Współczesne środowisko biznesowe wymaga od analityków danych nie tylko biegłości w obsłudze narzędzi, ale przede wszystkim szybkiej adaptacji do narzędzi AI w analityce. Cykl warsztatów został zaprojektowany jako odpowiedź na konkretny problem rynkowy - lukę kompetencyjną między tradycyjną obsługą oprogramowania i wykorzystaniem agentów sztucznej inteligencji do automatyzacji zadań.Warsztaty dostarczają gotowych schematów wdrożeniowych, które pozwalają na znaczące skrócenie czasu operacyjnego poświęcanego na pisanie kodu, modelowanie danych i zaawansowaną analitykę. 

Cykl warsztatów Analityk 2.0 - MS Excel, Python, Power BI i SQL z agentem AI kładzie nacisk na praktyczne umiejętności - konfigurację i pracę z narzędziami w czasie rzeczywistym oraz wykorzstanie sztucznej inteligencji w analityce. Proces nauki jest ułożony tak, aby uczestnik przeszedł drogę od zrozumienia architektury rozwiązania do samodzielnego wykonania złożonych operacji. 

Dlaczego warto wziąć udział w warsztatach analitycznych?

• Maksymalizacja wydajności operacyjnej
  Skrócisz czas przygotowania skomplikowanych zapytań SQL oraz modeli Power BI o 30-50%. Dzięki umiejętnemu wykorzystaniu agentów AI wyeliminujesz żmudne, powtarzalne czynności i skupisz się na dostarczaniu wartościowych wniosków biznesowych.
• Pełna autonomia technologiczna
  Zyskasz praktyczną umiejętność samodzielnego wdrożenia i konfiguracji nowoczesnych narzędzi, takich jak MCP, GitHub Copilot czy xlwings. Pozwoli Ci to na błyskawiczne dostosowanie środowiska pracy do bieżących projektów bez konieczności angażowania dodatkowych zasobów IT.
• Optymalizacja kosztów i elastyczność licencyjna
  Dowiesz się, jak wykorzystać alternatywne, często wydajniejsze rozwiązania względem standardowych narzędzi (np. xlwings vs chmurowy Python, Claude vs Copilot). Pozwoli to Twojej organizacji na świadomy dobór technologii, redukcję zbędnych kosztów licencyjnych i uniknięcie tzw. vendor lock-in.
• Ewolucja warsztatu pracy do standardu Analityk 2.0
  Przekształcisz tradycyjne arkusze kalkulacyjne w zaawansowane systemy analityczne. Dzięki integracji Pythona i sztucznej inteligencji, Twój dotychczasowy warsztat pracy zyska moc obliczeniową i precyzję, które do tej pory były zarezerwowane dla programistów i data scientists.