Wykorzystaj narzędzia sztucznej inteligencji do efektywnej analizy danych
Automatyzuj procesy, odkrywaj ukryte wzorce i podejmuj świadome decyzje!
Poznaj program szkolenia
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
Uczestnik nauczy się wykorzystywać Large Language Models (LLM) do generowania, objaśniania i debugowania kodu w językach Python, DAX i SQL w kontekście analizy danych.
- Po ukończeniu szkolenia, uczestnik samodzielnie wykona kompletne scenariusze analityczne, wykorzystując chatbota do generowania zapytań (SQL/DAX) oraz skryptów w Pythonie do wizualizacji i statystycznej analizy danych.
- Uczestnik zyska umiejętność integracji narzędzi AI (np. Copilot w Power BI/Excel) z procesem Exploratory Data Analysis (EDA) i wizualizacją, co jest możliwe do opanowania w trakcie trwania kursu.
- Uczestnik zwiększy efektywność w przygotowywaniu danych i tworzeniu raportów, automatyzując powtarzalne zadania analityczne i generowanie kodu za pomocą chatbota, odpowiadając na obecne potrzeby rynku.
- W trakcie końcowego laboratorium, uczestnik samodzielnie zaimplementuje i objaśni działanie dwóch różnych algorytmów uczenia maszynowego (np. grupowanie i prognozowanie) w Power BI, wykorzystując wbudowane narzędzia AI.
- Uczestnik nabędzie umiejętność przekazania struktury danych do chatbota w celu uzyskania precyzyjnego kodu w Pythonie dla trzech różnych scenariuszy analizy (np. analiza statystyczna, wizualizacja szeregów czasowych, analiza eksploracyjna).
Umiejętności
Uczestnik po zakończeniu szkolenia nabędzie kompleksowy zestaw umiejętności z pogranicza analizy danych, programowania i zastosowania sztucznej inteligencji:
Umiejętności w zakresie pracy z Chatbotami/LLM
Efektywne promptowanie: umiejętność formułowania precyzyjnych i efektywnych poleceń (promptów) dla chatbotów, uwzględniając kontekst i pamięć konwersacji.
Zarządzanie błędami AI: zrozumienie, czym są halucynacje chatbotów i nabycie praktycznych metod weryfikacji oraz zapobiegania błędom generowanym przez AI.
Zaawansowane funkcje chatbota: wykorzystanie zaawansowanych funkcji, takich jak głębokie myślenie, przeszukiwanie sieci oraz analiza i generowanie kodu, w celu optymalizacji pracy analitycznej.
Przekazywanie danych do AI: praktyczna wiedza, jak bezpiecznie i efektywnie przekazywać dane i/lub ich strukturę (w tekście promptu lub jako plik) do analizy przez chatbota.
Umiejętności analityczne i kodowania
Exploratory Data Analysis (EDA): praktyczne opanowanie zasad EDA, profilowania danych i przygotowania ich do analizy (układ zwarty).
Wizualizacja i storytelling: umiejętność tworzenia efektywnych wizualizacji danych i opowiadania historii (data storytelling) na podstawie wyników analizy.
Wsparcie kodem: umiejętność generowania, objaśniania i modyfikowania kodu w kluczowych językach analitycznych:
- SQL (do zapytań w bazach danych).
- DAX (do tworzenia miar i kolumn w Power BI).
- Python (do analizy statystycznej, wizualizacji i Machine Learning).
Zastosowanie ML w analizie: zrozumienie, jak wykorzystywać modele uczenia maszynowego (klastry, prognozowanie) w ramach procesu analizy danych.
Umiejętności w zakresie Narzędzi AI/BI (Power BI & Excel)
Integracja AI w Power BI: praktyczne wykorzystanie wbudowanych narzędzi AI w Power BI Desktop, takich jak prognozowanie, wykrywanie anomalii, identyfikacja kluczowych czynników wpływu oraz grupowanie danych.
Wykorzystanie Copilota: znajomość wymagań, konfiguracji i praktycznego zastosowania Copilot w Power BI do automatyzacji tworzenia raportów i analizy.
