Zmień oblicze operacji logistycznych, tworząc własnych agentów AI w Microsoft Copilot Studio i Claude Code
Instrukcja zapisu na szkolenia
Nasz przewodnik krok po kroku przeprowadzi Cię przez proces rejestracji nowego konta lub logowania do Comarch Cloud w celu rezerwacji miejsca na kursie!
Poznaj program szkolenia AI w logistyce
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
Szkolenie ma na celu:
- Zdobycie praktycznej wiedzy, jak wykorzystać AI do optymalizacji procesów, przyspieszania pracy i automatyzacji powtarzalnych zadań
- Rozwinięcie kompetencji, które pozwolą uczestnikom samodzielnie tworzyć agenta AI wspierającego codzienną pracę
- Nauczenie się pracy z AI na realnych przykładach — od konstruowania promptów, przez testowanie, aż po tworzenie pierwszych działających narzędzi opartych o case’y uczestników
- Zrozumienie, jak projektować agenta AI: określając jego rolę, cel, zasady działania i wymagane dane oraz jak go testować i modyfikować, by faktycznie wspierał biznes
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie mógł:
- Projektuje architekturę agentów AI przy użyciu Agent Canvas, precyzyjnie określając ich rolę, cele biznesowe oraz niezbędne źródła danych logistycznych.
- Buduje i wdraża autonomiczne agenty w środowiskach Copilot Studio oraz Claude Code, wykorzystując sub-agenty i pętle autokorekty do automatyzacji procesów.
- Tworzy zaawansowane systemy promptów (techniki few-shot, chain-of-thought), dedykowane do analizy dokumentacji przewozowej i optymalizacji operacji logistycznych.
- Implementuje inteligentne systemy monitorowania oparte na technologii OCR i wizji komputerowej, służące do automatycznego wykrywania norm na rysunkach technicznych.
- Konfiguruje zintegrowane przepływy pracy (workflows) łączące narzędzia AI z ekosystemem MS365 oraz zewnętrznymi API w celu pełnej automatyzacji zadań
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Szkolenie jest skierowane do pracowników sektora logistycznego oraz operacyjnego, którzy dążą do optymalizacji procesów biznesowych poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji. Grupę docelową stanowią przede wszystkim:
- Specjaliści ds. logistyki, planiści i koordynatorzy transportu, którzy identyfikują powtarzalne czynności w swojej codziennej pracy i poszukują narzędzi do ich automatyzacji.
- Analitycy operacyjni, odpowiedzialni za monitorowanie norm i standardów technicznych (np. analiza rysunków technicznych i dokumentacji).
- Kadra zarządzająca średniego szczebla, która chce wdrożyć pilotażowe projekty AI w swoich zespołach, aby zwiększyć wydajność i uprościć procesy.
Przygotowanie uczestników
Podstawowa sprawność w obsłudze komputera i narzędzi biurowych.
- Czas trwania
Przed nami:
- 2 dni, 16 godzin
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Fundamenty AI i budowanie pierwszych agentów
- Przegląd celów szkolenia
- Mapowanie wyzwań uczestników — jakie problemy chcą rozwiązać?
- Quick wins: demonstracja 3 gotowych agentów AI w logistyce
Ekosystem narzędzi AI — przegląd i praktyka
- Claude Code / Cowork: interfejs, podstawy, tworzenie pierwszego zadania
- Perplexity Computer: opisywanie celów, delegowanie zadań, sub-agenci
- ChatGPT / Copilot Premium: integracja z MS365, Copilot Studio
Prompt Engineering dla logistyki
- Anatomia promptu: rola, kontekst, zadanie, format odpowiedzi, ograniczenia
- Techniki: chain-of-thought, few-shot, system prompts
- Tworzenie promptów specyficznych dla logistyki: analiza dokumentów przewozowych, optymalizacja tras, kontrola jakości
Projektowanie agenta AI — metodyka
Agent Canvas: rola → cel → dane wejściowe → logika → dane wyjściowe → kryteria sukcesu
Definiowanie „osobłowości” i granic agenta
- Źródła danych: pliki, API, bazy, ekran, OCR
- Wzorce agentów: reaktywny, proaktywny, monitorujący, decyzyjny
Od projektu do działającego prototypu
- Budowanie agenta w Copilot Studio (low-code): krok po kroku
- Alternatywa: budowanie agenta w Claude Code z użyciem skills i sub-agents
- Podłączanie źródeł danych (SharePoint, pliki lokalne, API)
Zaawansowane agenty i wdrożenie
WARSZTAT CASE STUDY: Agent monitorujący normy na rysunkach technicznych
- Kontekst: Stworzenie agenta AI automatycznie monitorującego rysunki techniczne w programie EZIS i wykrywającego określone normy (np. M3028)
- Wejście: Rysunek w formacie TIF otwierany przez planera w przeglądarce
- Proces: Analiza obrazu OCR → wykrycie zadanego tekstu → alert
- Wyjście: Alert / powiadomienie
- Kryterium sukcesu: Wykrywalność 99,9%
Kroki warsztatu:
1. Analiza problemu: omówienie case’u, zdefiniowanie wymagań, Agent Canvas
2. Architektura rozwiązania: monitoring ekranu/folderu → OCR → parsowanie tekstu → logika alertów → powiadomienie
3. Demonstracja: budowa prototypu pipeline’u OCR na przykładowym rysunku TIF
4. Wybór technologii: porównanie podejść (Claude Code + Computer Use / Python + Tesseract / Copilot + Power Automate)
5. Hands-on: uczestnicy testują rozpoznawanie tekstu na przykładowych rysunkach
6. Dyskusja: jak osiągnąć 99,9% — preprocessing obrazu, fine-tuning OCR, walidacja krzyżowa, fallback na Claude Vision API
Automatyzacja workflow i integracje
- Power Automate + Copilot: triggery, flow, connector’y
- Perplexity Computer: budowanie automatycznych workflow (research → analiza → raport)
- Claude Code /loop: zadania cykliczne, monitoring, raportowanie
Testowanie, iteracja i optymalizacja agentów
- Jak testować agenta: scenariusze testowe, edge cases
- Metryki jakości: accuracy, czas odpowiedzi, false positives/negatives
- Iteracyjne ulepszanie promptów i logiki
- Bezpieczeństwo i governance: co agent może, czego nie powinien
Roadmapa wdrożenia i kolejne kroki
- Od prototypu do produkcji: co potrzeba?
- Identyfikacja quick wins w zespołach uczestników
- Wspólne wypracowanie 3–5 pilotażowych projektów AI
- Plan działania: kto, co, kiedy — konkretne commitments
Zamknięcie
- Finalne prezentacje agentów (demo day)
- Ewaluacja szkolenia
- Materiały do dalszej nauki
Metoda realizacji szkolenia
Narzędzia:
- Claude Code / Cowork
- Perplexity Computer
- ChatGPT / Microsoft Copilot
Asystenci AI zintegrowani z ekosystemem Microsoft 365. Copilot Studio pozwala budować custom AI agents low-code. Integracja z Power Automate, Power Apps, SharePoint, Teams. Copilot Premium oferuje zaawansowane funkcje agentowe.
- W ramach szkolenia zapewniamy
W ramach szkolenia zapewniamy
- komplet materiałów szkoleniowych
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)
- Ścieżka rozwoju
