Awans na wyższy poziom analizy już w… 300 minut ?

Analiza danych z wykorzystaniem funkcji analitycznych na platformie PostgreSQL w zasięgu twojej ręki! Spotkajmy się na szkoleniu PostgreSQuickLearn „PostgreSQL – analityczne możliwości języka SQL”

Ucz się szybko i skutecznie

    Jak podaje HR Project, skuteczna analiza danych to trend w IT, który nie tylko będzie królował w 2022 roku, ale zostanie z nami jeszcze na długo. Obecny popyt na wykwalifikowanych analityków dotyczy praktycznie każdej branży – bankowości, przemysłu, edukacji, administracji czy handlu. Współczesne firmy doskonale wiedzą, że w danych tkwi potężny potencjał, który można wykorzystać w celach biznesowych, szczególnie w kategoriach sprzedażowych. Co kryje się jednak za hasłem „analiza danych”?

    Umiejętności efektywnej analizy danych mogą zostać wykorzystane w firmach o różnym profilu, rozmiarze czy strategii biznesowych

    Czym jest Quick Learn?

    Forma QuickLearn to krótkie i konkretne moduły, wykorzystujące liczne przykłady i zadania do wykonania we własnym zakresie. Dane używane w trakcie są udostępniane do pracy własnej – reszta zależy już tylko od Ciebie, Twojej motywacji i tempa pracy. 

    Przeczytaj pełny artykuł na naszym blogu

    Zobacz, na co kładziemy nacisk

    Kompetencje wspierające rozwój

    W ramach kursu pracujesz na konkretnym przypadku zaimplementowanej bazy danych, która obejmuje swoim zakresem funkcjonowania biura podroży w obszarze obsługi sprzedaży wycieczek, prowadzenia rejestracji klientów, rezerwacji i dokonywania płatności.

    Precyzja w działaniach i operacjach

    Operacje na wierszach sąsiednich, których również nie brakuje w programie szkolenia, pozwalają za to na porównywanie danych – np. w zakresie sprzedaży. Kolejnym aspektem są operacje na oknach i partycjach danych. Te pierwsze pozwalają obliczać np. sumy kumulatywne, bardzo użyteczne w obliczaniu dochodów, strat czy obrotów.

    Strategiczna wiedza do oceny danych

    Ważnym elementem szkolenia jest nauka, w jaki sposób tworzyć rankingi danych. Ocena danych to podstawa wielu działań w obszarze sprzedaży, produkcji czy marketingu, a dokonywana według wielu kryteriów naraz stanowi bezcenne źródło wiedzy dla strategicznych obszarów każdego przedsiębiorstwa.

    Umiejętne stosowanie zagnieżdżeń funkcji

    Ważna umiejętnością objętą szkoleniem jest umiejętność radzenia sobie z sytuacjami, gdy konieczne jest wykonanie bardziej złożonych operacji z udziałem funkcji analitycznych, co wymaga ich zagnieżdżania. Przykładem może być wykonanie rankingu (funkcją analityczną) na danych wyliczonych w oparciu o procentową zmianę w sprzedaży.

    Dlaczego warto pracować z danymi ?

    Praca z danymi wymaga konkretnego zestawu kompetencji. Informacje należy bowiem wyszukiwać w bardziej zaawansowany sposób, a następnie szybko i efektywnie przetwarzać oraz analizować, co wymaga znajomości zarówno analitycznych możliwości baz danych, jak również zasad programowania w bazach danych. Analiza danych z wykorzystaniem funkcji analitycznych na platformie PostgreSQL (w systemie typu open-source), jest tematem szkolenia PostgreSQuickLearn „PostgreSQL – analityczne możliwości języka SQL” – mówi Krzysztof Czajkowski, certyfikowany ekspert i główny specjalista z zakresu relacyjnych baz danych, trener w Centrum Szkoleniowym Comarch.

    Mamy dla Ciebie:

     - 300 minut nagrań warsztatów z Krzysztofem Czajkowskim na platformie e-learningowej Comarch E-Profesor

    - zadania domowe

    - dwie sesje zdalne z Krzysztofem 

    Cena?

