Business Intelligence

Business Intelligence

Business Intelligence, inaczej analityka biznesowa, jest pojęciem bardzo szerokim. Najbardziej ogólnie można przedstawić je jako proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która może być wykorzystana do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa.

Hurtownia Danych

Hurtownia danych w sposób uporządkowany integruje dane pochodzące z różnych systemów bazodanowych z uwzględnieniem wymiaru czasowego. Przechowywane dane podzielone są na usystematyzowane obszary analityczne, co umożliwia ich sprawne przetwarzanie. Podczas procesu uzupełniania hurtowni danymi, są one czyszczone i usuwane są zbędne informacje. Mechanizmy hurtowni danych odpowiadają także za utrzymanie danych i algorytmów związanych z integracją i agregacja danych.

Procesy ETL

Dane, aby znaleźć się w Hurtowni Danych, muszą zostać zebrane z różnych systemów źródłowych, odpowiednio przetworzone, oczyszczone (Data Cleaning), zintegrowane oraz załadowane w docelowej postaci do hurtowni.

ETL jest akronimem od słów:
Extract (ekstrakcja danych z systemów źródłowych),
Transform (transformacja i integracja do modelu docelowego),
Load (ładowanie danych do hurtowni).

Projekt i implementacja procesu ETL są bardzo ważnym elementem projektowania systemu Business Intelligence i najczęściej zajmują ok. 70% całego czasu jego trwania.

Kostki OLAP

OLAP, czyli On-Line Analytical Processing, odnosi się do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym pod kątem skomplikowanych zapytań analitycznych. Pojęcie to jest ściśle związane z kostkami OLAP, czyli specyficznym modelem danych, stosowanym w Hurtowniach Danych. Jest on zorientowany na wydajne przetwarzanie, jak również przechowuje dane w modelu zrozumiałym biznesowo, opartym o fakty (facts), miary (measures) i wymiary (dimensions), na którym to użytkownicy przeprowadzają analizy wielowymiarowe.

Karta Wyników (Business Score Card)

Karta wyników to narządzie, które służy do przedstawiania zestawu mierzalnych wskaźników w czytelny i prosty sposób.

Zrównoważona karta wyników przekłada misję i strategię na cele oraz system mierników zestawionych w różnych perspektywach wydzielonych w przedsiębiorstwie.

Data Mining

Data Mining jest jednym z wielu procesów klasy Knowledge Discovery (odkrywania wiedzy), do którego należy odpowiednie przygotowanie danych, ich czyszczenie, redukcja, i przeprowadzenie prognozowania. Modele i struktury data-miningowe powstałe w efekcie analizy biznesowej, będące częścią platformy analitycznej, mogą mieć różnorodne zastosowanie w zależności od specyfiki działalności firmy. Dzięki zastosowaniu algorytmów predykcyjnych, tworzonych na podstawie danych historycznych, możliwe jest faktyczne spojrzenie w przyszłość danej organizacji i uzyskanie predykcji reakcji klientów, na przykład na kampanie marketingowe, oszacowanie spłacalności kredytów, oszacowanie wartości sprzedaży dla nowego produktu. Jest to dokonywane w oparciu o dane historyczne dotyczące tych kategorii.