Formuła Bootcamp to sprawdzone rozwiązanie szkoleniowe w branży IT, które pozwala przyswoić dużo wiedzy w stosunkowo krótkim czasie oraz zgłębić dany zbiór zagadnień. Dzięki Bootcamp z analizy danych zyskasz dostęp do wielu technik i narzędzi, które pomogą Ci stać się specjalistą w zakresie analizy danych.
Comarch Bootcamp to intensywne szkolenie z analizy danych od podstaw, który przeprowadzi Cię przez wszystkie zagadnienia związane z analizą danych. Szkolenie zaczyna się od podstaw jest dedykowane osobom, które posiadają wiedzę z zakresu zastosowania MS Excel oraz podstaw statystyki i relacyjnych baz danych. Chcesz rozpocząć przygodę z analityką danych? Bootcamp dla analityków jest dla Ciebie!
Cele szkolenia
Bootcamp Analiza Danych dla Analityków to intensywny, zaawansowane szkolenie analityczne.
Szkolenie kompleksowo przygotowuje do zawodu analityka danych bazując na zróżnicowanym pakiecie narzędzi analitycznych, co umożliwia w prosty sposób dostosowanie swojej wiedzy do wymogów przedsiębiorstwa. Szkolenie jest również przeznaczone dla osób pracujących w zawodzie analityka danych na poziomie poczatkującym, chcących podnieść swoje kwalifikacje do stopnia zaawansowanego.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie potrafił:
Profil uczestników
Bootcamp jest przeznaczony dla osób, które posiadają wiedzę z zakresu zastosowania arkusza kalkulacyjnego oraz podstaw statystyki i relacyjnych baz danych, a zamierzają pracować w zawodzie analityka danych.
Przygotowanie uczestników
Od uczestników Bootcampu z analizy danych wymagana jest znajomość:
Harmonogram spotkań* (IX edycja):
* Uwaga: podane terminy mogą ulec zmianie
Moduł A: Organizacja i przebieg procesu analizy danych (2 godz.)
Metodyka CRISP-DM
Moduł B: Pozyskiwanie i przekształcanie danych, tworzenie modeli danych (82 godz.)
Celem modułu jest zapoznanie Uczestników z różnymi formami przechowywania danych, które są stosowane w procesach analitycznych. Uczestnicy pozyskają umiejętności pozwalające na dobór odpowiedniej techniki magazynowania i przetwarzania danych, zaprojektowanie, budowę oraz wykorzystanie magazynów danych we własnych rozwiązaniach analitycznych.
Formy magazynowania danych - wady, zalety, korzyści, problemy
Power Query - pobieranie i przekształcanie danych (Excel, Power BI)
Język SQL i relacyjne bazy danych
Tworzenie wielowymiarowych modeli semantycznych (Excel, Power BI)
Zaawansowane funkcje pracy z danymi w Excel
Moduł C: Analiza i wizualizacja danych (32 godz.)
Analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem Excel
Analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem Power BI
Moduł D: Język Python w analizie i wizualizacji danych (40 godz.)
Python w analizie danych
Analiza dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark
Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego w analizie danych
Moduł E: Konsultacje z doradcą HR (4 godz.)
Konsultacje z doradcą HR
Metoda realizacji szkolenia
W trakcie szkolenia uczestnicy będą realizowali trzy projekty praktyczne:
1. Projekt realizowany w trakcie trwania modułu B.
Celem projektu jest przygotowanie kompletnego modelu analitycznego obejmującego zdefiniowany obszar merytoryczny.
Realizacja projektu będzie wymagała:
2. Projekt realizowany w trakcie trwania modułu C.
Celem projektu jest przygotowanie wizualizacji danych na modelu utworzonym w ramach pierwszego projektu. Realizacja projektu będzie wymagała:
Utworzenie interaktywnej prezentacji opowiadającej historię zapisaną w modelu (storytelling).
Do realizacji projektu uczestnik będzie mógł wykorzystać Power BI lub SQL Server Reporting Services.
3. Projekt końcowy.
Jest to projekt podsumowujący wiedzę nabytą w trakcie naszego intensywnego kursu analizy danych. Punktem wyjścia będzie zestaw pytań, na które, przy pomocy utworzonego modelu oraz analizy wspartej uczeniem maszynowym, będzie musiał odpowiedzieć uczestnik kursu. Realizacja projektu będzie wymagała:
Pozyskania danych adekwatnych do wymagań projektu.
