Analiza koszykowa, zaawansowana Analityka Danych | Big Data

Aż 90% danych pozyskiwanych przez firmy nie jest skutecznie wykorzystywanych bez stosowania narzędzi i metod zaawansowanej analityki. Może to być analiza nie tylko tego co się wydarzyło, ale również predykcja przyszłych zdarzeń, odkrywanie wzorców i anomalii, identyfikacja zmiennych i relacji co owocuje w lepszym zrozumieniu własnego biznesu.

Dzięki uczeniu maszynowemu możliwa jest zaawansowana analityka. To nie tylko dokładniejsza analiza, ale także większa automatyzacja procesów, a więc oszczędność czasu wcześniej przeznaczonego na ręcznej analizy danych. Stworzenie odpowiedniego modelu analitycznego oraz zastosowanie matematycznych i statystycznych algorytmów wymaga wiedzy i kompetencji osób o profilu Data Scientist, którzy wchodzą w skład naszego zespołu.

Implementacja zaawansowanych modeli to konkretne korzyści dla firmy. Należą do nich, np.:

predykcja popytu na produkty,
podejmowanie bardziej trafnych decyzji opartych o wiedzę,
lepsze zrozumienie i zastosowanie informacji dotyczących przyszłych trendów,
wykorzystanie wcześniej nieużywanych zbiorów danych,
identyfikacja potrzeb konsumenckich, zarówno indywidualnych, jak i grupowych,
oszczędność pieniędzy wynikająca z trafniejszego lokowania środków finansowych.

Segmentacja klientów

Dzięki segmentacji Klientów możliwy jest ich podział na grupy o podobnych profilach. Daje to możliwość określenia grup z wartościowymi dla danej firmy Klientami, a co więcej – na precyzyjne zidentyfikowanie tych, którzy generują niewielkie zyski lub nawet straty. Stworzenie i wykorzystanie takiej analizy pomaga podejmować bardziej precyzyjne i skuteczne działania marketingowe, kierując tym samym kampanię marketingową do konkretnej grupy odbiorców, której zachowania i preferencje są znane.

Tego typy analizy udzielą odpowiedzi na pytania takie jak:

czy pozyskanie danego Klienta będzie oznaczało jednorazową sprzedaż, czy długotrwałą współpracę?
jaki jest poziom satysfakcji Klientów z dostarczanych usług / produktów (mierzony np. za pomocą metody NPS)?
jaki potencjał zakupowy niesie ze sobą dany Klient?
jaką wartość dochodów gwarantuje dany Klient (mierzony za pomocą wskaźnika CLV)?
jakiego zakresu usług oczekuje dany Klient?
czy określony Klient może przynieść firmie możliwość pozyskania nowych Klientów?

Analiza koszykowa

Zastosowanie analizy koszykowej pozwoli na automatyczne wyszukanie najczęściej kupowanych ze sobą produktów. W efekcie możliwe jest zastosowanie mechanizmów Next Best Offer, czyli sugerowanie Klientowi produktu, który zwykle kupowany jest z wybranym przez niego towarem. Tego typu system pozwoli na określenie koszyka zakupów, który dostarczy informacji pomocnych w organizowaniu akcji promocyjnych firmy, jak również w efektywniejszym rozmieszczaniu towarów na półkach.

Tego typy analizy danych udzielą odpowiedzi na pytania takie jak:

jak rozmieścić towary na półkach aby ich ekspozycja była efektywniejsza?
jakie akcje promocyjne przeprowadzić aby zwiększyć sprzedaż?
jak dopasować ofertę do potrzeb Klientów?
jak zaplanować proces dystrybucji i uzupełniania zapasów magazynowych?

Analiza migracji klientów

Analiza migracji Klientów pozwala na identyfikację Klientów firmy, u których istnieje prawdopodobieństwo zaprzestania korzystania z dotychczasowych usług czy kupowania określonych produktów. Dzięki temu możliwe jest podjęcie działań mających na celu zminimalizowanie zagrożeń skutkujących utratą Klienta.

Tego typu analizy udzielą odpowiedzi na pytania:

którzy z Klientów posiadają niski, a którzy wysoki wskaźnik migracji?
ilu z Klientów zrezygnowało z usług firmy na przestrzeni określonego czasu?
którzy Klienci wykazują się dużym stopniem zadowolenia, a którzy nie?
jakie były główne powody, dla których dotychczasowi Klienci migrowali?
którzy z Klientów migrowali na skutek niesatysfakcjonujących ich warunków, a którzy zostali do tego zmuszeni z powodu niewywiązywania się z umowy przez usługodawcę?
którzy Klienci zmigrowali z jednego segmentu do innego, co powinno skutkować ponownym dostosowaniem dostarczanych im ofert?

Detekcja nadużyć

W dzisiejszych czasach niemalże każde przedsiębiorstwo narażone jest na różnego rodzaju nadużycia, które wraz z rozwojem technologicznym, coraz trudniej wykryć i im zapobiegać.

Rozwiązanie Comarch Business Intelligence dzięki analizie danych, a także zastosowaniu zaawansowanych modeli predykcyjnych pozwala na dokładną analizę i szybką reakcję na negatywne zdarzenia w celu np. minimalizacji ewentualnych strat finansowych. Dzięki zastosowaniu statystycznej analizy m.in. transakcji Klientów oraz zaimplementowaniu odpowiednich algorytmów możliwe jest odnalezienie pojedynczych przypadków nadużyć.

Tego typu analizy udzielą odpowiedzi na pytania:

którzy z Klientów dokonywali nadużyć?
jak zwiększyć zaufanie Klientów?
jak zminimalizować straty finansowe związane z nadużyciami?
w której grupie Klientów występuje najwyższe prawdopodobieństwo popełniania nadużyć?

Budowanie relacji z klientem/ programy lojalnościowe

W kontekście programów lojalnościowych istotne jest dotarcie do określonej grupy docelowej Klientów firmy i adekwatne do tego tworzenie kampanii marketingowych. Dzięki temu można uzyskać optymalizację całego procesu marketingowego ze względu na koszty prowadzonej kampanii i kontaktu z Klientem czy alokację zasobów. Za pomocą procesów data mining możliwe jest uzyskanie informacji o potrzebach i oczekiwaniach Klienta oraz ocenienie skuteczności jego pozyskania. Określając preferencje i zwyczaje Klienta można również zidentyfikować wzorce jego zachowań.

Tego typu analizy udzielą odpowiedzi na pytania takie jak:

kim jest grupa docelowa firmy?
do kogo powinna być skierowana dana kampania?
jak zmniejszyć koszty podejmowanych działań marketingowych?
jak wygląda efektywność przeprowadzanych kampanii?
jak dopasować ofertę do potrzeb Klientów?
jakie są szanse na pozytywny odbiór analizowanej kampanii?

Prognozowanie wyników przedsiębiorstwa

Każde przedsiębiorstwo charakteryzuje się zmiennymi trendami sprzedaży swoich usług czy produktów i posiada inną wielkość popytu, w zależności od obranego horyzontu czasu. Prognozowanie jest niewątpliwie trudnym zagadnieniem, jednak w tej materii z pomocą przychodzą mechanizmy zaawansowanej analityki. Dobrze zdefiniowana i wykonana predykcja sprzedaży ma kluczową wartość w konstruowaniu strategii biznesu i przynosi konkretne korzyści.