Wykorzystaj AI (Copilot) do automatyzacji i precyzyjnego raportowania w Excelu
Sprawdź 4-dniowy Bootcamp, opanuj analizę danych i tworzenie dashboardów w Microsoft Excel!
Poznaj program Bootcampu AI w MS Excel!
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
Comarch Bootcamp - MS Excel i AI to intensywny, czterodniowy program poświęcony zaawansowanej pracy w Excelu, obejmujący zarówno klasyczne techniki analizy i raportowania, jak i nowoczesne możliwości wspierane przez sztuczną inteligencję (AI, w tym Copilot).
Podczas szkolenia uczestnicy poznają szeroki wachlarz funkcji i narzędzi Excela – od formuł i tablic dynamicznych, przez Power Query i Power Pivot, aż po budowę interaktywnych dashboardów menedżerskich. Całość uzupełniają elementy AI, które pomagają w automatyzacji, analizie i wizualizacji danych.
Program odpowiada na najczęstsze wyzwania w pracy z dużymi zestawami danych: błędy w formułach, wydajność, integrację danych z wielu źródeł, tworzenie czytelnych wizualizacji i raportów. Dzięki temu szkolenie stanowi kompletną ścieżkę rozwoju od zaawansowanego użytkownika arkuszy do specjalisty w zakresie analizy i raportowania danych.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie:
- Tworzyć i analizować złożone formuły oraz unikać najczęstszych błędów.
- Korzystać z funkcji dynamicznych (SEQUENCE, SORT, UNIQUE, FILTER, XLOOKUP, LET, LAMBDA).
- Importować, konsolidować i automatyzować aktualizację danych z wielu źródeł w Power Query.
- Budować modele danych w Power Pivot, definiować relacje i tworzyć miary w języku DAX.
- Projektować interaktywne dashboardy menedżerskie i stosować zaawansowane techniki wizualizacji.
- Wykorzystywać AI (Copilot, funkcje „Ideas”) do analizy, podsumowań, rekomendacji i automatyzacji.
- Optymalizować pracę z dużymi zbiorami danych i przygotowywać raporty dopasowane do potrzeb odbiorców.
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Szkolenie skierowane jest do:
- analityków danych, kontrolerów finansowych, specjalistów ds. raportowania,
- menedżerów odpowiedzialnych za analizę i prezentację danych,
- pracowników działów biznesowych i administracyjnych pracujących z dużymi zbiorami danych,
- wszystkich osób chcących przejść na wyższy poziom zaawansowania w pracy z Excelem i AI.
- Czas trwania
Przed nami:
- 4 dni, 32 godziny szkoleniowe
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Funkcje i ich praktyczne wykorzystanie w arkuszach:
- Przegląd wybranych funkcji matematycznych, statystycznych, tekstowych, wyszukujących, logicznych, daty i czasu
- Jak budować skomplikowane, wielokrotnie zagnieżdżone formuły i nie popełniać błędów.
- Analiza zagnieżdżonych formuł
- Omówienie błędów w formułach, które wynikają ze złożoności danych, oraz strategii ich unikania
- Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w formułach: automatyczne propozycje poprawek formuł za pomocą Copilot
- Wykorzystanie funkcji np. SUMA.WARUNKÓW, LICZ.WARUNKI i alternatywa SUMA.ILOCZYNÓW
- Tworzenie rankingów
- Odwołania tablicowe
- Wykorzystanie tablic w „klasycznych” funkcjach
- Budowa dynamicznych funkcji, takich jak SEQUENCE(), SORT(), UNIQUE(), FILTER(), XLOOKUP(), LET(), LAMBDA() oraz ich zaawansowane zastosowania w kontekście elastycznego przetwarzania danych.
PowerQuery - praca z danymi: import i eksport
- Importowanie danych z różnorodnych źródeł (CSV, wiele plików Excel, XML, JSON, bazy danych, strony WEB) przy użyciu Power Query
- Integracja oraz konsolidacja danych z licznych źródeł
- Duże zbiory danych: ograniczenia Excela w porównaniu do Power BI oraz metody optymalizacji wydajności
- Rozwiązywanie problemów związanych z dużymi zestawami danych: techniki filtrowania, grupowania w celu zwiększenia efektywności analizy
- Automatyzacja odświeżanie danych
PowerPivot – modelowanie danych do analiz
- Przygotowanie relacji pomiędzy zaimportowanymi tabelami
- Odtworzenie istniejących relacji
- Przygotowanie raportów w oparciu o tabele przestawne
- Omówienie ograniczeń i braków tabel przestawnych
- Gdzie wykonywać dodatkowe obliczenia – PowerQuery czy PowerPivot?
