Szkolenia
Kontakt

Wykorzystanie Narzędzi Sztucznej Inteligencji do efektywnej analizy danych

    Czas trwania
    Godzina rozpoczęcia
    Stopień trudności

      Wykorzystaj narzędzia sztucznej inteligencji do efektywnej analizy danych

      Automatyzuj procesy, odkrywaj ukryte wzorce i podejmuj świadome decyzje!

      Opis szkolenia

      Sprawdź szkolenie oferujące przegląd dostępnych narzędzi Sztucznej Inteligencji do efektywnej analizy danych! W dzisiejszym środowisku biznesowym, gdzie ilość danych rośnie w zastraszającym tempie, umiejętność efektywnej analizy i wyciągania wartościowych wniosków staje się kluczowa. Zapoznanie się z narzędziami AI do analizy danych daje możliwość skutecznego przetwarzania i interpretacji tych danych, co prowadzi do lepszych decyzji biznesowych i strategicznych.

      Szkolenie skupia się na efektywnym wyszukiwaniu informacji. W świecie, gdzie dostęp do informacji jest łatwiejszy niż kiedykolwiek wcześniej, umiejętność ich filtrowania, analizowania i wykorzystywania jest niezwykle istotna. Narzędzia AI pozwalają na szybsze przeszukiwanie ogromnych zbiorów danych, identyfikowanie trendów i wzorców oraz wyciąganie wniosków, które mogą być kluczowe dla działalności biznesowej.

      Poznanie różnych technik analizy danych z użyciem AI w biznesie oraz praktyczne zastosowanie tych narzędzi w analizie danych biznesowych pozwala na lepsze zrozumienie działań firmy, identyfikowanie obszarów do optymalizacji oraz szybsze reagowanie na zmiany w otoczeniu biznesowym. 

      Poznaj program szkolenia

      Co zyskasz dzięki szkoleniu ?

      Cele szkolenia 

      Celem szkolenia jest nabycie umiejętności praktycznego wykorzystania chatbotów i narzędzi AI w procesie analizy danych.

      Uczestnicy:

      • zrozumieją zasady działania dużych modeli językowych,
      • nauczą się budować skuteczne prompty analityczne,
      • poznają techniki integracji AI z narzędziami Microsoft Power BI i Excel,
      • nauczą się automatyzować procesy eksploracji i wizualizacji danych,
      • opanują wykorzystanie języków SQL, DAX i Python do pracy z danymi w połączeniu z chatbotami.

      Umiejętności

      Dzięki szkoleniu uczestnik będzie mógł:

      • Tworzyć skuteczne polecenia (prompty) do chatbotów wspierających analizę danych.
      • Wykorzystywać chatboty do profilowania, eksploracji i interpretacji zbiorów danych.
      • Stosować języki SQL, DAX i Python w generowaniu i analizie zapytań z pomocą AI.
      • Korzystać z wbudowanych narzędzi AI w Power BI (prognozowanie, wykrywanie anomalii, klasteryzacja).
      • Używać Copilot w Excel i Power BI do automatyzacji analiz.
      • Zrozumieć, jak przekazywać chatbotowi strukturę danych i wykorzystywać kontekst konwersacji do zwiększenia jakości wyników.
      • Tworzyć zaawansowane projekty analizy danych z użyciem Python, Power BI i narzędzi AI.
      Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?

      Profil uczestników

      Szkolenie jest przeznaczone dla:

      • analityków danych i specjalistów Business Intelligence,
      • użytkowników Power BI i Microsoft Excel,
      • osób pracujących z danymi w działach finansowych, sprzedażowych, logistycznych i operacyjnych,
      • specjalistów IT i menedżerów projektów, którzy chcą wykorzystać AI w analizie danych.

      Przygotowanie uczestników

      Wykorzystywane narzędzia:

      • ChatGPT
      • Google NotebookLM
      • Microsoft Power BI Desktop (program darmowy)
      • Python (program darmowy)
      • Microsoft SQL Server (darmowa edycja Developer)
      • Visual Studio Code (program darmowy)
      Czas trwania

      Przed nami:

