Comarch Bootcamp – Analiza danych z Power BI z elementami AI
Sprawdź Power BI Bootcamp - kompleksowe szkolenie online!
Poznaj program szkolenia
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
Bootcamp „Analiza danych z Power BI” to trwający kilka weekendów intensywny kurs Power BI. Szkolenie przygotowuje uczestników do tworzenia wspomagających analizę interaktywnych raportów wykorzystujących dane z jednego lub wielu źródeł. W czasie szkolenia uczestnicy poznają narzędzie począwszy od podstaw aż do zagadnień zaawansowanych. Korzystając z kolejnych umiejętności zdobywanych w ramach Bootcampu, uczestnicy realizują projekt – kompletny analityczny raport.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie:
- Ładować dane do programu Power BI
- Przekształcać dane do postaci dobrej do analizy
- Budować funkcjonalny model danych
- Tworzyć formuły języka DAX obsługujące model danych i wzbogacające analizę danych
- Optymalizować formuły DAX
- Tworzyć wizualizacje i korzystać z inteligentnych narzędzi analityczno-wizualizacyjnych
- Przygotować w raporcie nawigację oraz sterowanie zawartością strony.
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Kurs przeznaczony jest dla analityków danych lub osób przygotowujących się do pracy w charakterze analityka danych.
- Czas trwania
Przed nami:
- Zajęcia z trenerem – 5 zjazdów weekendowych, 10 dni, 80 godzin szkoleniowych
- e-learning – 480 minut
- Harmonogram
Harmonogram spotkań:
Edycja XIV
- 06-07.12.2025
- 13-14.12.2025
- 10-11.01.2026
- 24-25.01.2026
- 31.01.02.2026
EDYCJA XV
- 14-15.02.2026
- 21-22.02.2026
- 07-08.03.2026
- 14-15.03.2026
- 21-22.03.2026
EDYCJA XVI
- 11-12.04.2026
- 09-10.05.2026
- 16-17.05.2026
- 06-07.06.2026
- 13-14.06.2026
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Zjazd 1: Wprowadzenie do PBI
Wizualizacje i raportowanie
- Architektura raportu Power BI (wydajność vs użyteczność)
- Import danych - tryby: Import vs DirectQuery vs Composite
- Zaawansowane formatowanie wizualizacji
- Fragmentatory - synchronizacja, hierarchie, pola dynamiczne
- Filtry:
- wizualizacji
- strony
- raportu
- filtrowanie miar
- Mapy:
- mapy standardowe vs mapy kształtów (Shape Map)
- przygotowanie danych geograficznych
- Publikacja raportu
Power Query - przekształcenia danych
- Power Query jako narzędzie ETL
- Zaawansowane przekształcenia:
- warunkowe kolumny
- operacje na tekstach i datach
- Scalanie i dołączanie tabel
- Kolumna z przykładów
- Podstawowa depivotyzacja
Model danych i formuły w języku DAX
- Zasady poprawnego modelowania (schemat gwiazdy)
- Kolumna kalkulowana vs miara - konsekwencje wydajnościowe
- Tworzenie miar
- Kolumny sortowania i ukrywanie pól technicznych
- Znaczenie i zastosowanie funkcji CALCULATE
Zjazd 2: Model danych i język DAX
Funkcje DAX - rozszerzony przegląd
- Agregujące i iteracyjne: SUMX, AVERAGEX, COUNTX w złożonych scenariuszach
- Funkcje relacyjne: RELATED, RELATEDTABLE
- Funkcje kontekstowe: VALUES, DISTINCT, ALL, ALLSELECTED, REMOVEFILTERS
- Funkcje logiczne i filtrujące:
- FILTER jako tabela wirtualna
- CALCULATE - zaawansowane użycie
Zaawansowane konstrukcje DAX
- IF vs SWITCH - wzorce projektowe
- SELECTEDVALUE w raportach dynamicznych
- Miary zależne od wyboru użytkownika
- Miary narzędziowe i pomocnicze
- Miary tekstowe, parametryzacja cech wizualizacji
Power Query - praca na wielu źródłach
- Łączenie danych z folderów
- Dynamiczne struktury plików
- Obsługa błędów i danych niekompletnych
- Automatyzacja transformacji
Zjazd 3: Tabela dat i zaawansowana analiza czasu
Wbudowana tabela dat - ograniczenia
Tworzenie własnej tabeli dat:- rok kalendarzowy i fiskalny
- niestandardowe zakresy
- dni robocze i święta
Praca z wieloma datami w modelu
