Szkolenia
Kontakt

To nie jest zwykły kurs internetowy

LEKCJE VIDEO + WARSZTATY Z TRENEREM!

Nawet najlepsze materiały off-line nie zastąpią Ci rzeczywistego kontaktu z trenerem! My zapewniamy i jedno i drugie! Samodzielna nauka wzmacniana jest przez pracę ze szkoleniowcem.

Pierwszy temat w sprzedaży!

"POSTGRESQL – ANALITYCZNE MOŻLIWOŚCI JĘZYKA SQL”

Czas: ok. 7 godzin lekcyjnych materiału video (offline) + 4 godziny lekcyjne grupowej pracy z trenerem on-line (2 spotkania w trakcie kursu).

Część offline: To 9 tematów podzielonych na lekcje plus zadania do samodzielnego wykonania. Zakres tematyczny części offline zawiera krótkie wprowadzenie teoretyczne oraz serię szczegółowo omawianych przykładów na praktycznej bazie danych.

KUP TERAZ !

    Zakres tematyczny kursu

    1. Wprowadzenie do funkcji analitycznych i funkcje rankingowe
      • Podstawy składni na przykładzie funkcji rankingowych
      • Wykorzystanie wielu funkcji analitycznych w zapytaniu
      • Rankingi o numeracji ciągłej i nieciągłej
      • Funkcja row_number
    2. Funkcje agregujące
      • Agregowanie danych
      • Przetwarzanie wyników agregacji
      • Porządkowanie wyników
      • Agregacje kumulatywne
    3. Funkcje operujące na wierszach sąsiednich
      • Pobieranie danych z wiersza poprzedniego
      • Wybieranie danych ze wskazanym przesunięciem wstecz
      • Wartości domyślne i uzgadnianie typów
      • Pobieranie danych z wierszy następnych
    4. Okna i operacje kumulatywne
      • Wprowadzenie do stosowania okien danych
      • Okna i funkcja lag
      • Okna danych w funkcji avg
      • Okna danych w funkcjach max i min
      • Okna danych o różnych zakresach - porównanie
      • Okna nieograniczone
      • Określanie rozmiaru okna do przodu
    5. Partycjonowanie danych
      • Idea partycjonowania
      • Partycjonowanie i funkcje rankingowe
      • Partycjonowanie i agregacje
      • Funkcja first_value
      • Partycjonowanie po wielu kolumnach
      • Funkcja lag i partycjonowanie
    6. Zagnieżdżanie funkcji analitycznych
      • Problemy z zagnieżdżaniem funkcji analitycznych
      • Zagnieżdżania w podzapytaniach 
      • Funkcje analityczne i filtracja wyników
    7. Klauzula with i jej zastosowania
      • Idea stosowania klauzuli WITH
      • WITH i wiele podzapytań
    8. Pozostałe funkcje analityczne
      • Funkcja cume_dist
      • Funkcja cume_dist i partycjonowanie
      • Funkcja percent_rank
      • Funkcja ntile
      • Funkcja nth_value 
    9. Funkcje analityczne - ocena wydajności
      • Podstawy oceny wydajności
      • Planowanie i wykonywanie zapytania
      • Polecenie Explain Analyze
      • Partycjonowanie danych i wydajność
      • Operacje kumulatywne i wydajność
    Wprowadzenie do funkcji analitycznych i funkcje rankingowe
    • Podstawy składni na przykładzie funkcji rankingowych
    • Wykorzystanie wielu funkcji analitycznych w zapytaniu
    • Rankingi o numeracji ciągłej i nieciągłej
    • Funkcja row_number
    Funkcje agregujące
    • Agregowanie danych
    • Przetwarzanie wyników agregacji
    • Porządkowanie wyników
    • Agregacje kumulatywne
    Funkcje operujące na wierszach sąsiednich
    • Pobieranie danych z wiersza poprzedniego
    • Wybieranie danych ze wskazanym przesunięciem wstecz
    • Wartości domyślne i uzgadnianie typów
    • Pobieranie danych z wierszy następnych
    Okna i operacje kumulatywne
    • Wprowadzenie do stosowania okien danych
    • Okna i funkcja lag
    • Okna danych w funkcji avg
    • Okna danych w funkcjach max i min
    • Okna danych o różnych zakresach - porównanie
    • Okna nieograniczone
    • Określanie rozmiaru okna do przodu
    Partycjonowanie danych
    • Idea partycjonowania
    • Partycjonowanie i funkcje rankingowe
    • Partycjonowanie i agregacje
    • Funkcja first_value
    • Partycjonowanie po wielu kolumnach
    • Funkcja lag i partycjonowanie
    Zagnieżdżanie funkcji analitycznych
    • Problemy z zagnieżdżaniem funkcji analitycznych
    • Zagnieżdżania w podzapytaniach 
    • Funkcje analityczne i filtracja wyników
    Klauzula with i jej zastosowania
    • Idea stosowania klauzuli WITH
    • WITH i wiele podzapytań
    Pozostałe funkcje analityczne
    • Funkcja cume_dist
    • Funkcja cume_dist i partycjonowanie
    • Funkcja percent_rank
    • Funkcja ntile
    • Funkcja nth_value 
    Funkcje analityczne - ocena wydajności
    • Podstawy oceny wydajności
    • Planowanie i wykonywanie zapytania
    • Polecenie Explain Analyze
    • Partycjonowanie danych i wydajność
    • Operacje kumulatywne i wydajność
    • Kupuj w e-Sklepie w rewelacyjnej cenie !

