W trakcie szkolenia uczestnicy będą realizowali trzy projekty praktyczne:
1. Projekt realizowany w trakcie trwania modułu B.
- Celem projektu jest przygotowanie kompletnego modelu analitycznego obejmującego zdefiniowany obszar merytoryczny. Realizacja projektu będzie wymagała:
- Pozyskania danych z różnorodnych źródeł (bazy danych, dane publiczne w Internecie, pliki płaskie, arkusze Excel).
- Utworzenia zautomatyzowanych procedur pobierania i przekształcania danych.
- Zaprojektowania i realizacji tabelarycznego modelu analitycznego.
- Zdefiniowania w ramach modelu szeregu kalkulacji pozwalających na analizę w różnych perspektywach czasowych.
2. Projekt realizowany w trakcie trwania modułu C.
Celem projektu jest przygotowanie wizualizacji danych na modelu utworzonym w ramach pierwszego projektu. Realizacja projektu będzie wymagała:
- Doboru odpowiednich do celów wizualizacji danych.
- Utworzenia raportów prezentujących analizę danych oraz wnioski z niej płynące.
- Utworzenie interaktywnej prezentacji opowiadającej historię zapisaną w modelu (storytelling).
- Do realizacji projektu uczestnik będzie mógł wykorzystać Power BI lub SQL Server Reporting Services.
3. Projekt końcowy.
Jest to projekt podsumowujący wiedzę nabytą w trakcie kursu. Punktem wyjścia będzie zestaw pytań, na które, przy pomocy utworzonego modelu oraz analizy wspartej uczeniem maszynowym, będzie musiał odpowiedzieć uczestnik kursu. Realizacja projektu będzie wymagała:
- Pozyskania danych adekwatnych do wymagań projektu.
- Utworzenia modelu analitycznego wraz z zautomatyzowanymi procedurami pobierania i transformacji danych.
- Przeprowadzenia eksploracyjnej analizy danych.
- Wykorzystania algorytmów uczenia maszynowego do budowy modelu, który będzie mógł być użyty w predykcji danych.
- Utworzenia raportów prezentujących wypracowane wnioski.
- Zaprezentowania całości efektów projektu.
Do realizacji projektu uczestnik będzie mógł wykorzystać dowolny zestaw narzędzi poznanych w trakcie trwania kursu.