Analiza czasu:- YTD, MTD, QTD
- sumy narastające
- średnie ruchome
- porównania okresów niestandardowych
Funkcje:
- DATEADD vs PARALLELPERIOD – różnice funkcjonalne
- DATEADD w połączeniu z: CALCULATE i FILTER
- SAMEPERIODLASTYEAR – analiza Year-over-Year (YoY)
- SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD w połączeniu z: ALL, ALLSELECTED, KEEPFILTERS
- DATESBETWEEN – analiza niestandardowych zakresów dat
Analiza danych wstępnie zagregowanych: średnia, wariancja sum dziennych i tygodniowych
- Dynamiczna średnia ruchoma
- Tworzenie kalendarza ISO
- Analiza danych w kalendarzu ISO (tydzień ISO), wyznaczanie pierwszego tygodnia ISO, agregacja danych tygodniowych
Zjazd 4: DAX - formuły złożone i optymalizacja
Rankingi i klasyfikacje:
- Zasada działania RANKX
- Ranking w obrębie: całego zbioru danych lub aktualnego kontekstu filtrów
- Obsługa remisów: dense vs skip
TOP
- TOPN vs filtry wizualizacji(tworzenie miar typu: „Top 10 + reszta”, dynamiczne „Top N”, zależność Top N od fragmentatorów i wyboru miary, obsługa przypadków brzegowych (brak wyboru, wiele wyborów)
Praca z kontekstami:
- row context vs filter context
- context transition
Funkcje tablicowe:
- tabele kalkulowane (rola w modelu danych, różnice względem tabel źródłowych i miar, typowe scenariusze użycia)
- SUMMARIZE, ADDCOLUMNS (budowanie tabel wirtualnych, agregacja danych i wzbogacanie ich o obliczenia, łączenie z funkcjami FILTER, TOPN i RANKX)
Złożone wyrażenia DAX:
- czytelność i optymalizacja
- zmienne VAR
Zaawansowana obsługa relacji:
- relacje nieaktywne (USERELATIONSHIP)
- relacje wiele-do-wielu
Obsługa hierarchii drzewiastych (parent-child)
- Funkcje: PATH, PATHITEM, PATHLENGTH
- Budowa hierarchii dynamicznych
- Wizualizacja hierarchii w Power BI
Zjazd 5: wizualizacje, Python i AI w Power BI
Niestandardowe i zaawansowane wizualizacje
- Custom visuals z AppSource
- Shape Map - zastosowania biznesowe
- Warunkowe formatowanie oparte o miary
- Dynamiczne tytuły i etykiety
AI i narzędzia wbudowane w Power BI
- Dyskretyzacja zmiennej
- Kluczowe czynniki wpływu
- Drzewo dekompozycji
- Wyszukiwanie grup
- Wykrywanie anomalii
- Prognozowanie
- Wyjaśnienie zmiany wartości (spadek/wzrost)
- Wyjaśnienie różnic w dystrybucji danych
Python w Power BI, wprowadzenie
- Integracja Pythona z Power BI
- Przetwarzanie danych: biblioteka pandas (transformacje, agregacje)
- Wizualizacje: biblioteka seaborn, biblioteka matplotlib (porównanie z natywnymi wizualizacjami PBI)
- Przypadki użycia Pythona vs DAX
Metoda realizacji szkolenia
Zajęcia zdalne z trenerem + e-learning + praca projektowa
Kurs jest realizowany w formie serii zdalnych szkoleń podczas których są omawiane i ćwiczone kolejne funkcjonalności Power BI. Dodatkowo do podstawowych zagadnień Power BI (omawianych podczas pierwszych dwóch dni kursu) uczestnicy mogą wracać, korzystając także ze szkolenia e-learningowego.
W czasie między szkoleniami uczestnicy samodzielnie realizują projekt, wynikiem którego jest kompletny, złożony, analityczny raport. Efekty samodzielnej pracy, pytania i wątpliwości omawiane są z trenerem podczas sesji konsultacyjnych.- W ramach szkolenia zapewniamy
- materiały szkoleniowe
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)
Czym jest Power BI ?
Power BI to program do analizy danych od Microsoft. Zyskał popularność jako narzędzie do samodzielnego analizowania danych pochodzących z wielu źródeł i tworzenia użytecznych, edytowalnych i interaktywnych raportów. Można więc śmiało uznać, że Power BI jest narzędziem, które odpowiada na wszystkie potrzeby analityka danych, a jego znajomość pozwoli Ci kompleksowo przeprowadzić firmę przez wiele zawiłych procesów i wyznaczyć lepszy kierunek jej rozwoju!




