Analizy w handlu

Działania handlowe w firmie każdego dnia generują setki dokumentów zawierających ogromne, trudne do przetworzenia ilości informacji. Dostęp do tych informacji jest niezbędny do efektywnego funkcjonowania firmy, nie tylko w obszarze handlu, ale i w innych obszarach, np.: zarządzaniu magazynem czy księgowości. Dział Sprzedaży z kolei potrzebuje nformacji z innych działów. Raporty i analizy tworzone za pomocą wbudowanego narzędzia Business Intelligence są nieocenionym wsparciem działalności handlowej.

Raporty i analizy
Business Intelligence umożliwia analizę takich danych, jak np.: sprzedaż w podziale na produkty, kontrahentów, regiony, sprzedaż w czasie, rentowność sprzedaży, marża uzyskana na konkretnych towarach lub grupach towarowych, struktura zamówień i stan ich realizacji, ceny zakupu od dostawców, czas i koszty dostaw itp. Informacje są prezentowane w formie wykresów, map i tabel przestawnych, z możliwością zmiany sposobu prezentacji danych lub perspektywy analizy. Business Intelligence jest więc z jednej strony źródłem informacji przy podejmowaniu decyzji handlowych, a z drugiej pozwala na weryfikację efektów tych decyzji. Dostęp do narzędzia może mieć każdy użytkownik pracujący w systemie Comarch ALTUM (pod warunkiem, że nadano mu odpowiednie uprawnienia).

Wielowymiarowe analizy wielkości sprzedaży w Comarch ALTUM Kliknij, aby powiększyć »

Aktualne informacje dotyczące obszaru handlu mogą być dostępne na urządzeniu mobilnym za pośrednictwem aplikacji Comarch Mobilny Menadżer, lub w przeglądarce internetowej dzięki możliwościom, jakie daje e-BI.

Data Mining

Analizy Data Mining pozwalają na odkrywanie użytecznych informacji niewidocznych „na pierwszy rzut oka” wśród dużych zbiorów danych. W Comarch ALTUM dostępne są dwie tego typu analizy:

• Koszyk produktów – pozwala na analizę struktury sprzedaży;
• Predykcja sprzedaży – pozwala na przewidywanie wielkości przyszłej sprzedaży.

Więcej o Data Mining »

Z punktu widzenia menadżera:

• Lepsze decyzje zakupowe dzięki dostępowi do bieżących danych dotyczących sprzedaży;

• Możliwość optymalnego wyboru partnerów biznesowych dzięki analizom czasu i kosztów dostaw od poszczególnych dostawców;
• Możliwość weryfikowania efektywności pracy handlowców za pośrednictwem analiz wielkości sprzedaży w podziale na konkretnego pracownika;
• Zwiększenie przychodów dzięki przygotowaniu lepszej oferty handlowej na bazie analiz Data Mining;
• Precyzyjne planowanie zapotrzebowania na towary w przyszłych okresach, a także planowanie wydatków inwestycyjnych dzięki możliwości przewidywania wielkości sprzedaży;
• Lepsze zrozumienie popytu dzięki możliwości określenia, którzy klienci kupują poszczególne produkty;
• Możliwość skutecznego określenia wartości danego klienta dla firmy, dzięki wielowymiarowym analizom.

Z punktu widzenia pracownika:

• Bieżący pogląd pracownika na efekty jego pracy dzięki możliwości cyklicznego otrzymywania raportów i analiz za pośrednictwem poczty elektronicznej;
• Minimalizacja ryzyka podejmowania błędnych decyzji operacyjnych dzięki bieżącemu dostępowi do narzędzi analitycznych;
• Skrócenie czasu potrzebnego do uzyskania niezbędnych informacji dzięki możliwości samodzielnego przygotowywania analiz.