Comarch Bootcamp – AI Dev Mastery (dla programistów)

    Czas trwania
    Godzina rozpoczęcia
    Stopień trudności

      Comarch Bootcamp – AI Dev Mastery

      16 dni, 128 godzin szkoleniowych

      Instrukcja zapisu na szkolenia 

      Nasz przewodnik krok po kroku przeprowadzi Cię przez proces rejestracji nowego konta lub logowania do Comarch Cloud w celu rezerwacji miejsca na kursie!

      Pobierz instrukcję

      Zostań ekspertem AI: Szkolenie dla programistów w Python, Java, Julia i Mojo!


      Zwiększ swoją wartość na rynku i twórz przełomowe rozwiązania AI, które napędzają nowoczesny biznes! Nasze intensywne szkolenie to praktyczna ścieżka rozwoju dla doświadczonych programistów, chcących opanować Tworzenie modeli ML/DL, agentów LLM i wdrażanie AI do systemów Enterprise.

      • Pełna gotowość wdrożeniowa: Skończ z teorią! Otrzymasz praktyczne umiejętności wdrożeniowe – od analizy danych, przez trenowanie zaawansowanych modeli, aż po ich profesjonalny deployment w środowiskach produkcyjnych.
      • Przyszłościowe technologie i języki: Nauczysz się wykorzystywać najpopularniejsze języki Python i Java w ekosystemie AI, a także poznasz nowatorskie języki obliczeniowe, takie jak Julia i Mojo, które rewolucjonizują wydajność.
      • Opanuj generatywną AI: Zdobędziesz kluczowe kompetencje w projektowaniu i budowaniu agentów LLM (Large Language Models) oraz w ich efektywnej integracji z aplikacjami webowymi i złożonymi systemami klasy enterprise.
      • Projekt, który sprzedaje Twoje umiejętności: Finalnym rezultatem kursu jest hybrydowy projekt AI, gotowy do umieszczenia w Twoim portfolio. To Twój dowód na to, że potrafisz tworzyć nowoczesne rozwiązania AI i jesteś gotów na najbardziej wymagające wyzwania zawodowe

      Poznaj program Bootcampu

      Co zyskasz dzięki szkoleniu ?

      Cele szkolenia

      Celem szkolenia jest przygotowanie programistów do tworzenia nowoczesnych rozwiązań AI z wykorzystaniem Pythona, Javy oraz nowych języków obliczeniowych (Julia, Mojo).Uczestnicy nauczą się projektować i trenować modele ML/DL, budować agentów LLM oraz integrować AI z aplikacjami webowymi i systemami enterprise.Program kładzie nacisk na praktyczne umiejętności wdrożeniowe – od analizy danych, przez budowę modeli, aż po ich deployment.Finalnym rezultatem jest hybrydowy projekt AI prezentowany przez zespoły uczestników, gotowy do dalszego rozwijania w pracy zawodowej.

      Umiejętności

      Dzięki szkoleniu  uczestnik będzie:

      • Programować w Pythonie na poziomie zaawansowanym, z wykorzystaniem bibliotek NumPy, Pandas i Scikit-Learn do analizy danych i klasycznych modeli ML.
      • Budować i trenować sieci neuronowe w PyTorch oraz TensorFlow/Keras, w tym autoencodery i proste modele LLM.
        Tworzyć agentów AI w Pythonie z użyciem LangChain, Hugging Face i podejścia Retrieval-Augmented Generation (RAG).
      • Wykorzystać Javę w projektach AI – od Deeplearning4j, przez Spark MLlib, aż po integrację AI w aplikacjach enterprise (Spring Boot).
      • Korzystać z Julii i Mojo do eksploracji wydajnościowych i nowatorskich rozwiązań AI.
      • Budować i wdrażać webowe aplikacje AI oparte o Flask/FastAPI i integracje frontendowe.
      • Tworzyć zespołowy projekt hybrydowego agenta AI i zaprezentować go jako działający prototyp
      Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?

      Profil uczestników

      Szkolenie Szkolenie przeznaczone jest dla osób posiadających doświadczenie programistyczne, które chcą rozwinąć swoje kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji i nowoczesnych języków obliczeniowych. Uczestnicy powinni być zainteresowani zarówno stroną algorytmiczną (ML/DL), jak i wdrożeniową (integracja AI w aplikacjach i systemach).

      Program skierowany jest do programistów Pythona, Javy oraz JavaScript, inżynierów oprogramowania, data scientistów, analityków danych, architektów systemów oraz liderów technicznych, którzy chcą wdrażać rozwiązania AI w swoich projektach.

