Bootcamp – zaawansowana analiza danych z AI w MS Excel

Co zyskasz dzięki szkoleniu ?

Cele szkolenia

Comarch Bootcamp - MS Excel i AI to intensywny, czterodniowy program poświęcony zaawansowanej pracy w Excelu, obejmujący zarówno klasyczne techniki analizy i raportowania, jak i nowoczesne możliwości wspierane przez sztuczną inteligencję (AI, w tym Copilot).

Podczas szkolenia uczestnicy poznają szeroki wachlarz funkcji i narzędzi Excela – od formuł i tablic dynamicznych, przez Power Query i Power Pivot, aż po budowę interaktywnych dashboardów menedżerskich. Całość uzupełniają elementy AI, które pomagają w automatyzacji, analizie i wizualizacji danych.

Program odpowiada na najczęstsze wyzwania w pracy z dużymi zestawami danych: błędy w formułach, wydajność, integrację danych z wielu źródeł, tworzenie czytelnych wizualizacji i raportów. Dzięki temu szkolenie stanowi kompletną ścieżkę rozwoju od zaawansowanego użytkownika arkuszy do specjalisty w zakresie analizy i raportowania danych.

Umiejętności

Dzięki szkoleniu uczestnik będzie:

Tworzyć i analizować złożone formuły oraz unikać najczęstszych błędów.
Korzystać z funkcji dynamicznych (SEQUENCE, SORT, UNIQUE, FILTER, XLOOKUP, LET, LAMBDA).
Importować, konsolidować i automatyzować aktualizację danych z wielu źródeł w Power Query.
Budować modele danych w Power Pivot, definiować relacje i tworzyć miary w języku DAX.
Projektować interaktywne dashboardy menedżerskie i stosować zaawansowane techniki wizualizacji.
Wykorzystywać AI (Copilot, funkcje „Ideas”) do analizy, podsumowań, rekomendacji i automatyzacji.
Optymalizować pracę z dużymi zbiorami danych i przygotowywać raporty dopasowane do potrzeb odbiorców.

Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?

Profil uczestników

Szkolenie skierowane jest do:

analityków danych, kontrolerów finansowych, specjalistów ds. raportowania,
menedżerów odpowiedzialnych za analizę i prezentację danych,
pracowników działów biznesowych i administracyjnych pracujących z dużymi zbiorami danych,
wszystkich osób chcących przejść na wyższy poziom zaawansowania w pracy z Excelem i AI.

Czas trwania

Przed nami:

4 dni, 32 godziny szkoleniowe

Szczegółowy program szkolenia

Funkcje i ich praktyczne wykorzystanie w arkuszach:

Przegląd wybranych funkcji matematycznych, statystycznych, tekstowych, wyszukujących, logicznych, daty i czasu
Jak budować skomplikowane, wielokrotnie zagnieżdżone formuły i nie popełniać błędów.
Analiza zagnieżdżonych formuł
Omówienie błędów w formułach, które wynikają ze złożoności danych, oraz strategii ich unikania
Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w formułach: automatyczne propozycje poprawek formuł za pomocą Copilot
Wykorzystanie funkcji np. SUMA.WARUNKÓW, LICZ.WARUNKI i alternatywa SUMA.ILOCZYNÓW
Tworzenie rankingów
Odwołania tablicowe
Wykorzystanie tablic w „klasycznych” funkcjach
Budowa dynamicznych funkcji, takich jak SEQUENCE(), SORT(), UNIQUE(), FILTER(), XLOOKUP(), LET(), LAMBDA() oraz ich zaawansowane zastosowania w kontekście elastycznego przetwarzania danych.

PowerQuery - praca z danymi: import i eksport

Importowanie danych z różnorodnych źródeł (CSV, wiele plików Excel, XML, JSON, bazy danych, strony WEB) przy użyciu Power Query
Integracja oraz konsolidacja danych z licznych źródeł
Duże zbiory danych: ograniczenia Excela w porównaniu do Power BI oraz metody optymalizacji wydajności
Rozwiązywanie problemów związanych z dużymi zestawami danych: techniki filtrowania, grupowania w celu zwiększenia efektywności analizy
Automatyzacja odświeżanie danych

PowerPivot – modelowanie danych do analiz

Przygotowanie relacji pomiędzy zaimportowanymi tabelami
Odtworzenie istniejących relacji
Przygotowanie raportów w oparciu o tabele przestawne
Omówienie ograniczeń i braków tabel przestawnych
Gdzie wykonywać dodatkowe obliczenia – PowerQuery czy PowerPivot?
Język DAX – przygotowanie kolumn oraz miar
Czy DAX pomoże w „uzupełnieniu” braków w tabelach przestawnych?
Zastosowanie sztucznej inteligencji w analizie: wykorzystanie narzędzi AI do generowania podsumowań oraz odnajdywania ukrytych zależności w danych.

