Bootcamp – zaawansowana analiza danych z AI w MS Excel

Sprawdź 4-dniowy Bootcamp, opanuj analizę danych i tworzenie dashboardów w Microsoft Excel!

Dlaczego AI i MS Excel to dobry wybór?

Comarch Bootcamp – MS Excel i AI to intensywny program, który kompleksowo przygotowuje Cię do roli specjalisty w dziedzinie analizy i raportowania danych. Szkolenie łączy opanowanie zaawansowanych technik MS Excel z możliwościami sztucznej inteligencji (AI), w tym narzędziem Copilot. Skupiamy się na rozwiązywaniu realnych wyzwań związanych z pracą z dużymi zestawami danych, takimi jak błędy w formułach, optymalizacja wydajności oraz integracja danych z wielu źródeł.

Dzięki temu Bootcampowi zyskasz kompletną ścieżkę rozwoju, przechodząc z poziomu zaawansowanego użytkownika arkuszy do specjalisty w zakresie analityki biznesowej i data science!

Zaawansowane formuły i funkcje Excela
Tworzenie dynamicznych tablic i raportów
Wydajna praca z dużymi zbiorami danych (Big Data)
Integracja danych z wielu źródeł za pomocą Power Query
Modelowanie danych i analiza biznesowa z wykorzystaniem Power Pivot
Projektowanie interaktywnych dashboardów menedżerskich

Dodatkowo, szkolenie wzbogacono o automatyzację analizy danych dzięki AI, co pozwala na szybsze i bardziej precyzyjne raportowanie danych.

Program odpowiada na najczęstsze wyzwania stawiane przed specjalistami ds. analizy danych: od unikania błędów w analizie biznesowej, przez zwiększenie wydajności, aż po tworzenie czytelnych raportów biznesowych. Po ukończeniu bootcampu uczestnicy zyskują kompletny zestaw umiejętności, by sprawnie poruszać się w świecie analityki biznesowej i data science, stając się ekspertami od analizy danych i raportowania.

Co zyskasz dzięki szkoleniu ?

Cele szkolenia

Comarch Bootcamp - MS Excel i AI to intensywny, czterodniowy program poświęcony zaawansowanej pracy w Excelu, obejmujący zarówno klasyczne techniki analizy i raportowania, jak i nowoczesne możliwości wspierane przez sztuczną inteligencję (AI, w tym Copilot).

Podczas szkolenia uczestnicy poznają szeroki wachlarz funkcji i narzędzi Excela – od formuł i tablic dynamicznych, przez Power Query i Power Pivot, aż po budowę interaktywnych dashboardów menedżerskich. Całość uzupełniają elementy AI, które pomagają w automatyzacji, analizie i wizualizacji danych.

Program odpowiada na najczęstsze wyzwania w pracy z dużymi zestawami danych: błędy w formułach, wydajność, integrację danych z wielu źródeł, tworzenie czytelnych wizualizacji i raportów. Dzięki temu szkolenie stanowi kompletną ścieżkę rozwoju od zaawansowanego użytkownika arkuszy do specjalisty w zakresie analizy i raportowania danych.

Umiejętności

Dzięki szkoleniu uczestnik będzie:

Tworzyć i analizować złożone formuły oraz unikać najczęstszych błędów.
Korzystać z funkcji dynamicznych (SEQUENCE, SORT, UNIQUE, FILTER, XLOOKUP, LET, LAMBDA).
Importować, konsolidować i automatyzować aktualizację danych z wielu źródeł w Power Query.
Budować modele danych w Power Pivot, definiować relacje i tworzyć miary w języku DAX.
Projektować interaktywne dashboardy menedżerskie i stosować zaawansowane techniki wizualizacji.
Wykorzystywać AI (Copilot, funkcje „Ideas”) do analizy, podsumowań, rekomendacji i automatyzacji.
Optymalizować pracę z dużymi zbiorami danych i przygotowywać raporty dopasowane do potrzeb odbiorców.

Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?

Profil uczestników

Szkolenie skierowane jest do:

analityków danych, kontrolerów finansowych, specjalistów ds. raportowania,
menedżerów odpowiedzialnych za analizę i prezentację danych,
pracowników działów biznesowych i administracyjnych pracujących z dużymi zbiorami danych,
wszystkich osób chcących przejść na wyższy poziom zaawansowania w pracy z Excelem i AI.

Przygotowanie do szkolenia:

Szkolenie adresowane przede wszystkim do firm, które mają rozdysponowane dostępy do Copilota for Microsoft 365. Jeśli uczestnicy nie będą mieli dostępu do Copilota for Microsoft 365, możliwości przeprowadzenia ćwiczeń będą ograniczone.

Czas trwania

Przed nami:

4 dni, 32 godziny szkoleniowe

Szczegółowy program szkolenia

Funkcje i ich praktyczne wykorzystanie w arkuszach:

Przegląd wybranych funkcji matematycznych, statystycznych, tekstowych, wyszukujących, logicznych, daty i czasu
Jak budować skomplikowane, wielokrotnie zagnieżdżone formuły i nie popełniać błędów.
Analiza zagnieżdżonych formuł
Omówienie błędów w formułach, które wynikają ze złożoności danych, oraz strategii ich unikania
Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w formułach: automatyczne propozycje poprawek formuł za pomocą Copilot
Wykorzystanie funkcji np. SUMA.WARUNKÓW, LICZ.WARUNKI i alternatywa SUMA.ILOCZYNÓW
Tworzenie rankingów
Odwołania tablicowe
Wykorzystanie tablic w „klasycznych” funkcjach
Budowa dynamicznych funkcji, takich jak SEQUENCE(), SORT(), UNIQUE(), FILTER(), XLOOKUP(), LET(), LAMBDA() oraz ich zaawansowane zastosowania w kontekście elastycznego przetwarzania danych.

PowerQuery - praca z danymi: import i eksport

Importowanie danych z różnorodnych źródeł (CSV, wiele plików Excel, XML, JSON, bazy danych, strony WEB) przy użyciu Power Query
Integracja oraz konsolidacja danych z licznych źródeł
Duże zbiory danych: ograniczenia Excela w porównaniu do Power BI oraz metody optymalizacji wydajności
Rozwiązywanie problemów związanych z dużymi zestawami danych: techniki filtrowania, grupowania w celu zwiększenia efektywności analizy
Automatyzacja odświeżanie danych

PowerPivot – modelowanie danych do analiz

Przygotowanie relacji pomiędzy zaimportowanymi tabelami
Odtworzenie istniejących relacji
Przygotowanie raportów w oparciu o tabele przestawne
Omówienie ograniczeń i braków tabel przestawnych
Gdzie wykonywać dodatkowe obliczenia – PowerQuery czy PowerPivot?
Język DAX – przygotowanie kolumn oraz miar
Czy DAX pomoże w „uzupełnieniu” braków w tabelach przestawnych?
Zastosowanie sztucznej inteligencji w analizie: wykorzystanie narzędzi AI do generowania podsumowań oraz odnajdywania ukrytych zależności w danych.

Tworzenie nowoczesnych, interaktywnych raportów i dashboardów.

