Szkolenia
Kontakt

Mistrzowska prezentacja w Python

Jak efektywnie i skutecznie wykonać wizualizację?
    Czas trwania
    Godzina rozpoczęcia
    Stopień trudności

      Mistrzowska prezentacja w języku Python

      Szkolenie z wizualizacji danych w Python. Kusząca propozycja!

      Opis szkolenia

      Szkolenie z wizualizacji danych w Python Mistrzowska prezentacja w języku Python przeznaczone jest dla specjalistów, którzy na co dzień pracują z danymi i chcą poszerzyć umiejętności prezentacji danych za pomocą wykresów. Podczas szkolenia nauczysz się wykonywania wizualizacji danych, dobierania biblioteki i wykresu z uwzględnieniem prezentowanego rodzaju danych. Szkolenie pozwoli także na poznanie najczęstszych bibliotek do wizualizacji danych takich jak Matplotlib, Seborn, Plotly, Bokeh oraz Folium. Uczestnicy kursu z wizualizacji danych Python będą tworzyć interaktywne aplikacje przy pomocy bibliotek Dash i Plotly.

      Szkolenie z wizualizacji danych biznesowych w Python pozwoli Ci na przedstawienie danych za pomocą wykresów,  poznasz możliwości tworzenia wizualizacji z użyciem języka Python oraz dowiesz się jak efektywnie i skutecznie wykonać wizualizację danych?

      Poznaj program szkolenia

      Co zyskasz dzięki szkoleniu ?

      Cele szkolenia

      To szkolenie, dzięki któremu nauczysz się opowiadać o danych za pomocą wykresów i poznasz możliwości tworzenia wizualizacji z użyciem języka Python.

      Umiejętności

      Dzięki szkoleniu  uczestnik będzie:

      • Przygotowywać różnego typu wizualizacje danych,
      • dobierać wykresy w zależności od wykorzystywanych danych,
      • wybierać bibliotekę odpowiednią do danych i typu wykresu.
      Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?

      Profil uczestników

      Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które na co dzień pracują z danymi i chcą poszerzyć umiejętności prezentacji danych za pomocą wykresów. W szczególności dedykujemy je dla dwóch grup docelowych:

      • Osób, które w codziennej pracy przygotowują raporty zawierające wykresy.
      • Osób, które w codziennej pracy analizują dane i szukają sposobów lepszego zrozumienia analizowanych zmiennych.

      Przygotowanie uczestników

      Szkolenie dotyczy wizualizacji za pomocą bibliotek języka Pythona, stąd podstawowa znajomość tego języka jest wymagana.

      Dla celów realizacji szkolenia, uczestnicy będą mogli równolegle opracowywać własny plan pracy, stąd ważny jest element wcześniejszej analizy oraz diagnozy potrzeb rozwojowych.

      Czas trwania

      Przed nami:

      • 2 dni, 16 godzin szkoleniowych
      Szczegółowy program szkolenia

      Szczegółowy program szkolenia

      Wprowadzenie do wizualizacji danych w Pythonie.
      Zasady tworzenia wizualizacji w Pythonie.
      Przegląd typów wykresów używanych do opowiadania o danych:

      • Analiza rozkładu zmiennej,
      • Zależności między zmiennymi,
      • Porównywanie zmiennej w różnych kategoriach,
      • Analiza szeregu czasowego.

      Najczęściej używane biblioteki do wizualizacji danych w Pythonie:

      • Matplotlib,
      • Seborn,
      • Plotly,
      • Bokeh,
      • Folium.

      Wykorzystanie powyższych bibliotek do tworzenia różnego rodzaju wykresów statystycznych.
      Biblioteki używane do wizualizacji danych na mapach:

      • Folium,
      • Matplotlib basemap,
      • Cartopy,
      • Geopandas

      Tworzenie interaktywnych aplikacji przy pomocy bibliotek Dash i Plotly.
      Formatowanie wizualizacji w Pythonie: style, mapy kolorystyczne.

      Metoda realizacji szkolenia

      Poza krótkimi formami wykładowymi, większość szkolenia jest zaplanowana w formie warsztatu. Podczas szkolenia uczestnicy będą mieli okazję samodzielnie pracować z kodem i tworzyć różne formy wizualizacji. Istnieje opcja szkolenia dedykowanego pod kątem potrzeb danej organizacji.



      POBIERZ PROGRAM W PDF

      Ścieżka rozwoju

      Zapraszamy na nasze szkolenia:


       

      W ramach szkolenia zapewniamy

      W ramach szkolenia zapewniamy

      • materiały szkoleniowe
      • certyfikat potwierdzający udział w kursie
      • pełna obsługa cateringowa (dotyczy szkoleń stacjonarnych)

      Opanuj Matplotlib, Seaborn i inne biblioteki Python do graficznej interpretacji danych

      • Poza bibliotekami do analizy danych, istnieje także wiele bibliotek służących do ich wizualizacji. Należy do nich między innymi Matplotlib, która umożliwia tworzenie animowanych, interaktywnych wizualizacji. Kolejną ciekawą biblioteką Pythona jest także Seborn, która jest rozwiązaniem nadbudowanym na Matplotlib oraz zintegrowanym z Pandas. Doskonałym narzędziem do tworzenia interaktywnych grafik i wizualizacji jest także Bokeh.
      • Inną ciekawą biblioteką jest Plotly, która umożliwia użytkownikom tworzenie interaktywnych webowych wizualizacji, które mogą być prezentowane za pomocą notebooka Jupyter, zapisane w pliku HTML lub przedstawione jako czysta webowa aplikacja Pythona z pomocą Dash.
      • Nasz kurs online z wizualizacji danych w Python obejmuje także umiejętność pracy z funkcjonalnościami Folium, która to biblioteka zawiera funkcjonalności dedykowane do tworzenia interpretacji graficznej geoprzestrzeniach danych.

      Podobne szkolenia