Vibe-modeling - model danych Power BI z użyciem agenta AI

Odkryj protokół MCP i sprawdź, jak agenci AI przejmują najnudniejsze etapy modelowania danych!
    Czas trwania
    Godzina rozpoczęcia
    Stopień trudności

      Zobacz, jak protokół MCP i agenci AI zmieniają budowę modeli danych w Power BI!

      Cykl praktycznych warsztatów

      Przystanek drugi - Vibe-modeling

      Opanowanie Claude’a w Excelu dało Ci fundament do zrozumienia, jak rozmawiać z AI. Teraz czas wykorzystać tę biegłość w środowisku Power BI. Vibe-modeling to nie tylko modne hasło – to nowa metoda pracy, w której „dyktujesz” strukturę modelu, a agent AI zajmuje się techniczną egzekucją w Visual Studio Code i Power BI.

       

      Dlaczego warto dołączyć do warsztatu?

      • Dowiesz się czym jest „vibe-modeling” – podejście, w którym to Ty wyznaczasz kierunek, a AI zajmuje się techniczną egzekucją modelu
      • Poznasz protokół MCP (Model Context Protocol), który pozwala agentom AI na głęboką integrację z Twoim lokalnym środowiskiem pracy.
      • Inwestujesz 99 zł netto, aby zyskać czas, które dotychczas traciłeś na powtarzalne schematy w Visual Studio Code

       

      Podczas gdy inni wciąż klikają w Power Query, Ty wdrażasz protokół MCP i budujesz przewagę technologiczną swojej organizacji. To drugi z czterech zaplanowanych warsztatów. Po tym warsztacie będziesz gotowy na SQL Server z dopalaczem agentowym oraz Pythona w Excelu.

      Skorzystaj ze wszystkich praktycznych warsztatów z Grzegorzem Stoleckim!

       

      Poznaj agendę i narzędzia do II warsztatu!

      Protokół MCP - nowy standard komunikacji AI

      Zrozumiesz architekturę, która sprawia, że agenci AI przestają być tylko czatem, a stają się realnymi operatorami Twoich plików.

      • Co to jest MCP i dlaczego wywołuje taką rewolucję w świecie analityki.
      • Zalety protokołu w kontekście bezpieczeństwa i wydajności pracy z modelem danych.
      Konfiguracja VS Code, Claude Desktop i serwerów MCP

      Skonfigurujemy narzędzia, które pozwolą Ci na płynne wdrażanie systemów agentowych w Twoim środowisku.

      • Wymagania i instalacja - przygotowanie Visual Studio Code oraz Claude Desktop do pracy z Power BI.
      • Konfiguracja serwera MCP - jak sprawić, by agent AI zyskał dostęp do kontekstu Twojego modelu danych?
      Vibe-modeling - modelowanie danych 2.0

      Przejdziemy do praktycznej budowy modelu Power BI, wykorzystując potencjał agentów AI.

      • Możliwości i funkcje - jakie etapy budowy modelu Power BI można bezpiecznie i szybko oddelegować agentowi.
      • Praca w Visual Studio Code - wykorzystanie agentów do pisania kodu DAX i transformacji M.
      • Case study - przejście od surowych danych do ustrukturyzowanego modelu z wykorzystaniem agenta.
      Lista narzędziowa

      Aby w pełni wykorzystać warsztaty i podążać za Trenerem, uczestnik powinien przygotować następujące narzędzia:

      • Power BI Desktop
      • Claude Desktop
      • subskrypcja Claude Pro
      • zainstalowany serwer MCP dla Power-BI (będzie demonstrowane na warsztacie)

      Opcjonalnie zamiast Claude można użyć Copilota z Visual Studio Code oraz aktywne konto na github.com (może być darmowe - wystarczy na kilka pytań do agenta AI, choć lepiej wykorzystać płatne - Pro)

      Dla kogo przygotowaliśmy cykl warsztatów?

      Warsztaty są przygotowane z myślą o osobach dążących do automatyzacji pracy poprzez wdrożenie agentów AI, a w szczególności analityków danych i kontrolerów finansowych chcących połączyć Excela z językiem Python oraz specjalistów BI poszukujących innowacyjnych metod modelowania informacji. Użytkownicy SQL i administratorzy baz danych nauczą się przyspieszać pracę z zapytaniami oraz automatyzować zadania przy użyciu GitHub Copilot. 

      Podobne szkolenia

      Spotkajmy się na warsztatach!

      • Grzegorz Stolecki

        Swoją przygodę z informatyką rozpoczynał prawie 40 lat temu pisząc programy w języku BASIC na domowy komputer Commodore C64. Na stałe związał się jednak ze światem baz danych relacyjnych i wielowymiarowych, przechodząc stopniowo od dBase i Clipper poprzez ulubiony SQL Server aż do big data i NoSQL.

        Zajmuje się fascynującym światem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu aplikacji analitycznych i raportowych szczególnie w obszarach planowania, budżetowania, controllingu oraz analiz finansowych. Jako konsultant z pasją pomaga dbać o wydajność serwerów oraz krótki czas wykonywania zapytań. Wykładowca na Wyższej Szkole Zarządzania i Bankowości w Krakowie gdzie wprowadza studentów w świat baz danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Trener w Centrum Szkoleniowym Comarch.

        Poczuj MOC danych!
        Sprawdź szkolenia z analizy danych z AI i zacznij efektywnie wdrażać algorytmy w swojej pracy!
        Wybierz Bootcamp dla analityka!
        Wybierz intensywny i kompleksowy program nauki i zbuduj fundament swojej nowej kariery!