AI w Excelu: umiejętność wykorzystania nowoczesnych rozwiązań AI w Microsoft Excel (Copilot, Excel Labs, dodatki ChatGPT) do wsparcia pracy z danymi w arkuszu kalkulacyjnym.
Integracja Python - BI: poznanie zaawansowanych scenariuszy integracji Pythona z Power BI/Excel w celu rozszerzenia możliwości analitycznych i wizualizacyjnych.
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Szkolenie jest kierowane przede wszystkim do AnalitykówDanych i Specjalistów BI, którzy: Chcą używać AI/Chatbotów do pisania kodu (SQL, DAX, Python). Pracują na co dzień z platformami Microsoft (Power BI, Excel). Posiadają już podstawową wiedzę analityczną i chcą przejść do zaawansowanych metod pracy z danymi i modelem językowym.
Szkolenie jest zaawansowane i mocno skoncentrowane na technologiach Microsoft BI oraz programowaniu, dlatego celuje w osoby, które już mają pewne doświadczenie w pracy z danymi lub chcą szybko wejść na wyższy poziom efektywności analitycznej.
Analitycy Danych (Data Analysts)
Stanowiska: Analityk Biznesowy, Analityk Danych, Kontroler Finansowy, Specjalista ds. Raportowania.
Wymagania wstępne:
- Znajomość podstawowych pojęć z zakresu analizy danych (EDA, wizualizacja)
- Praktyczna znajomość Microsoft Power BI (lub innego narzędzia BI) i/lub podstawy pracy z danymi w Excelu/bazach danych (SQL).
Korzyść: Nauczą się, jak diametralnie zwiększyć swoją produktywność poprzez automatyzację generowania skomplikowanych formuł DAX/zapytań SQL/skryptów Python za pomocą AI. Opanują zaawansowane narzędzia wbudowane w Power BI.
Menedżerowie i Konsultanci BI (Business Intelligence Professionals)
Osoby pracujące bezpośrednio z platformami Business Intelligence.
Stanowiska: Deweloper Power BI, Konsultant BI, Architekt Danych (wprowadzenie do LLM).
Wymagania wstępne:
- Bardzo dobra znajomość Power BI/Excel i rozumienie procesów ETL oraz modelowania danych.
Korzyść: Opanują najnowsze funkcje platformy Microsoft (Copilot) i dowiedzą się, jak integrować Python i Machine Learning z Power BI, co jest kluczowe w budowaniu zaawansowanych rozwiązań.
Entuzjaści Automatyzacji i AI
Osoby chcące wdrożyć najnowsze technologie w swojej pracy.
Stanowiska: Inżynier Danych (Data Engineer), Pasjonat Technologii, Osoba z doświadczeniem w pracy z Excel/SQL.
Wymagania wstępne:
- Podstawowa znajomość Pythona lub chęć nauczenia się jego użycia za pomocą AI.
- Otwartość na nowe narzędzia i metodyki pracy.
Korzyść: Zdobędą fundamenty teoretyczne (LLM, promptowanie, halucynacje) oraz praktyczne umiejętności w wykorzystywaniu AI jako asystenta programisty w zadaniach analitycznych.
Przygotowanie uczestników
Wykorzystywane narzędzia:
- ChatGPT
- Google NotebookLM
- Microsoft Power BI Desktop (program darmowy)
- Python (program darmowy)
- Microsoft SQL Server (darmowa edycja Developer)
- Visual Studio Code (program darmowy)
Na czas szkolenia Centrum Szkoleniowe Comarch zapewni subskrypcję ChatGPT Plus lub Team.
Opcjonalne wymagania (pozwalają przećwiczyć wszystkie demonstrowane scenariusze):
- Konto OpenAI API z środkami 5 USD
- Subskrypcja Microsoft Copilot (M365 lub Pro)
- Uaktywnienie kanału Beta aktualizacji Excel
Uczestnicy otrzymają materiały video ilustrujące sposób instalacji oraz konfiguracji Microsoft SQL Server, Visual Studio Code oraz Python na potrzeby analizy danych.
