W ofercie kursy weekendowe trwające 212 godzin oraz microCampy - do max 80 godzin. Warto nam zaufać!
Co zyskasz dzięki udziałowi w Comarch IT Akademii?
Posłuchaj mentora kursu - Grzegorza Stoleckiego.
Cele szkolenia
Szkolenie Analiza Danych dla Analityków to intensywny, zaawansowany kurs analityczny.
Szkolenie kompleksowo przygotowuje do zawodu analityka danych bazując na zróżnicowanym pakiecie narzędzi analitycznych, co umożliwia w prosty sposób dostosowanie swojej wiedzy do wymogów przedsiębiorstwa. Szkolenie jest również przeznaczone dla osób pracujących w zawodzie analityka danych na poziomie poczatkującym, chcących podnieść swoje kwalifikacje do stopnia zaawansowanego.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie potrafił:
Profil uczestników
Kurs jest przeznaczony dla osób, które posiadają wiedzę z zakresu zastosowania arkusza kalkulacyjnego oraz podstaw statystyki i relacyjnych baz danych, a zamierzają pracować w zawodzie analityka danych.
Przygotowanie uczestników
Od uczestników naszego intensywnego szkolenia z analizy danych wymagana jest znajomość:
Przed nami:
204 godziny lekcyjne + 4 godziny konsultacji HR
Harmonogram spotkań:
Moduł A: Organizacja i przebieg procesu analizy danych (2 godz.)
Analiza danych powinna odbywać się w ramach dobrze zorganizowanego i prowadzonego procesu. Pozwala to zwiększyć efektywność, lepiej gospodarować posiadanymi zasobami oraz zmniejszyć ryzyko niepowodzenia.
Metodyka CRISP-DM
Moduł B: Pozyskiwanie danych. Przekształcanie danych. Tworzenie modeli analitycznych (98 godz.)
Celem modułu jest zapoznanie Uczestników z różnymi formami przechowywania danych, które są stosowane w procesach analitycznych. Uczestnicy pozyskają umiejętności pozwalające na dobór odpowiedniej techniki magazynowania i przetwarzania danych, zaprojektowanie, budowę oraz wykorzystanie magazynów danych we własnych rozwiązaniach analitycznych.
Formy magazynowania danych – wady, zalety, korzyści, potencjalne problemy
Microsoft Excel – praca ze zbiorami danych
Relacyjne bazy danych – wykorzystanie języka SQL – Microsoft SQL Server
Tworzenie procesów ładowania i transformacji danych z wykorzystaniem SQL Server Integration Services
Moduł C: Wizualizacja danych, raportowanie, udostępnianie analiz (80 godz.)
Analiza danych z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel
Analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem Power BI
Język R w analizie danych
Analiza i wizualizacja danych w Tableau
Raportowanie z wykorzystaniem SQL Server Reporting Services
Moduł D: Analiza zaawansowana – uczenie maszynowe (24 godz.)
Podstawy uczenia maszynowego
Tworzenie i wykorzystanie modeli uczenia maszynowego w języku R
Funkcje uczenia maszynowego w Power BI
Moduł E: Konsultacje z doradcą HR (4 godz.)
Konsultacje z doradcą HR
Metoda realizacji szkolenia
W trakcie szkolenia uczestnicy będą realizowali trzy projekty praktyczne:
1. Projekt realizowany w trakcie trwania modułu B.
Celem projektu jest przygotowanie kompletnego modelu analitycznego obejmującego zdefiniowany obszar merytoryczny.
Realizacja projektu będzie wymagała:
2. Projekt realizowany w trakcie trwania modułu C.
Celem projektu jest przygotowanie wizualizacji danych na modelu utworzonym w ramach pierwszego projektu. Realizacja projektu będzie wymagała:
Utworzenie interaktywnej prezentacji opowiadającej historię zapisaną w modelu (storytelling).
Do realizacji projektu uczestnik będzie mógł wykorzystać Power BI lub SQL Server Reporting Services.
3. Projekt końcowy.
Jest to projekt podsumowujący wiedzę nabytą w trakcie naszego intensywnego kursu analizy danych. Punktem wyjścia będzie zestaw pytań, na które, przy pomocy utworzonego modelu oraz analizy wspartej uczeniem maszynowym, będzie musiał odpowiedzieć uczestnik kursu. Realizacja projektu będzie wymagała:
Pozyskania danych adekwatnych do wymagań projektu.