Content Data Analytics Sprint

Zastąp ręczną obsługę danych automatycznymi procesami w 5 dni

Pojedyncze narzędzia do automatyzacji i analizy danych szybko natrafiają na swoje ograniczenia, zmuszając analityków i kontrolerów do ręcznego przetwarzania plików, ciągłego odświeżania tabel oraz powtarzalnej dystrybucji wyników.

Cykl warsztatowy Data & Analytics Sprint rozwiązuje ten problem. W ramach wydarzenia bazujemy na formule wyzwanie i rozwiązanie. Uczestnik poznaje konkretny problem biznesowy i na żywo buduje gotowe rozwiązanie.

Praktyczny model nauki oparty na realnych przypadkach biznesowych

5-dniowe wydarzenie pozwali wyeliminować rutynowe operacje w Twojej codziennej pracy. Szkolenia warsztatowe odbywają się w formule online w trybie pracy na żywo (hands-on). Każdy 3-godzinny warsztat przekształca wyzwanie analityczne w gotową umiejętność wdrożeniową!
Opłata za udział (590 zł netto) obejmuje rejestrację na całe wydarzenie, co w przeliczeniu na pojedynczy warsztat stanowi ułamek rynkowej ceny szkolenia. Dostęp do ponad 10 sesji nie nakłada obowiązku obecności na każdej z nich. Szanujemy Twój czas, dlatego możesz swobodnie dołączać do wybranych warsztatów i układać własną ścieżkę nauki!

Twarde umiejętności i automatyzacje, które wdrożysz od razu!

Praktyczny model nauki oparty na realnych przypadkach biznesowych

5-dniowe wydarzenie pozwali wyeliminować rutynowe operacje w Twojej codziennej pracy. Szkolenia warsztatowe odbywają się w formule online w trybie pracy na żywo (hands-on). Każdy 3-godzinny warsztat przekształca wyzwanie analityczne w gotową umiejętność wdrożeniową!
Opłata za udział (590 zł netto) obejmuje rejestrację na całe wydarzenie, co w przeliczeniu na pojedynczy warsztat stanowi ułamek rynkowej ceny szkolenia. Dostęp do ponad 10 sesji nie nakłada obowiązku obecności na każdej z nich. Szanujemy Twój czas, dlatego możesz swobodnie dołączać do wybranych warsztatów i układać własną ścieżkę nauki!

Budowa automatycznych procesów przygotowania i dystrybucji raportów w Power Automate i Office Scripts.

Przyspieszenie generowania miar DAX w Power BI z wykorzystaniem Tabular Editor 2 i wsparcia AI.

Stosowanie funkcji dynamicznych (GROUPBY, PIVOTBY, LET, LAMBDA) oraz Pythona w Excelu 365.

Pobieranie danych ze stron internetowych (web scraping) przy użyciu skryptów Python.

Przetwarzanie i prezentacja dużych zbiorów danych w chmurze BigQuery i Looker Studio.