- Czas trwania
Przed nami:
- 2 dni, 16 godzin szkoleniowych
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Wprowadzenie
- zasada działania chatbot'a i dużego modelu językowego
- błędy napotykane podczas pracy z chatbot'em, halucynacje oraz sposoby zapobiegania problemom
- podstawowe zasady formułowania efektywnego polecenia (prompt'a) dla chatbot'a
- kontekst oraz pamięci wykorzystywane przez chatbot'a
- funkcje dodatkowe chatbot'a używane w konwersacjach: głębokie myślenie, przeszukiwanie sieci, analiza i generowanie kodu
- LAB: praca z chatbot'em, stosowanie różnych technik przygotowania prompt'a
Proces analizy danych
- cele analizy, rodzaje analizy danych
- zasady eksploracyjnej analizy danych
- przygotowanie danych do analizy: układ zwarty, profilowanie danych
- wizualizacja danych oraz storytelling
- narzędzia stosowane w analizie danych
- jak stosować narzędzia uczenia maszynowego w analizie danych?
- czy chatbot może wspierać analizę danych
LAB: przykład profilowania i analizy danych z wykorzystaniem Microsoft Power BI
LAB: przykład wykorzystania języka DAX do tworzenia zapytań do danych w Power BI
LAB: przykład wykorzystanie języka SQL do tworzenia zapytań do danych w Microsoft SQL Server (opcja)
Narzędzia sztucznej inteligencji wbudowane w Power BI Desktop
- prognozowanie i wykrywanie anomalii
- identyfikacja kluczowych czynników wpływu
- grupowanie (wyszukiwanie klastrów)
- analiza spadku/wzrostu wartości oraz różnic w dystrybucji
LAB: wykorzystanie wbudowanych narzędzi do eksploracji przykładowego zestawu danych
Analiza danych z wykorzystaniem chatbot'a
- zasada działania chatbot'a w analizie danych (generowanie i wykonywanie kodu Python)
- przekazywanie danych do analizy w chatbot (dane w prompt, dane jako dodatkowy plik)
- co potrafi chatbot: analiza statystyczna, wizualizacja danych, tworzenie modeli uczenia maszynowego, interpretacja wyników
- chatbot jako przewodnik w procesie analizy (objaśnianie narzędzi oraz algorytmów)
LAB: analiza danych z przykładowego zestawu z wykorzystaniem chatbot'a
Wsparcie pracy z danymi przez chatbota
- generowanie kodu analizy danych (SQL, DAX, Python)
- objaśnianie kodu
- w jaki sposób przekazać chatbot'owi informacje o strukturze danych, dlaczego jest to potrzebne i jakie daje korzyści
LAB: Generowanie zapytań w językach SQL, DAX oraz Python w procesie analizy danych
LAB: Przekazywanie opisu struktury danych do narzędzi AI
Chatboty funkcjonujące wewnątrz środowisk do analizy danych
- Copilot - chatbot działający wewnątrz arkusza Microsoft Excel - wymagania, możliwości, ograniczenia
- Dodatek Excel Labs - działanie, konfiguracja, przykłady zastosowań
- Dodatek ChatGPT for Excel - zasady subskrypcji, konfiguracja, zastosowania funkcji AI w formułach
- Funkcja arkuszowa COPILOT w Excel
- Copilot w Power BI - wymagania, konfiguracja, możliwości
Scenariusze zaawansowane
- integracja Python - Excel/Power BI
- przykłady wykorzystania Python oraz algorytmów uczenia maszynowego w Power BI
LAB: Projekt końcowy: Eksploracja danych oraz wizualizacja wniosków z analizy przykładowego zestawu danych.
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie mini wykładów oraz ćwiczeń praktycznych (LAB). Uczestnicy pracują na rzeczywistych zestawach danych, analizując je z wykorzystaniem chatbotów i narzędzi Microsoft. Szkolenie łączy wiedzę teoretyczną z praktycznym zastosowaniem w środowisku Power BI, Excel i Python.
- Ścieżka rozwoju
- W ramach szkolenia zapewniamy
W ramach szkolenia zapewniamy
- komplet materiałów szkoleniowych
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)
