Zobacz, jak GitHub Copilot przejmuje pisanie zapytań i optymalizacji w SQL Server
Cykl praktycznych warsztatów
Poznaj agendę i narzędzia do III warsztatu!
- Setup i parametry środowiska agentowego
Skupimy się na konfiguracji, która pozwala ominąć limity rozwiązań chmurowych i zachować pełną prywatność danych.
- Wymagania i instalacja - przygotowanie lokalnego interpretera Pythona do pracy z Excel.
- Zarządzanie licencjami - zrozumienie modelu xlWings Lite i konfiguracja płatności.
- Architektura rozwiązania - jak działa lokalne wykonywanie kodu w porównaniu do rozwiązań chmurowych Microsoftu?
- Pisanie i refaktoryzacja T-SQL
Przejście do praktycznego tworzenia skryptów, które automatyzują najbardziej złożone procesy analityczne.
Praca ze skryptami bezpośrednio w środowisku Excel.
Tworzenie własnych funkcji (UDF) - implementacja niestandardowych funkcji Pythona, które działają jak natywne formuły Excela.
Automatyzacja procesów - wykorzystanie bibliotek Pythona do operacji, których nie udźwignie standardowy arkusz.
- Wsparcie administracyjne i operacyjne
W tej części przechodzimy do realnej pracy na danych. Przekształcamy manualne „klikanie” w inteligentną orkiestrację.
- Inteligentne operowanie na arkuszach - czyszczenie, kategoryzacja i transformacja danych za pomocą poleceń tekstowych.
- Generowanie złożonych formuł z Claude - od zagnieżdżonych funkcji, których nikt inny w biurze nie potrafi naprawić.
- Praca z nieustrukturyzowanymi danymi - jak wyciągnąć kluczowe informacje z chaosu w komórkach?
- Lista narzędziowa
Aby w pełni wykorzystać warsztaty i podążać za Trenerem, uczestnik powinien przygotować następujące narzędzia:
- SQL Server Database Engine
- SQL Server Management Studio - najnowsza wersja (min. 22)
- aktywne konto github.com z uruchomionym Copilot'em (może być darmowa subskrypcja - wystarczy na parę pytań, choć lepiej wykorzystać płatne Pro)
- Grzegorz Stolecki
Swoją przygodę z informatyką rozpoczynał prawie 40 lat temu pisząc programy w języku BASIC na domowy komputer Commodore C64. Na stałe związał się jednak ze światem baz danych relacyjnych i wielowymiarowych, przechodząc stopniowo od dBase i Clipper poprzez ulubiony SQL Server aż do big data i NoSQL.
Zajmuje się fascynującym światem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu aplikacji analitycznych i raportowych szczególnie w obszarach planowania, budżetowania, controllingu oraz analiz finansowych. Jako konsultant z pasją pomaga dbać o wydajność serwerów oraz krótki czas wykonywania zapytań. Wykładowca na Wyższej Szkole Zarządzania i Bankowości w Krakowie gdzie wprowadza studentów w świat baz danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Trener w Centrum Szkoleniowym Comarch.
