Szkolenie R – analiza danych, uczenie maszynowe na poziomie podstawowym
Poznaj program szkolenia
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia:
W ramach szkolenia uczestnicy zapoznają się z podstawami języka R oraz z najważniejszymi technikami eksploracji danych. Pozwoli to na samodzielne tworzenie rozwiązań analitycznych z wykorzystaniem R. Dodatkowo zaprezentowane zostaną możliwości integracji języka R z platformą danych Microsoft SQL Server 2016 oraz z aplikacją Power BI.
Umiejętności:
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie:
- Przeprowadzał w R proces analizy danych z wykorzystaniem różnorodnych algorytmów uczenia maszynowego.
- Oceniał jakość stworzonego modelu.
- Integrował model analityczny z bazą danych Microsoft SQL Server 2016.
- Prawidłowo tworzył publikację zawierającą wyniki analizy wykorzystując Knitr lub SQL Server Reporting Services.
- Wykorzystywał język R do wzbogacenia analiz danych w Power BI.
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Szkolenie jest przeznaczone dla osób chcących zapoznać się z możliwościami analizy i eksploracji danych z użyciem języka R oraz Microsoft SQL Server 2016. Umiejętności nabyte w trakcie szkolenia mogą być przydatne w codziennej pracy analityka biorącego udział w procesach podejmowania decyzji, tworzącego różnorodne raporty i zestawienia. Szkolenie pozwala również na uzyskanie dodatkowych kompetencji przez programistów bazodanowych.
Przygotowanie uczestników
Od uczestników szkolenia z języka R wymagana jest znajomość środowiska Windows oraz umiejętność korzystania z relacyjnych baz danych przy pomocy języka SQL. Znajomość narzędzi Microsoft SQL Server (Management Studio, Reporting Services) oraz Power BI Desktop będzie dodatkowym atutem.
- Czas trwania
Przed nami:
- 3 dni, 24 godzin szkoleniowych
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Wprowadzenie do uczenia maszynowego. Podstawowe pojęcia.
Środowisko pracy R. CRAN. RStudio. Inne rozszerzenia.
Podstawy języka R.
Struktury danych w R – wektory, listy, faktory, macierze, ramki danych.
Zarządzanie danymi w R. Import danych z różnych źródeł.
Wizualizacja danych w R. Biblioteka ggplot2.
Publikacja wyników pracy – Knitr.
Przykłady zastosowań algorytmów uczenia maszynowego- Algorytmy klasyfikacyjne – k-NN, klasyfikatory Bayes’a, drzewa decyzyjne.
- Budowa modeli regresyjnych. Prognozowanie wartości numerycznych.
- Sieci neuronowe.
- Clustering. Maszyna wektorów nośnych (Support Vector Machine).
Integracja języka R z Microsoft SQL Server. Wykorzystanie Microsoft R Server.
Wykorzystanie języka R w raportach Reporting Services oraz w modelach analitycznych Power BI.Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie R realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie mini wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Szkolenie łączy w sobie fachową wiedzę merytoryczną z praktycznymi przykładami jej wykorzystania w środowisku pracy.
- Ścieżka rozwoju
- W ramach szkolenia zapewniamy
W ramach szkolenia zapewniamy
- komplet materiałów szkoleniowych
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)