    399,00 zł netto

    Rezerwuję miejsce

    Poznaj program szkolenia

    1. Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
    2. Profil uczestników

      Szkolenie skierowane jest do osób znających podstawy języka SQL, które chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w zakresie funkcjonalności umożliwiających efektywne i wygodne przetwarzanie i analizowanie danych, a także tworzenia raportów. Poznanie zaawansowanych cech języka SQL w obszarze analitycznym pozwolą na wykonywanie bardziej złożonych operacji w prostszy sposób.

    3. Czas trwania
    4. Przed nami:

      • Materiały video - 300 min.
      • Spotkania z trenerem – 2 razy 2 godz. szkoleniowe
    5. Szczegółowy program szkolenia
    6. Szczegółowy program szkolenia

      Wprowadzenie do funkcji analitycznych i funkcje rankingowe

      • Podstawy składni na przykładzie funkcji rankingowych
      • Wykorzystanie wielu funkcji analitycznych w zapytaniu
      • Rankingi o numeracji ciągłej i nieciągłej
      • Funkcja row_number

       Funkcje agregujące

      • Agregowanie danych
      • Przetwarzanie wyników agregacji
      • Porządkowanie wyników
      • Agregacje kumulatywne

      Funkcje operujące na wierszach sąsiednich

      • Pobieranie danych z wiersza poprzedniego
      • Wybieranie danych ze wskazanym przesunięciem wstecz
      • Wartości domyślne i uzgadnianie typów
      • Pobieranie danych z wierszy następnych

      Okna i operacje kumulatywne 

      • Wprowadzenie do stosowania okien danych
      • Okna i funkcja lag
      • Okna danych w funkcji avg
      • Okna danych w funkcjach max i min
      • Okna danych o różnych zakresach - porównanie
      • Okna nieograniczone
      • Określanie rozmiaru okna do przodu

      Partycjonowanie danych

      • Idea partycjonowania
      •  Partycjonowanie i funkcje rankingowe
      •  Partycjonowanie i agregacje
      •  Funkcja first_value
      •  Partycjonowanie po wielu kolumnach
      •  Funkcja lag i partycjonowanie

      Zagnieżdżanie funkcji analitycznych

      • Problemy z zagnieżdżaniem funkcji analitycznych
      • Zagnieżdżania w podzapytaniach 
      • Funkcje analityczne i filtracja wyników

      Klauzula with i jej zastosowania

      • Idea stosowania klauzuli WITH
      • WITH i wiele podzapytań

      Pozostałe funkcje analityczne

      • Funkcja cume_dist
      • Funkcja cume_dist i partycjonowanie
      •  Funkcja percent_rank
      • Funkcja ntile
      • Funkcja nth_value 

      Funkcje analityczne- ocena wydajności 

      •  Podstawy oceny wydajności
      • Planowanie i wykonywanie zapytania
      • Polecenie Explain Analyze
      • Partycjonowanie danych i wydajność
      • Operacje kumulatywne i wydajność

      Metoda realizacji szkolenia

      Materiały video- 10 tematów podzielonych na kilkunastominutowe lekcje 

      Do każdego tematu przygotowane są proste zadania, które pozwolą uczestnikom na praktyczną weryfikacje wiedzy uzyskanej w ramach poszczególnych modułów. Zadania realizowane będą na przygotowanym środowisku zawierającym skonfigurowany do pracy serwer PostgreSQL oraz gotową  bazę danych z tabelami pokazywanymi podczas części offline.

    7. W ramach szkolenia zapewniamy
    8. W ramach szkolenia zapewniamy

      • materiały szkoleniowe
      • certyfikat potwierdzający udział w kursie
    Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?

    Profil uczestników

    Szkolenie skierowane jest do osób znających podstawy języka SQL, które chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w zakresie funkcjonalności umożliwiających efektywne i wygodne przetwarzanie i analizowanie danych, a także tworzenia raportów. Poznanie zaawansowanych cech języka SQL w obszarze analitycznym pozwolą na wykonywanie bardziej złożonych operacji w prostszy sposób.

