Przedsiębiorstwa, które w ramach prowadzenia swojej działalności generują duże ilości danych, często budują hurtownie danych, które integrują dane z wszystkich źródeł.
Hurtownia danych jest niezbędnym składnikiem systemu IT w przedsiębiorstwie.
Częścią procesu ładowania danych jest proces Data Quality – dbający o jakość danych. Niejednokrotnie czynnik ludzki powoduje błędne analizy, a co za tym idzie – chybione decyzje. W analizach mogą pojawiać się duplikaty pozycji, błędy językowe, braki w danych itp.
Takie niespójności i błędy usuwane są w procesie Data Quality poprzez pełną walidację analizowanych danych – dzięki czemu hurtownia danych oferuje większą pewność poprawności informacji.
Zazwyczaj stosuje się tutaj zestawy reguł formalnych i biznesowych, opisujących dane procesy zachodzące w przedsiębiorstwie.
Pojęcie to jest związane z obszarami analitycznymi i analizami wielowymiarowymi. Popularnym rozwiązaniem jest tutaj OLAP, czyli kostka analityczna.
Dzięki temu dane mogą być wydajnie przetwarzane, jak również przechowywane w modelach zrozumiałych biznesowo opartych o fakty, miary i wymiary.
Bardzo ważne również w kontekście obszarów analitycznych są metadane, które stanowią informacje na temat rodzaju przechowywanych danych, ich zakresu, poprawności itp. Jest to istotny element wpływający na zachowanie uporządkowanej struktury danych w firmie.
