Problem z oszustwami

Przedsiębiorstwa tracą miliardy dolarów rocznie w wyniku różnego rodzaju oszustw. Fałszywe płatności, pranie brudnych pieniędzy, oszustwa związane z programami lojalnościowymi i zdarzenia dotyczące bezpieczeństwa w Internecie, to tylko niektóre z przykładów.

Wszelkie próby radzenia sobie z tym rosnącym problemem, w tym zatrudnianie dodatkowych pracowników, okazują się nieskuteczne. Manualne wykrywanie to proces niezwykle czasochłonny, a zbadanie każdego przypadku jest wręcz niemożliwe.

Nadążyć za przestępcami jest coraz trudniej, szczególnie, że korzystają oni z coraz to nowszych technik i często je zmieniają. Tradycyjne rozwiązania do walki z nimi szybko się starzeją, najczęściej już chwilę po tym, jak zostały wdrożone.

Nasze rozwiązanie

Comarch Fraud Protection to platforma, która znacząco zwiększa skuteczność wykrywania podejrzanych zdarzeń, w porównaniu z podejściem regułowym. Rozwiązanie oparte jest na uczeniu maszynowym. Stosuje się w nim sztuczną inteligencję na potrzeby tworzenia modeli, które w oparciu o dane historyczne mogą z dużą dokładnością określić wystąpienie podejrzanego zdarzenia w danej chwili lub w przyszłości.

Przykłady zastosowań i korzyści

Jak to działa?

Technologia sercem naszego rozwiązania

Przez wiele lat stosowanie systemów regułowych było wystarczającym, mimo że niezbyt efektywnym, sposobem na wykrywanie różnego rodzaju oszustw. Jednakże przestępcy  stosują coraz bardziej zaawansowane metody, które są w stanie łatwo sobie poradzić z takimi systemami i obejść je. Aby skutecznie zapobiegać oszustwom, a także skutecznie je wykrywać, nie wystarczy już tylko stosować zestawu reguł. Tutaj na ratunek przychodzi sztuczna inteligencja (SI). Wykorzystując dane historyczne i uczenie maszynowe, może wyszukiwać nietypowe zdarzenia i wykrywać anomalie w sposób nieporównywalnie szybszy i bardziej precyzyjny. Co więcej, z czasem, i biorąc pod uwagę zmieniające się wzorce cyber-przestępstw, Comarch Fraud Protection może na bieżąco uczyć się nowych zachowań użytkowników. Dzięki temu, instytucje finansowe, ubezpieczeniowe i korporacje mogą spróbować przewidzieć zamiary oszustów i skutecznie im zapobiec.