AI governance bezpieczeństwo i ryzyko
Jak dopuścić AI do organizacji bez chaosu, shadow AI i niekontrolowanego ryzyka
Instrukcja zapisu na szkolenia
Nasz przewodnik krok po kroku przeprowadzi Cię przez proces rejestracji nowego konta lub logowania do Comarch Cloud w celu rezerwacji miejsca na kursie!
Poznaj program
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
- Uporządkować ryzyka AI: dane, bezpieczeństwo, zgodność, jakość, odpowiedzialność, dostawcy.
- Pokazać praktyczną ścieżkę od eksperymentu do produkcji.
- Zdefiniować role, decyzje, artefakty i minimalną dokumentację AI.
- Przećwiczyć ocenę use case’u pod kątem ryzyka i gotowości do wdrożenia.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie:
- Zaprojektować prostą ścieżkę dopuszczenia AI
- Ocenić ryzyka dla use case’u AI
- Wskazać wymagane kontrole, aby uzgodniać zasady z security, compliance, architekturą i biznesem.
- Przygotować minimalną dokumentację AI
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość projektów IT lub procesów ryzyka/compliance.
- Brak wymagań technicznych.
- Wskazane przygotowanie przykładowego use case’u AI z organizacji.
- Czas trwania
Przed nami:
- 2 dni, 16 godzin szkoleniowych
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Mapa ryzyk AI i zasady organizacyjne
Ryzyka AI w praktyce: Halucynacje, dane, prywatność, prompt injection, bias, vendor risk, model drift, shadow
Klasyfikacja zastosowań AI: Niskie, średnie i wysokie ryzyko; eksperyment, narzędzie, system wspierający decyzje, automatyzacja.
Zasady governance: AI Trust by design, human oversight, traceability, secure by design, production readiness.
Role i odpowiedzialności: Biznes, IT, architektura, security, compliance, prawnik, właściciel modelu, użytkownik końcowy.
Ścieżka do produkcji i warsztat oceny
Od eksperymentu do produkcji: Bramki decyzyjne, kryteria wejścia/wyjścia, minimalne NFR, monitoring, utrzymanie.
Dokumentacja i artefakty: Karta use case, karta ryzyka, opis danych, metryki jakości, decyzje architektoniczne.
Warsztat oceny use case’u: Uczestnicy oceniają przykładowy lub własny przypadek AI według macierzy ryzyka.
Model operacyjny governance: Jak wdrożyć zasady bez biurokratycznego paraliżu: lekka ścieżka, standardy, wyjątki, edukacja.
Materiały i rezultaty dla uczestników
- Szablon karty oceny use case AI.
- Lista minimalnych kontroli dla projektów AI.
- Propozycja ścieżki od eksperymentu do produkcji.
- Checklista ryzyk i pytań kontrolnych do projektów AI
- Ścieżka rozwoju
- W ramach szkolenia zapewniamy
W ramach szkolenia zapewniamy
- materiały szkoleniowe
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)