AI Prompt Master: Jak pisać zapytania, które działają

O szkoleniu

To intensywne, jednodniowe szkolenie z zakresu inżynierii zapytań (Prompt Engineering), które uczy, jak precyzyjnie komunikować się z modelami takimi jak GPT, Gemini czy Copilot. Program jest skierowany do szerokiego grona profesjonalistów - od managerów po programistów - i nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w obszarze AI.

Uczestnicy poznają zarówno bazowe, jak i zaawansowane techniki optymalizacji promptów (m.in. Few-shot, Chain-of-Thought czy RAG), co pozwala na natychmiastowe zwiększenie efektywności pracy. Kurs dostarcza praktycznych umiejętności budowania złożonych sekwencji zapytań oraz uczy zasad etycznego i bezpiecznego korzystania z technologii GenAI. Dzięki połączeniu teorii z warsztatami, absolwenci zyskują gotowość do wdrażania rozwiązań AI w codziennych scenariuszach biznesowych.

Co zyskasz dzięki szkoleniu ?

Cele szkolenia

Szkolenie wyposaży Cię w umiejętność tworzenia precyzyjnych i efektywnych zapytań do modeli językowych, co pozwoli Ci osiągnąć optymalne rezultaty i zwiększyć efektywność pracy. Poznasz praktyczne techniki i strategie inżynierii zapytań, które od razu zastosujesz w swoich projektach.

Umiejętności

Po szkoleniu uczestnik/uczestniczka będzie biegle posługiwać się kluczowymi terminami i koncepcjami inżynierii zapytań, co będzie umożliwiać mu/jej efektywne komunikowanie się z modelami językowymi i precyzyjne formułowanie oczekiwań.
Po szkoleniu uczestnik/uczestniczka będzie definiować zasady działania modeli językowych (LM, LLM) i będzie rozpoznawać ich praktyczne zastosowania w automatyzacji zadań, generowaniu treści i analizie danych, co docelowo będzie przekładać się na wzrost produktywności.
W trakcie szkolenia uczestnik/uczestniczka będzie sprawnie wykorzystywać różne modele językowe, aby optymalizować swoje aktywności i będzie osiągać lepsze rezultaty w krótszym czasie.
Po szkoleniu uczestnik/uczestniczka będzie charakteryzować popularne modele językowe i rozpocznie efektywnie aplikować je w konkretnych scenariuszach biznesowych czy prywatnych.
Po szkoleniu uczestnik/uczestniczka będzie analizować strukturę zapytań i zacznie identyfikować kluczowe elementy, które wpływają na ich skuteczność, co będzie pozwalać na tworzenie precyzyjnych i efektywnych promptów.
W trakcie szkolenia uczestnik/uczestniczka opanuje techniki optymalizacji zapytań pod kątem konkretnych zadań, co będzie gwarantować uzyskiwanie dokładnych i użytecznych odpowiedzi od modeli językowych oraz oszczędność czasu.
Po szkoleniu uczestnik/uczestniczka będzie gotów wdrażać zasady bezpiecznego i etycznego korzystania z modeli językowych, co będzie zapewniać odpowiedzialne wykorzystanie AI w swojej pracy i będzie minimalizowaćpotencjalne problemy.

Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?

Profil uczestników

Dołącz do szkolenia, jeśli chcesz efektywnie wykorzystać modele językowe w swojej pracy! Niezależnie od tego, czy jesteś kierownikiem projektu, analitykiem, marketerem, programistą, copywriterem, czy po prostu interesujesz się AI - to szkolenie jest dla Ciebie.

Przygotowanie uczestników

Uczestnicy nie muszą posiadać wcześniejszej wiedzy z zakresu AI lub programowania. Zalecana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera i poruszania się po Internecie.

Czas trwania

Przed nami:

1 dzień szkoleniowy, 9:00 – 17:00

Szczegółowy program szkolenia

1. Wprowadzenie do modeli językowych:

Wprowadzenie do podstawowych pojęć związanych z inżynierią zapytań.
Wyjaśnienie, jak działają modele językowe, oraz jakie mają zastosowania.

2. Przegląd popularnych GenAIs i ich zastosowań w praktyce.

GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Gemini
Copilot
Inne

3. Wprowadzenie do Prompt Engineeringu

Definicja i kluczowe pojęcia Prompt Engineeringu.
Rola promptów w komunikacji z modelami językowymi.
Omówienie najlepszych praktyk w zakresie inżynierii zapytań, które pozwolą uczestnikom osiągnąć lepsze wyniki.
Struktura i optymalizacja zapytań:
- Analiza struktury zapytań i omówienie różnych elementów, które wpływają na skuteczność.
Bazowe techniki Prompt Engineeringu:
- Zero-shot prompting:
  - Definicja i zastosowania.
  - Przykłady użycia w różnych scenariuszach.
  - Zalety i ograniczenia.
- Few-shot prompting:
  - Definicja i zastosowania.
  - Tworzenie efektywnych przykładów.
  - Wybór liczby przykładów.
  - Zalety i ograniczenia.
  - One-shot prompting
Specjalistyczne techniki Prompt Engineeringu:
- Prompt Chaining:
  - Definicja i zastosowania.
  - Projektowanie sekwencji promptów.
  - Przykłady zastosowań w złożonych zadaniach.
  - Zalety i ograniczenia.
- Chain-of-Thought Prompting:
  - Definicja i zastosowania.
  - Techniki konstruowania łańcuchów myślowych.
  - Przykłady zastosowań w zadaniach wymagających rozumowania.
  - Zalety i ograniczenia.
  - Tree-of-Thought Prompting
- Prompt Engineering z użyciem metadanych
- Prompt Engineering z użyciem person
- Iterative Prompt Development:
  - Proces iteracyjnego tworzenia i ulepszania promptów.
  - Wykorzystanie feedbacku od modeli językowych.
- Techniki debugowania i optymalizacji promptów.
- Retrieval Augmented Generation
Prompt Engineering dla różnych modeli językowych
- Specyfika promptowania dla modelu GPT.
- Specyfika promptowania dla modelu Gemini.
- Specyfika promptowania dla modelu Copilot.
- Porównanie i analiza różnic w efektywności promptów w zależności od modelu.

Bezpieczeństwo i etyka:

Omówienie zasad bezpiecznego i etycznego korzystania z modeli językowych.

Metoda realizacji szkolenia

Szkolenie to dynamiczne połączenie interaktywnych wykładów i intensywnych ćwiczeń . Uczestnicy od razu zanurzą się w świat modeli językowych, eksperymentując z różnymi technikami inżynierii zapytań i tworząc własne, skuteczne prompty.

POBIERZ PROGRAM W PDF

W ramach szkolenia zapewniamy

komplet materiałów szkoleniowych
certyfikat potwierdzający udział w kursie
pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)

Ścieżka rozwoju

· Szkolenia z zakresu AI w biznesie, analityki czy też marketingu

AI Prompt Master: Jak pisać zapytania, które działają

Efektywna współpraca z modelami językowymi – od teorii do skutecznych zapytań

O szkoleniu

Poznaj program szkolenia AI

Podobne szkolenia