Skupimy się na konfiguracji, która pozwala ominąć limity rozwiązań chmurowych i zachować pełną prywatność danych.
Przejście do praktycznego tworzenia skryptów, które automatyzują najbardziej złożone procesy analityczne.
Praca ze skryptami bezpośrednio w środowisku Excel.
Tworzenie własnych funkcji (UDF) - implementacja niestandardowych funkcji Pythona, które działają jak natywne formuły Excela.
Automatyzacja procesów - wykorzystanie bibliotek Pythona do operacji, których nie udźwignie standardowy arkusz.
W tej części przechodzimy do realnej pracy na danych. Przekształcamy manualne „klikanie” w inteligentną orkiestrację.
Aby w pełni wykorzystać warsztaty i podążać za Trenerem, uczestnik powinien przygotować następujące narzędzia:
Swoją przygodę z informatyką rozpoczynał prawie 40 lat temu pisząc programy w języku BASIC na domowy komputer Commodore C64. Na stałe związał się jednak ze światem baz danych relacyjnych i wielowymiarowych, przechodząc stopniowo od dBase i Clipper poprzez ulubiony SQL Server aż do big data i NoSQL.
Zajmuje się fascynującym światem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu aplikacji analitycznych i raportowych szczególnie w obszarach planowania, budżetowania, controllingu oraz analiz finansowych. Jako konsultant z pasją pomaga dbać o wydajność serwerów oraz krótki czas wykonywania zapytań. Wykładowca na Wyższej Szkole Zarządzania i Bankowości w Krakowie gdzie wprowadza studentów w świat baz danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Trener w Centrum Szkoleniowym Comarch.
