Zbuduj w pełni autonomicznego asystenta AI w dwa dni, przechodząc od prostych skryptów do zaawansowanych systemów agentowych wdrożonych w chmurze Google.
Instrukcja zapisu na szkolenia
Nasz przewodnik krok po kroku przeprowadzi Cię przez proces rejestracji nowego konta lub logowania do Comarch Cloud w celu rezerwacji miejsca na kursie!
Poznaj program szkolenia AI
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
Celem jest prezentacja frameworka Google ADK w kontekście budowy aplikacji wykraczających poza proste chatboty. Uczestnicy pracują nad implementacją mechanizmów decyzyjnych modelu AI.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik:
- Rozróżni klasycznego chatbota od systemu agentowego (Reasoning Engine).
- Zmodyfikuje kod agenta w Pythonie, nadając mu unikalne instrukcje i osobowość.
- Podłączy własne narzędzia (Tools) – od prostych funkcji po zapytania SQL.
- Wykorzysta RAG (Retrieval Augmented Generation) do pracy z plikami PDF/DOCX.
- Wdroży agenta do chmury Google (Agent Engine).
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Szkolenie dla programistów, Tech Leadów i Architektów zainteresowanych technologią agentową w praktyce.
- Wymagana podstawowa znajomość Pythona i Gita.
- Brak wymagań dotyczących wcześniejszej wiedzy o LLM/AI.
Przygotowanie uczestników
Wymagany dostęp do Google Cloud Platform oraz zainstalowane środowisko Python (VS Code/PyCharm). Instrukcja "Zero Config" zostanie przesłana przed szkoleniem.
- Czas trwania
Przed nami:
- 2 dni, 16 godzin szkoleniowych
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Agentyzacja w pigułce. Omówienie modelu ReAct i procesu decyzyjnego AI.
Hello ADK. Uruchomienie szablonu i modyfikacja instrukcji sterujących zachowaniem agenta.
Pierwsze Narzędzia. Implementacja prostej funkcji Python jako narzędzia dla agenta.
Baza Danych (SQL & Tools). Integracja z bazą danych przy użyciu i generowanie zapytań SQL przez agenta.
Debugging. Analiza logów i poprawianie błędów w działaniu agenta
RAG – Praca z dokumentacją. Konfiguracja Vertex AI Search jako bazy wiedzy dla agenta
Pamięć (Memory Bank). Implementacja mechanizmu zapamiętywania preferencji użytkownika między sesjami.
Praca Zespołowa (Router). Budowa systemu z dwoma agentami i mechanizmem przełączania rozmowy.
Wdrożenie (Deployment). Publikacja agenta w usłudze Google Agent Engine
Podsumowanie: Q&A, udostępnienie materiałów i wskazówki do dalszego rozwoju.
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie realizowane w formie przeplatanych bloków teoretycznych i praktycznych, ze zdecydowanym naciskiem na ćwiczenia (Live Coding).
- W ramach szkolenia zapewniamy
W ramach szkolenia zapewniamy
- komplet materiałów szkoleniowych
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)
- Ścieżka rozwoju
- Google ADK Level 2: Multi-Agent Systems & Custom MCP
