Zobacz, jak protokół MCP i agenci AI zmieniają budowę modeli danych w Power BI!
Cykl praktycznych warsztatów
Poznaj agendę i narzędzia do II warsztatu!
- Protokół MCP - nowy standard komunikacji AI
Zrozumiesz architekturę, która sprawia, że agenci AI przestają być tylko czatem, a stają się realnymi operatorami Twoich plików.
- Co to jest MCP i dlaczego wywołuje taką rewolucję w świecie analityki.
- Zalety protokołu w kontekście bezpieczeństwa i wydajności pracy z modelem danych.
- Konfiguracja VS Code, Claude Desktop i serwerów MCP
Skonfigurujemy narzędzia, które pozwolą Ci na płynne wdrażanie systemów agentowych w Twoim środowisku.
- Wymagania i instalacja - przygotowanie Visual Studio Code oraz Claude Desktop do pracy z Power BI.
- Konfiguracja serwera MCP - jak sprawić, by agent AI zyskał dostęp do kontekstu Twojego modelu danych?
- Vibe-modeling - modelowanie danych 2.0
Przejdziemy do praktycznej budowy modelu Power BI, wykorzystując potencjał agentów AI.
- Możliwości i funkcje - jakie etapy budowy modelu Power BI można bezpiecznie i szybko oddelegować agentowi.
- Praca w Visual Studio Code - wykorzystanie agentów do pisania kodu DAX i transformacji M.
- Case study - przejście od surowych danych do ustrukturyzowanego modelu z wykorzystaniem agenta.
- Lista narzędziowa
Aby w pełni wykorzystać warsztaty i podążać za Trenerem, uczestnik powinien przygotować następujące narzędzia:
- Power BI Desktop
- Claude Desktop
- subskrypcja Claude Pro
- zainstalowany serwer MCP dla Power-BI (będzie demonstrowane na warsztacie)
Opcjonalnie zamiast Claude można użyć Copilota z Visual Studio Code oraz aktywne konto na github.com (może być darmowe - wystarczy na kilka pytań do agenta AI, choć lepiej wykorzystać płatne - Pro)
- Grzegorz Stolecki
Swoją przygodę z informatyką rozpoczynał prawie 40 lat temu pisząc programy w języku BASIC na domowy komputer Commodore C64. Na stałe związał się jednak ze światem baz danych relacyjnych i wielowymiarowych, przechodząc stopniowo od dBase i Clipper poprzez ulubiony SQL Server aż do big data i NoSQL.
Zajmuje się fascynującym światem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu aplikacji analitycznych i raportowych szczególnie w obszarach planowania, budżetowania, controllingu oraz analiz finansowych. Jako konsultant z pasją pomaga dbać o wydajność serwerów oraz krótki czas wykonywania zapytań. Wykładowca na Wyższej Szkole Zarządzania i Bankowości w Krakowie gdzie wprowadza studentów w świat baz danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Trener w Centrum Szkoleniowym Comarch.
