Python dla AI: Deep Learning, Text Mining, XAI
Czas trwania
Godzina rozpoczęcia
Stopień trudności
Cele szkolenia
Cele szkolenia jest wprowadzenie uczestników w zaawansowane zagadnienia związane z definiowaniem i programowaniem aplikacji opartych o modele uczenia maszynowego i głębokiego z użyciem wybranych pakietów języka Python: scikit-learn oraz TensorFlow, opanowanie zagadnień związanych z wyborem modelu uczenia oraz doboru właściwego algorytmu a finalnie narzędzi, które pozwolą skutecznie rozwiązać zadanie, a także zrozumienie uczenia głębokiego w kontekście Text Mining i XAI.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie potrafił:
Profil uczestników
Szkolenie przeznaczone jest dla programistów języka Python, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę o struktury Deep Learning, Text Mining i XAI w implementacji języka Python szczególnie z użyciem pakietów scikit-learn oraz TensorFlow.
Przygotowanie uczestników
Uczestnik powinien posiadać wiedzę i doświadczenie w programowaniu w języku Python na poziomie średniozaawansowanym (zakres kursu podstawowego i warsztatów średniozaawansowanych) oraz podstawową wiedzę z zakresu Machine Learning i Deep Learning.
Przed nami:
Szczegółowy program szkolenia dla nieprogramistów - Podstawy programowania w języku Python
Wstęp do uczenia maszynowego i głębokiego
Pakiet Scikit – learn
Pakiet TensorFlow
Deep Learning (uczenie głębokie) – zastosowania bibiliotek scikit-learn oraz keras
Text Mining/Natural Language Processing
Preprocessing
Explainable Machine Learning (XAI)
Co dalej?
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie jest realizowane różnymi metodami takimi jak, mikrowykład, ćwiczenia współne, ćwiczenia indywidualne, praca indywidualna, z głębokim naciskiem położonym na aspekt praktyczny programowania
W ramach szkolenia zapewniamy
Sprawdź ścieżkę szkoleniową i przekonaj się, jak nasze kursy poprowadzą Cię krok po kroku przez wszystkie kluczowe aspekty programowania w Pythonie – od podstaw po zaawansowane zagadnienia.
