Efektywna współpraca z modelami językowymi – od teorii do skutecznych zapytań
Poznaj program szkolenia AI
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
Szkolenie wyposaży Cię w umiejętność tworzenia precyzyjnych i efektywnych zapytań do modeli językowych, co pozwoli Ci osiągnąć optymalne rezultaty i zwiększyć efektywność pracy. Poznasz praktyczne techniki i strategie inżynierii zapytań, które od razu zastosujesz w swoich projektach.
Umiejętności
- Po szkoleniu uczestnik/uczestniczka będzie biegle posługiwać się kluczowymi terminami i koncepcjami inżynierii zapytań, co będzie umożliwiać mu/jej efektywne komunikowanie się z modelami językowymi i precyzyjne formułowanie oczekiwań.
- Po szkoleniu uczestnik/uczestniczka będzie definiować zasady działania modeli językowych (LM, LLM) i będzie rozpoznawać ich praktyczne zastosowania w automatyzacji zadań, generowaniu treści i analizie danych, co docelowo będzie przekładać się na wzrost produktywności.
- W trakcie szkolenia uczestnik/uczestniczka będzie sprawnie wykorzystywać różne modele językowe, aby optymalizować swoje aktywności i będzie osiągać lepsze rezultaty w krótszym czasie.
- Po szkoleniu uczestnik/uczestniczka będzie charakteryzować popularne modele językowe i rozpocznie efektywnie aplikować je w konkretnych scenariuszach biznesowych czy prywatnych.
- Po szkoleniu uczestnik/uczestniczka będzie analizować strukturę zapytań i zacznie identyfikować kluczowe elementy, które wpływają na ich skuteczność, co będzie pozwalać na tworzenie precyzyjnych i efektywnych promptów.
- W trakcie szkolenia uczestnik/uczestniczka opanuje techniki optymalizacji zapytań pod kątem konkretnych zadań, co będzie gwarantować uzyskiwanie dokładnych i użytecznych odpowiedzi od modeli językowych oraz oszczędność czasu.
- Po szkoleniu uczestnik/uczestniczka będzie gotów wdrażać zasady bezpiecznego i etycznego korzystania z modeli językowych, co będzie zapewniać odpowiedzialne wykorzystanie AI w swojej pracy i będzie minimalizowaćpotencjalne problemy.
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Dołącz do szkolenia, jeśli chcesz efektywnie wykorzystać modele językowe w swojej pracy! Niezależnie od tego, czy jesteś kierownikiem projektu, analitykiem, marketerem, programistą, copywriterem, czy po prostu interesujesz się AI - to szkolenie jest dla Ciebie.
Przygotowanie uczestników
Uczestnicy nie muszą posiadać wcześniejszej wiedzy z zakresu AI lub programowania. Zalecana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera i poruszania się po Internecie.
- Czas trwania
Przed nami:
- 1 dzień szkoleniowy, 9:00 – 17:00
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
1. Wprowadzenie do modeli językowych:
- Wprowadzenie do podstawowych pojęć związanych z inżynierią zapytań.
- Wyjaśnienie, jak działają modele językowe, oraz jakie mają zastosowania.
2. Przegląd popularnych GenAIs i ich zastosowań w praktyce.
- GPT (Generative Pre-trained Transformer)
- Gemini
- Copilot
- Inne
3. Wprowadzenie do Prompt Engineeringu
- Definicja i kluczowe pojęcia Prompt Engineeringu.
- Rola promptów w komunikacji z modelami językowymi.
- Omówienie najlepszych praktyk w zakresie inżynierii zapytań, które pozwolą uczestnikom osiągnąć lepsze wyniki.
- Struktura i optymalizacja zapytań:
- Analiza struktury zapytań i omówienie różnych elementów, które wpływają na skuteczność.
- Bazowe techniki Prompt Engineeringu:
- Zero-shot prompting:
- Definicja i zastosowania.
- Przykłady użycia w różnych scenariuszach.
- Zalety i ograniczenia.
- Few-shot prompting:
- Definicja i zastosowania.
- Tworzenie efektywnych przykładów.
- Wybór liczby przykładów.
- Zalety i ograniczenia.
- One-shot prompting
- Zero-shot prompting:
- Specjalistyczne techniki Prompt Engineeringu:
- Prompt Chaining:
- Definicja i zastosowania.
- Projektowanie sekwencji promptów.
- Przykłady zastosowań w złożonych zadaniach.
- Zalety i ograniczenia.
- Chain-of-Thought Prompting:
- Definicja i zastosowania.
- Techniki konstruowania łańcuchów myślowych.
- Przykłady zastosowań w zadaniach wymagających rozumowania.
- Zalety i ograniczenia.
- Tree-of-Thought Prompting
- Prompt Engineering z użyciem metadanych
- Prompt Engineering z użyciem person
- Iterative Prompt Development:
- Proces iteracyjnego tworzenia i ulepszania promptów.
- Wykorzystanie feedbacku od modeli językowych.
- Techniki debugowania i optymalizacji promptów.
- Retrieval Augmented Generation
- Prompt Chaining:
- Prompt Engineering dla różnych modeli językowych
- Specyfika promptowania dla modelu GPT.
- Specyfika promptowania dla modelu Gemini.
- Specyfika promptowania dla modelu Copilot.
- Porównanie i analiza różnic w efektywności promptów w zależności od modelu.
Bezpieczeństwo i etyka:
- Omówienie zasad bezpiecznego i etycznego korzystania z modeli językowych.
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie to dynamiczne połączenie interaktywnych wykładów i intensywnych ćwiczeń . Uczestnicy od razu zanurzą się w świat modeli językowych, eksperymentując z różnymi technikami inżynierii zapytań i tworząc własne, skuteczne prompty.
- W ramach szkolenia zapewniamy
W ramach szkolenia zapewniamy
- komplet materiałów szkoleniowych
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)
- Ścieżka rozwoju