Tworzenie nowoczesnych, interaktywnych raportów i dashboardów.

Informacje podstawowe
- Czym jest pulpit menedżerski (dashboard)
- Kluczowe wskaźniki wydajności KPI (Key Performance Indicators)
- Proces projektowania pulpitu menedżerskiego
- Przejrzystość pulpitów menedżerskich
Budowa pulpitu
- Analiza typów wykresów, np. wykresy kolumnowe, liniowe, kołowe, skumulowane, łączone, w celu doboru odpowiednich wizualizacji do rodzaju danych
- Dlaczego unikać wykresów 3D?
- Wykresy na mapach płaskich oraz trójwymiarowych
- Wykresy jednokomórkowe
- Wykresy niestandardowe, np. licznik samochodowy (speedometer)
- Korzystanie z funkcji „Ideas” w Excelu w celu generowania wykresów, automatycznej analizy danych oraz proponowania najodpowiedniejszych form wizualizacji.
- Czy AI pomoże w doborze typu wykresu na podstawie analizowanych danych?
- Dynamiczne wykresy – wybór danych prezentowanych na wykresie
  - Dobór skali wykresu
  - Etykiety niestandardowe, np. wykorzystujące ikony ↑¶↓
  - Zaawansowane formatowanie wykresów: dostosowywanie estetyki oraz dodawanie niestandardowych elementów, takich jak linie trendu i etykiety.
- Niezbędne narzędzie: Aparat fotograficzny
- Formatowanie warunkowe
  - Wyróżnianie komórek
  - Wyświetlanie ikon
  - Paski danych
  - Skale kolorów
  - Formatowanie warunkowe przy wykorzystaniu formuł
- Odpowiednie rozmieszczenie przygotowanych danych
- Formanty sterujące
  - Przyciski, listy rozwijane, grupy opcji, suwaki
  - Zmiana kluczowych parametrów za pomocą formantów
- Tips&tricks przy wsparciu makr VBA

Dystrybucja pulpitu
- Ograniczenie możliwości wprowadzania danych
- Ochrona pulpitu
  - Blokada obiektów typu wykres, tabela
  - Odblokowanie elementów sterujących
  - Selektywna ochrona komórek
  - Ukrywanie danych źródłowych

Praca nad pełnym cyklem analizy danych, od importu do wizualizacji, z wykorzystaniem AI

Wsparcie Copilota i narzędzi AI w Excelu:
- Generowanie podsumowań i rekomendacji na podstawie danych (trendy, anomalie, kluczowe wnioski).
- Propozycje typów wykresów i wizualizacji dostosowanych do danych.
AI w Power Query i Power Pivot:
- Tworzenie zapytań i relacji za pomocą języka naturalnego.
- Automatyczne łączenie, przekształcanie i analiza danych z wielu źródeł.
AI w tworzeniu dashboardów:
- Sugerowanie układu i formy wizualnej pulpitu menedżerskiego.
- Prognozowanie danych i symulacje „co-jeśli”.
Narracja danych:
- Generowanie raportów tekstowych
- Komentarze do wykresów i dashboardów
- Wykrywanie i opisywanie anomalii
- Dostosowanie języka do odbiorcy

Metoda realizacji szkolenia

Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie mini wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Uczestnicy pracują na przykładach i zadaniach, które odzwierciedlają realne problemy spotykane w pracy z danymi. Duży nacisk kładziony jest na praktyczne wykorzystanie Excela i AI, a także na interaktywną pracę z trenerem.

POBIERZ PROGRAM W PDF

W ramach szkolenia zapewniamy

materiały szkoleniowe
certyfikat potwierdzający udział w kursie
pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)

Ścieżka rozwoju po szkoleniu

Po szkoleniu rekomendujemy by:

rozwijać umiejętności w kierunku Power BI i zaawansowanej wizualizacji danych
pogłębiać znajomość języka DAX i modelowania danych,
kontynuować naukę w obszarze automatyzacji pracy w Excelu z VBA i Pythonem,
poszerzyć kompetencje w zakresie AI w analizie danych (prognozowanie, machine learning).

Comarch Bootcamp – zaawansowana analiza danych

Wykorzystaj AI (Copilot) do automatyzacji i precyzyjnego raportowania w Excelu

Sprawdź 4-dniowy Bootcamp, opanuj analizę danych i tworzenie dashboardów w Microsoft Excel!

Dlaczego AI i MS Excel to dobry wybór?

Poznaj program Bootcampu AI w MS Excel!

Podobne szkolenia