Cele szkolenia
Uczestnik nauczy się wykorzystywać Large Language Models (LLM) do generowania, objaśniania i debugowania kodu w językach Python, DAX i SQL w kontekście analizy danych.
Umiejętności
Uczestnik po zakończeniu szkolenia nabędzie kompleksowy zestaw umiejętności z pogranicza analizy danych, programowania i zastosowania sztucznej inteligencji:
Umiejętności w zakresie pracy z Chatbotami/LLM
Efektywne promptowanie: umiejętność formułowania precyzyjnych i efektywnych poleceń (promptów) dla chatbotów, uwzględniając kontekst i pamięć konwersacji.
Zarządzanie błędami AI: zrozumienie, czym są halucynacje chatbotów i nabycie praktycznych metod weryfikacji oraz zapobiegania błędom generowanym przez AI.
Zaawansowane funkcje chatbota: wykorzystanie zaawansowanych funkcji, takich jak głębokie myślenie, przeszukiwanie sieci oraz analiza i generowanie kodu, w celu optymalizacji pracy analitycznej.
Przekazywanie danych do AI: praktyczna wiedza, jak bezpiecznie i efektywnie przekazywać dane i/lub ich strukturę (w tekście promptu lub jako plik) do analizy przez chatbota.
Umiejętności analityczne i kodowania
Exploratory Data Analysis (EDA): praktyczne opanowanie zasad EDA, profilowania danych i przygotowania ich do analizy (układ zwarty).
Wizualizacja i storytelling: umiejętność tworzenia efektywnych wizualizacji danych i opowiadania historii (data storytelling) na podstawie wyników analizy.
Wsparcie kodem: umiejętność generowania, objaśniania i modyfikowania kodu w kluczowych językach analitycznych:
Zastosowanie ML w analizie: zrozumienie, jak wykorzystywać modele uczenia maszynowego (klastry, prognozowanie) w ramach procesu analizy danych.
Umiejętności w zakresie Narzędzi AI/BI (Power BI & Excel)
Integracja AI w Power BI: praktyczne wykorzystanie wbudowanych narzędzi AI w Power BI Desktop, takich jak prognozowanie, wykrywanie anomalii, identyfikacja kluczowych czynników wpływu oraz grupowanie danych.
Wykorzystanie Copilota: znajomość wymagań, konfiguracji i praktycznego zastosowania Copilot w Power BI do automatyzacji tworzenia raportów i analizy.
AI w Excelu: umiejętność wykorzystania nowoczesnych rozwiązań AI w Microsoft Excel (Copilot, Excel Labs, dodatki ChatGPT) do wsparcia pracy z danymi w arkuszu kalkulacyjnym.
Integracja Python - BI: poznanie zaawansowanych scenariuszy integracji Pythona z Power BI/Excel w celu rozszerzenia możliwości analitycznych i wizualizacyjnych.
Profil uczestników
Szkolenie jest kierowane przede wszystkim do AnalitykówDanych i Specjalistów BI, którzy: Chcą używać AI/Chatbotów do pisania kodu (SQL, DAX, Python). Pracują na co dzień z platformami Microsoft (Power BI, Excel). Posiadają już podstawową wiedzę analityczną i chcą przejść do zaawansowanych metod pracy z danymi i modelem językowym.
Szkolenie jest zaawansowane i mocno skoncentrowane na technologiach Microsoft BI oraz programowaniu, dlatego celuje w osoby, które już mają pewne doświadczenie w pracy z danymi lub chcą szybko wejść na wyższy poziom efektywności analitycznej.
Analitycy Danych (Data Analysts)
Stanowiska: Analityk Biznesowy, Analityk Danych, Kontroler Finansowy, Specjalista ds. Raportowania.
Wymagania wstępne:
Korzyść: Nauczą się, jak diametralnie zwiększyć swoją produktywność poprzez automatyzację generowania skomplikowanych formuł DAX/zapytań SQL/skryptów Python za pomocą AI. Opanują zaawansowane narzędzia wbudowane w Power BI.
Menedżerowie i Konsultanci BI (Business Intelligence Professionals)
Osoby pracujące bezpośrednio z platformami Business Intelligence.
Stanowiska: Deweloper Power BI, Konsultant BI, Architekt Danych (wprowadzenie do LLM).
Wymagania wstępne:
Korzyść: Opanują najnowsze funkcje platformy Microsoft (Copilot) i dowiedzą się, jak integrować Python i Machine Learning z Power BI, co jest kluczowe w budowaniu zaawansowanych rozwiązań.
Entuzjaści Automatyzacji i AI
Osoby chcące wdrożyć najnowsze technologie w swojej pracy.
Stanowiska: Inżynier Danych (Data Engineer), Pasjonat Technologii, Osoba z doświadczeniem w pracy z Excel/SQL.
Wymagania wstępne:
Korzyść: Zdobędą fundamenty teoretyczne (LLM, promptowanie, halucynacje) oraz praktyczne umiejętności w wykorzystywaniu AI jako asystenta programisty w zadaniach analitycznych.
Przygotowanie uczestników
Wykorzystywane narzędzia:
Na czas szkolenia Centrum Szkoleniowe Comarch zapewni subskrypcję ChatGPT Plus lub Team.
Opcjonalne wymagania (pozwalają przećwiczyć wszystkie demonstrowane scenariusze):
Uczestnicy otrzymają materiały video ilustrujące sposób instalacji oraz konfiguracji Microsoft SQL Server, Visual Studio Code oraz Python na potrzeby analizy danych.
Przed nami:
Szczegółowy program szkolenia
Wprowadzenie
Proces analizy danych
LAB: przykład profilowania i analizy danych z wykorzystaniem Microsoft Power BI
LAB: przykład wykorzystania języka DAX do tworzenia zapytań do danych w Power BI
LAB: przykład wykorzystanie języka SQL do tworzenia zapytań do danych w Microsoft SQL Server (opcja)
Narzędzia sztucznej inteligencji wbudowane w Power BI Desktop
LAB: wykorzystanie wbudowanych narzędzi do eksploracji przykładowego zestawu danych
Analiza danych z wykorzystaniem chatbot'a
LAB: analiza danych z przykładowego zestawu z wykorzystaniem chatbot'a
Wsparcie pracy z danymi przez chatbota
LAB: Generowanie zapytań w językach SQL, DAX oraz Python w procesie analizy danych
LAB: Przekazywanie opisu struktury danych do narzędzi AI
Chatboty funkcjonujące wewnątrz środowisk do analizy danych
Scenariusze zaawansowane
LAB: Projekt końcowy: Eksploracja danych oraz wizualizacja wniosków z analizy przykładowego zestawu danych.
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie mini wykładów oraz ćwiczeń praktycznych (LAB). Uczestnicy pracują na rzeczywistych zestawach danych, analizując je z wykorzystaniem chatbotów i narzędzi Microsoft. Szkolenie łączy wiedzę teoretyczną z praktycznym zastosowaniem w środowisku Power BI, Excel i Python.
W ramach szkolenia zapewniamy