Informacje podstawowe
- Czym jest pulpit menedżerski (dashboard)
- Kluczowe wskaźniki wydajności KPI (Key Performance Indicators)
- Proces projektowania pulpitu menedżerskiego
- Przejrzystość pulpitów menedżerskich
Budowa pulpitu
- Analiza typów wykresów, np. wykresy kolumnowe, liniowe, kołowe, skumulowane, łączone, w celu doboru odpowiednich wizualizacji do rodzaju danych
- Dlaczego unikać wykresów 3D?
- Wykresy na mapach płaskich oraz trójwymiarowych
- Wykresy jednokomórkowe
- Wykresy niestandardowe, np. licznik samochodowy (speedometer)
- Korzystanie z funkcji „Ideas” w Excelu w celu generowania wykresów, automatycznej analizy danych oraz proponowania najodpowiedniejszych form wizualizacji.
- Czy AI pomoże w doborze typu wykresu na podstawie analizowanych danych?
- Dynamiczne wykresy – wybór danych prezentowanych na wykresie
  - Dobór skali wykresu
  - Etykiety niestandardowe, np. wykorzystujące ikony ↑¶↓
  - Zaawansowane formatowanie wykresów: dostosowywanie estetyki oraz dodawanie niestandardowych elementów, takich jak linie trendu i etykiety.
- Niezbędne narzędzie: Aparat fotograficzny
- Formatowanie warunkowe
  - Wyróżnianie komórek
  - Wyświetlanie ikon
  - Paski danych
  - Skale kolorów
  - Formatowanie warunkowe przy wykorzystaniu formuł
- Odpowiednie rozmieszczenie przygotowanych danych
- Formanty sterujące
  - Przyciski, listy rozwijane, grupy opcji, suwaki
  - Zmiana kluczowych parametrów za pomocą formantów
- Tips&tricks przy wsparciu makr VBA

Dystrybucja pulpitu
- Ograniczenie możliwości wprowadzania danych
- Ochrona pulpitu
  - Blokada obiektów typu wykres, tabela
  - Odblokowanie elementów sterujących
  - Selektywna ochrona komórek
  - Ukrywanie danych źródłowych

Praca nad pełnym cyklem analizy danych, od importu do wizualizacji, z wykorzystaniem AI

Wsparcie Copilota i narzędzi AI w Excelu:
- Generowanie podsumowań i rekomendacji na podstawie danych (trendy, anomalie, kluczowe wnioski).
- Propozycje typów wykresów i wizualizacji dostosowanych do danych.
AI w Power Query i Power Pivot:
- Tworzenie zapytań i relacji za pomocą języka naturalnego.
- Automatyczne łączenie, przekształcanie i analiza danych z wielu źródeł.
AI w tworzeniu dashboardów:
- Sugerowanie układu i formy wizualnej pulpitu menedżerskiego.
- Prognozowanie danych i symulacje „co-jeśli”.
Narracja danych:
- Generowanie raportów tekstowych
- Komentarze do wykresów i dashboardów
- Wykrywanie i opisywanie anomalii
- Dostosowanie języka do odbiorcy

Metoda realizacji szkolenia

Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie mini wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Uczestnicy pracują na przykładach i zadaniach, które odzwierciedlają realne problemy spotykane w pracy z danymi. Duży nacisk kładziony jest na praktyczne wykorzystanie Excela i AI, a także na interaktywną pracę z trenerem.

POBIERZ PROGRAM W PDF

W ramach szkolenia zapewniamy

materiały szkoleniowe
certyfikat potwierdzający udział w kursie
pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)

Ścieżka rozwoju po szkoleniu

Po szkoleniu rekomendujemy by:

rozwijać umiejętności w kierunku Power BI i zaawansowanej wizualizacji danych
pogłębiać znajomość języka DAX i modelowania danych,
kontynuować naukę w obszarze automatyzacji pracy w Excelu z VBA i Pythonem,
poszerzyć kompetencje w zakresie AI w analizie danych (prognozowanie, machine learning).

Comarch Bootcamp – zaawansowana analiza danych

Wykorzystaj AI (Copilot) do automatyzacji i precyzyjnego raportowania w Excelu

Sprawdź 4-dniowy Bootcamp, opanuj analizę danych i tworzenie dashboardów w Microsoft Excel!

Instrukcja zapisu na szkolenia

Dlaczego AI i MS Excel to dobry wybór?

Poznaj program Bootcampu AI w MS Excel!

Podobne szkolenia