Zarządzanie projektem AI. Od analizy potrzeb do wdrożenia projektów AI
Szkolenia zdalne i stacjonarne
Instrukcja zapisu na szkolenia
Nasz przewodnik krok po kroku przeprowadzi Cię przez proces rejestracji nowego konta lub logowania do Comarch Cloud w celu rezerwacji miejsca na kursie!
Poznaj program szkolenia AI
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
Szkolenie ma na celu zapoznanie uczestników z kluczowymi procesami zarządzania projektem AI, od analizy potrzeb po wdrożenie, oraz z metodami modelowania problemów i wyboru odpowiednich algorytmów. Uczestnicy poznają zastosowanie algorytmów genetycznych w optymalizacji oraz projektowanie systemów opartych na algorytmach ewolucyjnych.
Szkolenie obejmuje również aspekty zarządzania zespołami projektowymi w metodologii Agile/Scrum oraz wdrażania algorytmów kwantowych w aplikacjach AI. Dodatkowo, poruszone zostaną zagadnienia etyczne, związane z prywatnością, bezpieczeństwem i zgodnością z regulacjami prawnymi, a także przykłady praktycznego wdrożenia projektów AI.Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie:
- Zarządzał cyklem życia projektu AI – od analizy potrzeb do finalnego wdrożenia.
- Dobierał odpowiedniealgorytmy oraz przygotowywał dane do rozwiązywania problemów AI.
- Stosował algorytmy genetycznne w optymalizacji procesów i systemów.
- Projektował i implementował systemy wykorzystujące algorytmy ewolucyjne w kontekście AI.
- Tworzył zespoły projektowe i przypisywał odpowiednie role w projektach AI.
- Implementował metodologię Agile/Scrum w zarządzaniu projektami AI.
- Integrował obliczenia kwantowe z klasycznymi algorytmami AI w praktycznych aplikacjach.
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Szkolenie jest skierowane do profesjonalistów z branży IT, inżynierów, menedżerów projektów oraz osób zajmujących się rozwojem sztucznej inteligencji, które chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat zarządzania projektami AI, algorytmów genetycznych, metodologii Agile oraz etyki w AI.
Szkolenie będzie szczególnie przydatne dla osób odpowiedzialnych za wdrażanie rozwiązań AI w organizacjach, a także dla tych, którzy pracują nad optymalizacją procesów technologicznych i biznesowych przy użyciu sztucznej inteligencji. Szkolenie będzie szczególnie przydatne dla osób odpowiedzialnych za wdrażanie rozwiązań AI w organizacjach, a także dla tych, którzy pracują nad optymalizacją procesów technologicznych i biznesowych przy użyciu sztucznej inteligencji.
Dodatkowo, skierowane jest do liderów zespołów, którzy chcą efektywnie zarządzać projektami AI i integrować innowacyjne technologie w praktyce.
Przygotowanie uczestników
- Aby uczestnicy maksymalnie skorzystali ze szkolenia, powinni posiadać podstawową wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji, programowania oraz zarządzania projektami.
- Zaleca się, aby mieli doświadczenie w pracy z narzędziami i technologiami AI, takimi jak uczenie maszynowe, analiza danych czy algorytmy optymalizacyjne.
- Dobrze jest, aby uczestnicy znali podstawy metodologii Agile/Scrum oraz rozumieli procesy związane z wdrażaniem technologii w organizacjach.
- Osoby nieposiadające doświadczenia w pracy z zaawansowanymi algorytmami kwantowymi lub genetycznymi powinny zapoznać się z podstawami tych technologii przed szkoleniem, aby w pełni zrozumieć omawiane zagadnienia.
- Czas trwania
Przed nami:
- 3 dni, 24 godzin szkoleniowe
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Zarządzanie projektami AI
- Procesy zarządzania projektem AI: od analizy potrzeb do wdrożenia.
- Modelowanie problemów AI: wybór algorytmu, przygotowanie danych.
Algorytmy genetyczne w projektach AI
- Zastosowanie algorytmów genetycznych w rozwiązaniach optymalizacyjnych.
- Projektowanie systemów wykorzystujących algorytmy ewolucyjne w AI.
Zespoły projektowe i procesy Agile
- Tworzenie zespołów projektowych w AI: role i kompetencje.
- Zarządzanie projektem AI w metodologii Agile/Scrum.
Algorytmy kwantowe w projektach AI
- Wdrażanie algorytmów kwantowych w praktycznych aplikacjach AI.
- Integracja obliczeń kwantowych z klasycznymi metodami AI.
Etyka w projektach AI
- Etyczne aspekty sztucznej inteligencji: prywatność, sprawiedliwość, odpowiedzialność.
- Bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami prawnymi (GDPR, etyka AI).
Praktyczne przykłady
- Tworzenie planu wdrożenia projektu AI.
- Przeprowadzenie pełnej analizy biznesowej i technologicznej w projekcie AI.
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie będzie realizowane w formie warsztatowej, łączącej teorię z praktycznymi ćwiczeniami. Uczestnicy wezmą udział w interaktywnych prezentacjach, które w przystępny sposób wprowadzą ich w kluczowe zagadnienia sztucznej inteligencji. Warsztaty praktyczne, realizowane na komputerach, pozwolą na budowanie i testowanie prostych modeli AI przy użyciu narzędzi takich jak Python i Jupyter Notebook. Dodatkowo przewidziane są dyskusje grupowe, studia przypadków oraz zadania indywidualne, aby uczestnicy mogli zastosować zdobytą wiedzę w praktycznych scenariuszach. Całość będzie prowadzona w atmosferze otwartej współpracy, z możliwością konsultacji z trenerem.
- W ramach szkolenia zapewniamy
W ramach szkolenia zapewniamy
- komplet materiałów szkoleniowych
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)