Profil uczestników

Szkolenie jest przeznaczone dla:

• analityków danych, specjalistów BI, data scientistów,
• programistów pracujących z BigQuery lub planujących migrację danych do tego środowiska,
• specjalistów IT odpowiedzialnych za integrację, raportowanie i analizę danych,
• osób odpowiedzialnych za automatyzację przetwarzania danych

Przygotowanie uczestników

Uczestnicy powinni:

• znać podstawowe konstrukcje SQL (SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY),
• mieć doświadczenie w pracy z bazami danych (preferowane środowisko BigQuery),
• znać podstawowe pojęcia związane z analityką danych i przetwarzaniem zapytań,

UWAGA! Comarch nie dostarcza w przypadku tego szkolenia środowiska dla uczestników. Uczestnicy pracują na środowisku udostępnionym przez ich firmę.

Przed nami:

• 2 dni, 16 godzin szkoleniowych

Szczegółowy program szkolenia

Powtórzenie/przypomnienie informacji o podstawowych konstrukcjach zapytań SELECT

• Wykorzystanie aliasów (AS) dla kolumn i tabel
• Grupowanie danych
• Instrukcje warunkowe
• Złączenia tabel

Łączenie zbiorów danych 

• UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT

Przygotowywanie widoków

• Tworzenie widoków z gotowych zapytań
• Obsługa widoków

Pobieranie danych z bazy danych do Excel przy pomocy PowerQuery

• Pobieranie danych z tabel, widoków
• Wykorzystanie instrukcji SELECT do importu danych

Rozszerzone klauzule grupujące

• Wykorzystanie klauzul ROLLUP, CUBE, GROUPING, GROUPING SETS

Zagnieżdżanie zapytań

• Select w zapytaniu SELECT
• CTE - Wykorzystanie konstrukcji WITH

Funkcje analityczne

• Funkcje raportujące, rankingowe np. ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
• PARTITION BY, ORDER BY w funkcjach okiennych
• Zagnieżdżanie agregacji, np. SUM(COUNT)
• Poruszanie się po rekordach - LIMIT, OFFSET
• Raporty okres do okresu, np. miesiąc do miesiąca – LAG, LEAD
• Piwotowanie i de-piwotowanie danych - PIVOT, UNPIVOT
• Korzystanie z funkcji okna (Window Functions), np. NTILE
• Zamiennik CROSS APPLY: JOIN z UNNEST()
• Zamiennik OUTER APPLY: LEFT JOIN z QUALIFY 

Procedury użytkownika

• Tworzenie procedur
• Zmienne i stałe - deklarowanie, zakres życia
• Konstrukcje sterujące przepływem programu (warunki IF, pętle WHILE)
• Instrukcja CASE
• Procedury i funkcje - różne tryby przekazywania parametrów, zwracanie wartości
• Różnice i podobieństwa w wykorzystaniu zmiennych tabelarycznych oraz tabel tymczasowych

Funkcje użytkownika

• Funkcje skalarne i użytkownika (Scalar and User-defined Functions)

Obsługa błędów

• Pozyskiwanie informacji o błędach
• Funkcja ERROR()
• SAFE_CAST(), SAFE_OFFSET(), SAFE_DIVIDE()

Metoda realizacji szkolenia

Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie mini wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Szkolenie łączy w sobie fachową wiedzę merytoryczną z praktycznymi przykładami jej wykorzystania w środowisku pracy.

POBIERZ PROGRAM W PDF

W ramach szkolenia zapewniamy

• materiały szkoleniowe
• certyfikat potwierdzający udział w kursie
• pełna obsługa cateringowa

• Python dla analizy danych
• Google Cloud Platform
• Google Looker Studio, Tableau lub Power BI