      Przygotowanie uczestników

      Od uczestników oczekuje się dobrej znajomości co najmniej jednego języka programowania (Python, Java lub inny język obiektowy), podstaw algorytmów i struktur danych oraz umiejętności pracy z narzędziami deweloperskimi (git, IDE, systemy pakietów). Mile widziane jest wcześniejsze doświadczenie w analizie danych, ale nie jest ono wymagane – podstawy zostaną przypomniane w trakcie kursu.

      Czas trwania

      Liczba dni, liczba godzin szkoleniowych

      • 16 dni, 128 godzin szkoleniowych
      Szczegółowy program szkolenia

      Szczegółowy program szkolenia

      Python Core for AI (cz. 1)

      • Zaawansowany Python: dataclasses, typowanie, testy.
      • NumPy i Pandas w analizie danych.
      • Ćwiczenia: mini-analityka danych.

      Python Core for AI (cz. 2)

      • Scikit-Learn: regresja, klasyfikacja, clustering.
      • Budowa ML pipeline od surowych danych do modelu.
      • Mini-projekt: prosty system rekomendacyjny.

      Deep Learning w Pythonie (cz. 1)

      • PyTorch – budowa i trenowanie sieci neuronowych.
      • Architektury: perceptron, CNN, RNN.
      • Ćwiczenia: klasyfikacja obrazów.

      Deep Learning w Pythonie (cz. 2)

      • TensorFlow/Keras – autoencoder, transfer learning.
      • Mini LLM w Pythonie (transformer w wersji uproszczonej).
      • Ćwiczenia: klasyfikacja tekstów, embeddings.

      LLM i agenci w Pythonie

      • LangChain – framework agentów AI.
      • Hugging Face Transformers – praktyczne użycie.
      • Retrieval-Augmented Generation (RAG).
      • Projekt: agent do analizy dokumentów firmowych.

      Java i AI

      • Java w AI: Deeplearning4j, integracja z Keras.
      • Java w Big Data: Spark MLlib, Hadoop pipelines.
      • AI w aplikacjach enterprise (Spring Boot + serwisy AI).
      • Ćwiczenia: prosty klasyfikator/rekomendator w Javie.
      • Dyskusja: Python vs Java w praktyce AI.

      Nowe języki + Web

      • Julia: Flux.jl, porównanie wydajności z Pythonem.
      • Mojo: nowy kernel AI, integracja z Pythonem.
      • JavaScript i Web: frontend + backend Flask/FastAPI.
      • Projekt: webowe demo agenta AI.

      Projekt końcowy

      • Hybrydowy agent AI (Python core + Java/Julia/Mojo + web).
      • Praca w zespołach nad projektem.
      • Prezentacja projektów końcowych + feedback.


      Metoda realizacji szkolenia

      Szkolenie realizowane jest metodą warsztatową, łączącą krótkie wprowadzenia teoretyczne z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi i projektami zespołowymi.

      POBIERZ PROGRAM W PDF

      W ramach szkolenia zapewniamy

      W ramach szkolenia zapewniamy

      • materiały szkoleniowe
      • certyfikat potwierdzający udział w kursie
      • pełna obsługa cateringowa (dotyczy szkoleń stacjonarnych)

      W cenę kursu ( dla uczestników Kierunek Kariera Zawodowa ) wliczony jest EGZAMIN: 1Z0 811 JAVA FOUNDATIONS 

      Harmonogram spotkań

      W przygotowaniu

      Podobne szkolenia

      Dlaczego warto wybrać Comarch Bootcamp?

      Comarch Bootcamp to intensywne, praktyczne szkolenie, które przygotowuje do pracy w wybranym kierunku!

      • Praktyczna nauka – Bootcamp skupia się na rzeczywistych projektach i case studies, dzięki czemu zdobywasz doświadczenie!
      • Eksperci z branży – szkolenia prowadzą doświadczeni specjaliści, którzy dzielą się swoją wiedzą i najlepszymi praktykami.
      • Dostęp do nowoczesnych technologii – programy kursów obejmują naukę popularnych technologii i narzędzi wykorzystywanych w całej branży IT.
      • Networking i wsparcie – Bootcamp to świetna okazja do poznania ekspertów IT, co może pomóc w rozwoju Twojej kariery.
      • Możliwość dofinansowania – dofinansowanie szkolenia jest możliwe z różnych źródeł, chętnie pomożemy w znalezieniu odpowiednich opcji.

      Sprawdź dostępne dofinansowania!