    Czas trwania

    Przed nami:

    • Materiały video - 300 min.
    • Spotkania z trenerem – 2 razy 2 godz. szkoleniowe
    Szczegółowy program szkolenia

    Szczegółowy program szkolenia

    Wprowadzenie do funkcji analitycznych i funkcje rankingowe

    • Podstawy składni na przykładzie funkcji rankingowych
    • Wykorzystanie wielu funkcji analitycznych w zapytaniu
    • Rankingi o numeracji ciągłej i nieciągłej
    • Funkcja row_number

     Funkcje agregujące

    • Agregowanie danych
    • Przetwarzanie wyników agregacji
    • Porządkowanie wyników
    • Agregacje kumulatywne

    Funkcje operujące na wierszach sąsiednich

    • Pobieranie danych z wiersza poprzedniego
    • Wybieranie danych ze wskazanym przesunięciem wstecz
    • Wartości domyślne i uzgadnianie typów
    • Pobieranie danych z wierszy następnych

    Okna i operacje kumulatywne 

    • Wprowadzenie do stosowania okien danych
    • Okna i funkcja lag
    • Okna danych w funkcji avg
    • Okna danych w funkcjach max i min
    • Okna danych o różnych zakresach - porównanie
    • Okna nieograniczone
    • Określanie rozmiaru okna do przodu

    Partycjonowanie danych

    • Idea partycjonowania
    •  Partycjonowanie i funkcje rankingowe
    •  Partycjonowanie i agregacje
    •  Funkcja first_value
    •  Partycjonowanie po wielu kolumnach
    •  Funkcja lag i partycjonowanie

    Zagnieżdżanie funkcji analitycznych

    • Problemy z zagnieżdżaniem funkcji analitycznych
    • Zagnieżdżania w podzapytaniach 
    • Funkcje analityczne i filtracja wyników

    Klauzula with i jej zastosowania

    • Idea stosowania klauzuli WITH
    • WITH i wiele podzapytań

    Pozostałe funkcje analityczne

    • Funkcja cume_dist
    • Funkcja cume_dist i partycjonowanie
    •  Funkcja percent_rank
    • Funkcja ntile
    • Funkcja nth_value 

    Funkcje analityczne- ocena wydajności 

    •  Podstawy oceny wydajności
    • Planowanie i wykonywanie zapytania
    • Polecenie Explain Analyze
    • Partycjonowanie danych i wydajność
    • Operacje kumulatywne i wydajność

    Metoda realizacji szkolenia

    Materiały video- 10 tematów podzielonych na kilkunastominutowe lekcje 

    Do każdego tematu przygotowane są proste zadania, które pozwolą uczestnikom na praktyczną weryfikacje wiedzy uzyskanej w ramach poszczególnych modułów. Zadania realizowane będą na przygotowanym środowisku zawierającym skonfigurowany do pracy serwer PostgreSQL oraz gotową  bazę danych z tabelami pokazywanymi podczas części offline.

    W ramach szkolenia zapewniamy

    W ramach szkolenia zapewniamy

    • materiały szkoleniowe
    • certyfikat potwierdzający udział w kursie

    Quick Learn ...

    ... czyli jak sprawnie (i skutecznie) wejść na wyższy poziom Analizy danych

    • Jeśli nie lubisz długich szkoleń, znasz podstawy języka SQL i planujesz szybko, ale przede wszystkim skutecznie poszerzyć swoją wiedzę oraz umiejętności w zakresie efektywnego, a także (co nie pozostaje przecież bez znaczenia!) - ta forma szkolenia jest dla Ciebie!
    • W pierwszej kolejności otrzymujesz darmowe szkolenie pre-training (8 godzin materiałów),
    • Na kurs składają się: krótkie lekcje wideo, do których zawsze można wrócić, zadania do samodzielnego wykonania oraz spotkania zdalne z trenerem. W ramach szkolenia udowadniamy, że 300 minut materiału warsztatowego i praca na żywo z trenerem to wystarczający czas, by przećwiczyć zastosowanie popularnych funkcjonalności umożliwiających efektywne i wygodne przetwarzanie oraz analizowanie danych, a także tworzenie raportów
    • Kurs główny w postaci 300 minut szkolenia offline nagranego przez trenera, mentoring i couching w postaci kontaktu na żywo z trenerem i grupą, roczny dostęp do kursu i wszystkich jego aktualizacji, dodatkowe materiały szkoleniowe oraz certyfikat poświadczający osiągnięte kompetencje analityczne - to wszytsko w zasiegu Twojej ręki!


