R - programowanie w języku R - poziom zaawansowany
Poznaj program szkolenia
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
Po zakończeniu szkolenia jego uczestnik nabędzie wiedzę na temat zaawansowanych aspektów programowania w języku R. Posiądzie umiejętność efektywnej pracy z typami danych często spotykanymi w procesie analizy (tabele danych, szeregi czasowe, wartości temporalne). Będzie potrafił rozbudować swój kod R o własne funkcje oraz klasy. Wiedza na temat optymalizacji działania kodu oraz jego profilowania okaże się bardzo przydatna podczas wdrażania i uruchamiania własnych rozwiązań.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie:
- efektywnie wykorzystywać dane temporalne (daty, czas, szeregi czasowe),
- przetwarzać większe zbiory danych wykorzystując bibliotekę data.table,
- rozwijać własne rozwiązania w języku R wykorzystując programowanie obiektowe oraz funkcyjne,
- sprawnie wychwytywać błędy oraz wąskie gardła w kodzie, optymalizować wykonanie kodu poprzez wektoryzację i/lub zrównoleglenie.
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Szkolenie przeznaczone jest dla osób wykorzystujących język R do przetwarzania, analizowania oraz wizualizacji danych.
Przygotowanie uczestników
Od uczestników szkolenia wymagana jest znajomość podstaw programowania w języku R (tworzenie i uruchamianie kodu w środowisku RStudio, praca z podstawowymi typami i strukturami danych, podstawy wizualizacji danych z wykorzystaniem biblioteki standardowej lub ggplot2, odczyt i zapis danych w plikach płaskich). Zagadnienia, których znajomość jest wymagana od uczestnika szkolenia objęte są kursem R – analiza danych, uczenie maszynowe – poziom podstawowy (nie jest konieczna znajomość stosowania algorytmów uczenia maszynowego).
- Czas trwania
Przed nami:
- 3 dni, 24 godziny szkoleniowe
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Wykorzystanie wartości dat i czasu
Typy temporalne w języku R- Pakiet lubridate
- Działania na wartościach daty i czasu
- Szeregi czasowe
- Wizualizacja szeregów czasowych
Wyrażenia regularne
- Zaawansowane metody przekształcania danych
- Funkcje apply
- Obsługa brakujących wartości
- Normalizacja, centrowanie i skalowanie
- Przekształcenia dla rozkładów skośnych
- Próbkowanie danych
- Agregacja i reshaping (funkcje gather, unite, separate, spread)
Pakiet data.table
- Różnice pomiędzy data.frame a data.table
- Przekształcenia danych
- Agregacja danych
Definiowanie własnych funkcji
- Definicja i wywoływanie funkcji
- Parametry funkcji
- Zakres widoczności zmiennych w i poza funkcją, środowiska
- Funkcje w R jako obiekty
Programowanie obiektowe
- Klasy S3, S4
- Klasy referencyjne
Programowanie funkcyjne
- Funkcje map, reduce
- Funkcje search, filter, compose
Obsługa błędów, debugowanie i profilowanie kodu
Optymalizacja działania kodu w języku R
- Wektoryzacja kodu
- Zarządzanie pamięcią
Zrównoleglanie działania
- pakiet parallel
- pakiet snow
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie mini wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Szkolenie łączy w sobie fachową wiedzę merytoryczną z praktycznymi przykładami jej wykorzystania w środowisku pracy.
- Ścieżka rozwoju
- Po zakończeniu szkolenia rekomendowane jest skorzystanie ze szkolenia Analiza danych w języku R – wizualizacja i raportowanie - poziom zaawansowany.
- Po zakończeniu szkolenia rekomendowane jest skorzystanie ze szkolenia Analiza danych w języku R – wizualizacja i raportowanie - poziom zaawansowany.
- W ramach szkolenia zapewniamy
W ramach szkolenia zapewniamy
- komplet materiałów szkoleniowych
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)