      Tylko teraz  399,00 zł!

      Klient, który zakupi szkolenie e-learningowe, otrzymuje w odrębnej wiadomości mailowej (w ciągu 48h) dane dostępowe.

      • Szkolenie hybrydowe (materiały off-line i spotkania on-line z trenerem).
      • Czas: 300 min materiału video (offline) + 4 godziny lekcyjne (2 spotkania po 2 godz) grupowej pracy z trenerem on-line.

      KUP TERAZ

    Wyszukaj szkolenie
    Opcje

    Najbliższe szkolenia

    Zmień układ
    • Miejsce
    • Liczba dni
    • Liczba godzin
    PostgreSQuickLearn

    Wahasz się ? Daj się przekonać !

    Posłuchaj mentora kursu - KRZYSZTOFA  CZAJKOWSKIEGO

    Spotkajmy się na szkoleniu!

    • KRZYSZTOF CZAJKOWSKI

      Ponad 12000 godzin szkoleniowych, ponad 7500 uczestników szkoleń, 5,81/6  ocena trenera, 94 rewelacyjny wskaźnik poleceń NPS, 99,4% uczestników chętnych na kolejne szkolenie z Krzysztofem

    Poznaj rekomendacje uczestników

    • Prowadzący bardzo cierpliwy, pomocny i potrafiący w sposób zrozumiały dla kursanta przedstawić aspekty materiału i jego zastosowanie w praktyce. Potrafiący stworzyć odpowiednie warunki do nauki (momenty skupienia jak i elementy rozluźnienia). Bardzo duży zasób wiedzy przekazany w przejrzysty sposób z zastosowaniem w praktyce.
    • Bardzo pozytywnie oceniam zaangażowanie trenera, zwłaszcza że zachęcił do kontaktu indywidualnego poza szkoleniem  - w razie jakichkolwiek pytań, Pozytywnym aspektem było także przesłanie dodatkowych zadań, do samodzielnych już ćwiczeń. 

    • Szkolenie było super Pan Krzysztof mega zaangażowany czuć, że bardzo chce pomóc i się stara. Momentami może nawet aż zbyt "łopatologiczne". Ponadto Pan Krzysztof spędził ze mną trochę czasu dodatkowo i poopowiadał mi trochę o rzeczach znacznie wykraczających poza zakres szkolenia podstawowego. Mimo wszystko nauczyłem się paru fajnych rzeczy i usystematyzowałem wiedzę.

    • Bardzo fajny prowadzący, w ciekawy sposób prowadził szkolenie - nie przynudzał, dzięki czemu łatwiej było przyswoić nową wiedzę. Ponadto podobały mi się przykłady z "życia", dzięki czemu łatwiej można było odnaleźć się w danym temacie.

    Dlaczego PostgreSQL?

    Popularność PostgreSQL ciągle rośnie. PostgreSQL zdobywa coraz lepsza pozycję na rynku. 

    • 100% darmowa relacyjna baza danych
    • jedna z bardziej popularnych baz implementowanych w chmurze
    • baza ta jest skalowalna, stabilna i wydajna 
    • do przechowywania  najróżniejszych typów danych, 
    • świetnie integruje się z zewnętrznymi narzędziami i językami programowania. 
    • łatwo zainstalować ją na lokalnym systemie.
    To Ci gwarantujemy !
    • Próbkę kursu
    • Kontakt z trenerem i grupą poprzez dostosowane narzędzia
    • Roczny dostęp do kursu, a także do wszystkich aktualizacji
    • Dodatkowe materiały szkoleniowe
    • Imienny certyfikat wydany przez duży ośrodek szkoleniowy

    Zobacz ofertę szkoleń stacjonarnych i zdalnych

    Więcej

    Masz pytania? Skontaktuj się z nami!

    +48 (12) 687 78 11
    szkolenia@comarch.pl

    31-864 Kraków

    ul. Prof. Michała Życzkowskiego 33