- Język DAX – przygotowanie kolumn oraz miar
- Czy DAX pomoże w „uzupełnieniu” braków w tabelach przestawnych?
- Zastosowanie sztucznej inteligencji w analizie: wykorzystanie narzędzi AI do generowania podsumowań oraz odnajdywania ukrytych zależności w danych.
Tworzenie nowoczesnych, interaktywnych raportów i dashboardów.
- Informacje podstawowe
- Czym jest pulpit menedżerski (dashboard)
- Kluczowe wskaźniki wydajności KPI (Key Performance Indicators)
- Proces projektowania pulpitu menedżerskiego
- Przejrzystość pulpitów menedżerskich
- Budowa pulpitu
- Analiza typów wykresów, np. wykresy kolumnowe, liniowe, kołowe, skumulowane, łączone, w celu doboru odpowiednich wizualizacji do rodzaju danych
- Dlaczego unikać wykresów 3D?
- Wykresy na mapach płaskich oraz trójwymiarowych
- Wykresy jednokomórkowe
- Wykresy niestandardowe, np. licznik samochodowy (speedometer)
- Korzystanie z funkcji „Ideas” w Excelu w celu generowania wykresów, automatycznej analizy danych oraz proponowania najodpowiedniejszych form wizualizacji.
- Czy AI pomoże w doborze typu wykresu na podstawie analizowanych danych?
- Dynamiczne wykresy – wybór danych prezentowanych na wykresie
- Dobór skali wykresu
- Etykiety niestandardowe, np. wykorzystujące ikony ↑¶↓
- Zaawansowane formatowanie wykresów: dostosowywanie estetyki oraz dodawanie niestandardowych elementów, takich jak linie trendu i etykiety.
- Niezbędne narzędzie: Aparat fotograficzny
- Formatowanie warunkowe
- Wyróżnianie komórek
- Wyświetlanie ikon
- Paski danych
- Skale kolorów
- Formatowanie warunkowe przy wykorzystaniu formuł
- Odpowiednie rozmieszczenie przygotowanych danych
- Formanty sterujące
- Przyciski, listy rozwijane, grupy opcji, suwaki
- Zmiana kluczowych parametrów za pomocą formantów
- Tips&tricks przy wsparciu makr VBA
- Dystrybucja pulpitu
- Ograniczenie możliwości wprowadzania danych
- Ochrona pulpitu
- Blokada obiektów typu wykres, tabela
- Odblokowanie elementów sterujących
- Selektywna ochrona komórek
- Ukrywanie danych źródłowych
Praca nad pełnym cyklem analizy danych, od importu do wizualizacji, z wykorzystaniem AI
- Wsparcie Copilota i narzędzi AI w Excelu:
- Generowanie podsumowań i rekomendacji na podstawie danych (trendy, anomalie, kluczowe wnioski).
- Propozycje typów wykresów i wizualizacji dostosowanych do danych.
- AI w Power Query i Power Pivot:
- Tworzenie zapytań i relacji za pomocą języka naturalnego.
- Automatyczne łączenie, przekształcanie i analiza danych z wielu źródeł.
- AI w tworzeniu dashboardów:
- Sugerowanie układu i formy wizualnej pulpitu menedżerskiego.
- Prognozowanie danych i symulacje „co-jeśli”.
- Narracja danych:
- Generowanie raportów tekstowych
- Komentarze do wykresów i dashboardów
- Wykrywanie i opisywanie anomalii
- Dostosowanie języka do odbiorcy
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie mini wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Uczestnicy pracują na przykładach i zadaniach, które odzwierciedlają realne problemy spotykane w pracy z danymi. Duży nacisk kładziony jest na praktyczne wykorzystanie Excela i AI, a także na interaktywną pracę z trenerem.
- W ramach szkolenia zapewniamy
- materiały szkoleniowe
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)
- Ścieżka rozwoju po szkoleniu
Po szkoleniu rekomendujemy by:
- rozwijać umiejętności w kierunku Power BI i zaawansowanej wizualizacji danych
- pogłębiać znajomość języka DAX i modelowania danych,
- kontynuować naukę w obszarze automatyzacji pracy w Excelu z VBA i Pythonem,
- poszerzyć kompetencje w zakresie AI w analizie danych (prognozowanie, machine learning).
