aspekt praktyczny programowania.

W trakcie szkolenia uczestnicy będą realizowali trzy projekty praktyczne:

Projekt realizowany w trakcie trwania modułu C.

  • Celem projektu jest przygotowanie prostej aplikacji w języku Python z użyciem poznanych narzędzi i  metod poznanych w  trakcie realizacji modułu C

Projekt realizowany w trakcie trwania modułu D.

  • Celem projektu jest przygotowanie aplikacji w języku Python z użyciem zaawansowanych narzędzi i  metod poznanych w  trakcie realizacji modułu D

 Projekt realizowany w trakcie trwania modułu EFG.

  • Celem projektu jest przygotowanie aplikacji w języku Python z użyciem zaawansowanych narzędzi analitycznych z oprawą www a także z użyciem algorytmów AI

Projekt końcowy

  • Jest to projekt podsumowujący wiedzę nabytą w trakcie kursu. Projekt będzie obejmował różnorodne techniki programowania realizowane w trakcie trwania całego kursu. Wyjściem ma być albo konsola z użyciem złożonych elementów obliczeniowych, albo prosty interfejs www. Dodatkowo każdy z modelu ma się odwoływać do zdefiniowanego wcześniej źródła danych

POBIERZ PROGRAM W PDF

W ramach szkolenia zapewniamy
  • materiały szkoleniowe
  • certyfikat potwierdzający udział w kursie
  • pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)
Ścieżka rozwoju po szkoleniu
  • Szkolenia z zakresu Machine Learning oraz programowania aplikacji webowych w języku Python

Kolejna edycja Bootcampu

  • Rekrutacja  Comarch Bootcamp Junior Python Developer jest zakończona.

    Jesteś zainteresowany kolejną edycją? Bądź w gronie pierwszych uczestników! 

    Napisz do nas:  szkolenia@comarch.pl

    Spotkajmy się na kursie Comarch Bootcamp Junior Python Developer

    • MARCIN ALBINIAK

      Jestem trenerem o wszechstronnym zakresie tematycznym, szczególnie interesuję się tematyką związaną z grafiką komputerową: AutoCAD, Corel, Adobe, Programowanie: Web, Mobile, Java, Python, C#, VB, JS, Groovy, Scala, Swift itd., bazy danych, analiza danych, algorytmy AI i wiele innych zagadnień. Jestem doktorem informatyki w specjalności – algorytmy sztucznej inteligencji – Machine Learning, Deep Learning. Prywatnie – biegam ultra maratony w górach, uwielbiam filmy z Jamesem Bondem, a w muzyce ciężkie brzmienia

      Spróbuj i Ty, ponieważ Python ...

      Posiada prostą składnię

      Ma prostą, podręcznikową składnię. Wymaga pisania zgodnie ze stylami i zasadami (wcięcia)

      Jest interaktywny

      ... a także obiektowy, funkcyjny, dynamiczny.

      Posiada duże wsparcie

      Jest wspierany praktycznie przez wszystkie środowiska systemowe i sprzętowe.

      Możliwości

      Posiada bardzo wiele modułów i bibliotek.

      Szeroki zakres zastosowań

      Od programów konsolowych, webowych, mobilnych, AI, Machine Learning, po analizę danych i wiele innych.

      Jest prosty

      A także łatwy i szybki w nauce :)

      Sprawdź pełną ofertę szkoleń z Języka Python
      Różne poziomy zaawansowania, szkolenia dla programistów i osób jeszcze nie związanych z programowaniem.
      Interesują Cię inne języki ?
      Zajrzyj do naszej bogatej oferty szkoleń z popularnych języków programowania i wybierz coś dla siebie. Śledź również nasze nowości i atrakcyjne rabaty !

      Masz pytania? Skontaktuj się z nami!

      31-864 Kraków

      ul. Prof. Michała Życzkowskiego 33