      • 2 dni, 16 godzin szkoleniowych
      Szczegółowy program szkolenia

      Szczegółowy program szkolenia

      Wprowadzenie

      • zasada działania chatbot'a i dużego modelu językowego
      • błędy napotykane podczas pracy z chatbot'em, halucynacje oraz sposoby zapobiegania problemom
      • podstawowe zasady formułowania efektywnego polecenia (prompt'a) dla chatbot'a
      • kontekst oraz pamięci wykorzystywane przez chatbot'a
      • funkcje dodatkowe chatbot'a używane w konwersacjach: głębokie myślenie, przeszukiwanie sieci, analiza i generowanie kodu
      • LAB: praca z chatbot'em, stosowanie różnych technik przygotowania prompt'a

      Proces analizy danych

      • cele analizy, rodzaje analizy danych
      • zasady eksploracyjnej analizy danych
      • przygotowanie danych do analizy: układ zwarty, profilowanie danych
      • wizualizacja danych oraz storytelling
      • narzędzia stosowane w analizie danych
      • jak stosować narzędzia uczenia maszynowego w analizie danych?
      • czy chatbot może wspierać analizę danych

      LAB: przykład profilowania i analizy danych z wykorzystaniem Microsoft Power BI

      LAB: przykład wykorzystania języka DAX do tworzenia zapytań do danych w Power BI

      LAB: przykład wykorzystanie języka SQL do tworzenia zapytań do danych w Microsoft SQL Server (opcja)

      Narzędzia sztucznej inteligencji wbudowane w Power BI Desktop

      • prognozowanie i wykrywanie anomalii
      • identyfikacja kluczowych czynników wpływu
      • grupowanie (wyszukiwanie klastrów)
      • analiza spadku/wzrostu wartości oraz różnic w dystrybucji

      LAB: wykorzystanie wbudowanych narzędzi do eksploracji przykładowego zestawu danych

      Analiza danych z wykorzystaniem chatbot'a

      • zasada działania chatbot'a w analizie danych (generowanie i wykonywanie kodu Python)
      • przekazywanie danych do analizy w chatbot (dane w prompt, dane jako dodatkowy plik)
      • co potrafi chatbot: analiza statystyczna, wizualizacja danych, tworzenie modeli uczenia maszynowego, interpretacja wyników
      • chatbot jako przewodnik w procesie analizy (objaśnianie narzędzi oraz algorytmów)

      LAB: analiza danych z przykładowego zestawu z wykorzystaniem chatbot'a

      Wsparcie pracy z danymi przez chatbota

      • generowanie kodu analizy danych (SQL, DAX, Python)
      • objaśnianie kodu
      • w jaki sposób przekazać chatbot'owi informacje o strukturze danych, dlaczego jest to potrzebne i jakie daje korzyści

      LAB: Generowanie zapytań w językach SQL, DAX oraz Python w procesie analizy danych

      LAB: Przekazywanie opisu struktury danych do narzędzi AI

      Chatboty funkcjonujące wewnątrz środowisk do analizy danych

      • Copilot - chatbot działający wewnątrz arkusza Microsoft Excel - wymagania, możliwości, ograniczenia
      • Dodatek Excel Labs - działanie, konfiguracja, przykłady zastosowań
      • Dodatek ChatGPT for Excel - zasady subskrypcji, konfiguracja, zastosowania funkcji AI w formułach
      • Funkcja arkuszowa COPILOT w Excel
      • Copilot w Power BI - wymagania, konfiguracja, możliwości

      Scenariusze zaawansowane

      • integracja Python - Excel/Power BI
      • przykłady wykorzystania Python oraz algorytmów uczenia maszynowego w Power BI

      LAB: Projekt końcowy: Eksploracja danych oraz wizualizacja wniosków z analizy przykładowego zestawu danych.

      Metoda realizacji szkolenia

      Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie mini wykładów oraz ćwiczeń praktycznych (LAB). Uczestnicy pracują na rzeczywistych zestawach danych, analizując je z wykorzystaniem chatbotów i narzędzi Microsoft. Szkolenie łączy wiedzę teoretyczną z praktycznym zastosowaniem w środowisku Power BI, Excel i Python.

      POBIERZ PROGRAM W PDF

      Ścieżka rozwoju
      W ramach szkolenia zapewniamy

      W ramach szkolenia zapewniamy

      • komplet materiałów szkoleniowych
      • certyfikat potwierdzający udział w kursie
      • pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)

      Podobne szkolenia

      Analiza danych w PowerBI
      Sprawdź również bogaty katalog naszych szkoleń z Power BI
      Przeczytaj
      Python w analizie danych!
      Poznaj analityczne możliwości języka Python!
      Zobacz ofertę