    Chętnie przekażemy Ci więcej informacji!

    Skontakuj się z nami 

    Bezpłatne szkolenie PostrgreSQL

    Wahasz się ? Daj się przekonać !

    Posłuchaj mentora kursu - KRZYSZTOFA  CZAJKOWSKIEGO

    Spotkajmy się na szkoleniu!

    • Krzysztof Czajkowski

      Absolwent Inżynierii Komputerowej na Politechnice Krakowskiej. Od ponad dwudziestu lat zajmuje się systemami bazodanowymi, ich optymalizacją, programowaniem i narzędziami do przetwarzania danych. Specjalizuje się w środowisku i technologiach Oracle, PostgreSQL, MySQL i składni SQL w bazach danych MS SQL Server.

      Potwierdzony profesjonalizm w ocenach uczestników!

      • 14000
      • 7500
      • 5,81/6
      • NPS 94
      • 99,4%
      • 14000

        Ponad 14000 godzin szkoleniowych

      • 7500

        ponad 7500 uczestników szkoleń

      • 5,81/6

        5,81/6  ocena trenera

      • 94

        94 rewelacyjny wskaźnik poleceń NPS

      • 99,4%

        99,4% uczestników chętnych na kolejne szkolenie z Krzysztofem

      Poznaj rekomendacje uczestników

      • Prowadzący bardzo cierpliwy, pomocny i potrafiący w sposób zrozumiały dla kursanta przedstawić aspekty materiału i jego zastosowanie w praktyce. Potrafiący stworzyć odpowiednie warunki do nauki (momenty skupienia jak i elementy rozluźnienia). Bardzo duży zasób wiedzy przekazany w przejrzysty sposób z zastosowaniem w praktyce.
      • Bardzo pozytywnie oceniam zaangażowanie trenera, zwłaszcza że zachęcił do kontaktu indywidualnego poza szkoleniem  - w razie jakichkolwiek pytań, Pozytywnym aspektem było także przesłanie dodatkowych zadań, do samodzielnych już ćwiczeń. 

      • Szkolenie było super Pan Krzysztof mega zaangażowany czuć, że bardzo chce pomóc i się stara. Momentami może nawet aż zbyt "łopatologiczne". Ponadto Pan Krzysztof spędził ze mną trochę czasu dodatkowo i poopowiadał mi trochę o rzeczach znacznie wykraczających poza zakres szkolenia podstawowego. Mimo wszystko nauczyłem się paru fajnych rzeczy i usystematyzowałem wiedzę.

      • Bardzo fajny prowadzący, w ciekawy sposób prowadził szkolenie - nie przynudzał, dzięki czemu łatwiej było przyswoić nową wiedzę. Ponadto podobały mi się przykłady z "życia", dzięki czemu łatwiej można było odnaleźć się w danym temacie.

        Jeśli jeszcze się wahasz

        Dlaczego PostgreSQL?

        Popularność PostgreSQL ciągle rośnie. PostgreSQL zdobywa coraz lepsza pozycję na rynku. 

        • 100% darmowa relacyjna baza danych
        • jedna z bardziej popularnych baz implementowanych w chmurze
        • baza ta jest skalowalna, stabilna i wydajna 
        • do przechowywania  najróżniejszych typów danych, 
        • świetnie integruje się z zewnętrznymi narzędziami i językami programowania. 
        • łatwo zainstalować ją na lokalnym systemie.
        To Ci gwarantujemy !
        • Próbkę kursu
        • Kontakt z trenerem i grupą poprzez dostosowane narzędzia
        • Roczny dostęp do kursu, a także do wszystkich aktualizacji
        • Dodatkowe materiały szkoleniowe
        • Imienny certyfikat wydany przez duży ośrodek szkoleniowy

        Opiekun QuickLearn

        Szymon Kędroń
        Szymon Kędroń

        szymon.kedron@comarch.pl

        +48 660 464 279

        Masz pytania? Skontaktuj się z nami!

        31-864 Kraków

        ul. Prof. Michała Życzkowskiego 33