Efektywna praca w PostgreSQL z wykorzystaniem AI
PostgreSQL i SQL z wykorzystaniem AI – analiza danych i optymalizacja zapytań (szkolenie praktyczne)
Poznaj program szkolenia AI
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
Innowacyjny kurs SQL, który łączy naukę języka SQL z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i rozwiązań LLM, takich jak ChatGPT, w pracy na bazach danych w środowisku PostgreSQL. Kurs ten pozwala uczestnikom zdobyć praktyczne umiejętności analizy danych, zwiększając efektywność i szybkość ich pracy. Odkryj nowoczesne narzędzia i techniki, które uczynią Twoją pracę z danymi bardziej efektywną i satysfakcjonującą.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie:
- Znał podstawy języka SQL: Nauka składni i podstawowych poleceń SQL, takich jak SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Tworzył zaawansowane zapytania SQL z wykorzystaniem rozwiązań AI ChatGPT: tworzenie złożonych zapytań, używanie złączeń, podzapytań, funkcje agregujących i analitycznych.
- Optymalizował zapytania: techniki poprawy wydajności zapytań SQL i podstawy analizy planów wykonania.
- Pozna elementy integracji z AI: wykorzystanie ChatGPT do optymalizacji zapytań SQL.
- Wczytywał dane z zewnątrz: importowanie danych z plików CSV do bazy danych PostgreSQL.
- Eksportował dane do różnych formatów, takich jak CSV.
- Opanuje praktyczne umiejętności analizy danych i tworzenie raportów w oparciu o ChatGPT.
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Kurs przeznaczony jest dla wszystkich, którzy zamierzają pracować z bazami danych na serwerze PostgreSQL w zakresie analizy danych i raportowania oraz do osób już korzystających z baz danych w celach analitycznych, chcących usprawnić i przyspieszyć swoją pracę.
Przygotowanie uczestników
Brak wymagań odnośnie znajomości baz danych. Wymagane sprawne poruszanie się po dowolnym systemie operacyjnym.
- Czas trwania
Przed nami:
- 2 dni, 16 godzin szkoleniowych
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Wprowadzenie
- Znaczenia baz danych i SQL w analizie danych.
- Baza danych, schematy, użytkownicy
- Narzędzia PgAdmin i DBeaver
- Tworzenie diagramów i poznawanie struktury bazy danych
Podstawy języka SQL- Wyszukiwanie danych
- Filtrowanie
- Warunki proste i złożone
- Sortowanie
- Usuwanie duplikatów
Edycja danych
- Operacje INSERT, UPDATE, DELETE
- Transakcje
Agregacja danych
- Grupowanie danych
- Funkcje agregujące
- Agregacja wielopoziomowa: ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS
- Praktyczne zastosowania agregacji wielopoziomowej
Elementy zaawansowanych poleceń SQL- Złączenia tabel
- Łączenie danych z różnych schematów
- Funkcje konwertujące
- Funkcje analityczne
- Podzapytania proste, złożone i wielokrotne
Współpraca PostgreSQL z danymi zewnętrznymi
- Eksport danych z bazy do formatu CSV
- Importowanie danych do bazy danych z plików zewnętrznych
Wykorzystanie ChatGPT w tworzenie prostych i złożonych poleceń SQL- Weryfikacja poprawności już napisanych zapytań
- Upraszczanie zapytań
- Rozbudowa zapytań
- Generowanie nowych zapytań na podstawie opisów w języku naturalnym
Elementy optymalizacji zapytań
- Pojęcie kosztu zapytania
- Postawy analizy planu zapytania
- Użycie ChatGPT w optymalizacji zapytań
- Indeksy i ich wpływie na wydajność zapytań
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie prowadzone jest w formie prezentacji oraz ćwiczeń realizowanych pod kierunkiem trenera. Wykonanie poszczególnych zadań jest na bieżąco weryfikowane i komentowane. Liczba i różnorodność zadań mają spowodować utrwalenie umiejętności oraz przygotować uczestników na radzenie sobie z praktycznymi problemami spotykanymi w bazach danych. Szkolenie intensywne z uwagi na szeroki zakres tematu i łączenie technik pracy na bazie danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
- W ramach szkolenia zapewniamy
W ramach szkolenia zapewniamy
- komplet materiałów szkoleniowych
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)
- Ścieżka rozwoju
Zobacz szkolenia dotyczące AI
Zachęcamy do zapoznania się z ofertą szkoleń dotyczącą baz danych.
Jak wykorzystasz AI w pracy z PostgreSQL?
Zobacz, jakie zadania w bazach danych możesz przyspieszyć dzięki AI i SQL ⬇️
- Analiza danych i raportowanie
- Tworzenie zapytań SQL
- Optymalizacja zapytań i wydajność
- Automatyzacja pracy z danymi
