Nowoczesny ekosystem analityczny – Google Cloud Workstation, dbt, Git, Looker St

    Czas trwania
    Godzina rozpoczęcia
    Stopień trudności

      Kompleksowe szkolenie z przetwarzania, analizy i wizualizacji danych w chmurze Google

      Instrukcja zapisu na szkolenia 

      Nasz przewodnik krok po kroku przeprowadzi Cię przez proces rejestracji nowego konta lub logowania do Comarch Cloud w celu rezerwacji miejsca na kursie!

      Pobierz instrukcję

      Opis szkolenia

      Zapraszamy na kompleksowy warsztat technologiczny, który przeprowadzi Cię przez pełną ścieżkę nowoczesnej analityki danych – od surowych źródeł w chmurze po interaktywne raporty biznesowe. Nauczysz się odchodzić od pracy na rozproszonych plikach Excel/CSV na rzecz stabilnego ekosystemu Google Cloud, wykorzystując profesjonalne narzędzia takie jak dbt do transformacji danych oraz Git do pracy zespołowej. Program kładzie szczególny nacisk na optymalizację kosztów w BigQuery oraz budowę automatycznej dokumentacji i testów jakości danych.

      Szkolenie kończy się praktycznym warsztatem end-to-end, podczas którego samodzielnie zrealizujesz projekt analizy rentowności w profesjonalnym środowisku IDE.

      Poznaj program szkolenia Google Sheets

      Co zyskasz dzięki szkoleniu ?

      Cele szkolenia

      Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z docelową architekturą danych w chmurze oraz umożliwienie płynnego przejścia z pracy na lokalnych plikach na nowoczesny ekosystem chmurowy (Single Source of Truth). Uczestnicy nauczą się, jak dane płyną od źródeł, przez magazyn danych, transformacje, aż po końcową wizualizację biznesową. 


      Szkolenie obejmuje:

      • Zrozumienie docelowej architektury przepływu danych (od źródeł, przez BigQuery i dbt, do Looker Studio).
      • Przejście ze środowiska pracy na plikach (Excel/CSV) do pracy w chmurze.
      • Nabycie praktycznych umiejętności w zakresie transformacji danych za pomocą dbt oraz wizualizacji wyników w Looker Studio.
      • Zarządzanie kodem i zmianami w zespole przy użyciu Git/GitHub.

      Umiejętności

      Dzięki szkoleniu  uczestnik będzie:

      • Uruchamiać i nawigować po przydzielonej stacji roboczej Google Cloud Workstation.
      • Wykorzystywać system kontroli wersji Git do pracy zespołowej (klonowanie repozytorium, commitowanie zmian, push/pull, unikanie konfliktów).
      • Pisać zoptymalizowane zapytania SQL w BigQuery, ze szczególnym uwzględnieniem kosztów i wydajności zapytań analitycznych.
      • Tworzyć, testować i dokumentować modele transformacji danych za pomocą dbt (Data Build Tool).
      • Podłączać tabele z BigQuery do Looker Studio i budować interaktywne dashboardy (tabele przestawne, wykresy, Scorecards). 
      • Realizować kompleksowe zadanie analityczne, przechodząc przez cały cykl: od pobrania danych, przez transformację (dbt), po wizualizację (Looker Studio).
      Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?

      Profil uczestników

      Szkolenie przeznaczone jest dla osób pracujących z danymi, zajmujących się raportowaniem, które chcą przyspieszyć, ustandaryzować i zautomatyzować procesy analityczne, przechodząc z pracy na plikach na nowoczesne narzędzia chmurowe. 

      Przygotowanie uczestników

      Od uczestników wymagana jest podstawowa znajomość pracy z danymi (np. zaawansowany Excel) oraz elementarna znajomość koncepcji działania baz danych.

      Czas trwania

      Przed nami:

      • 4 dni, 32 godzin szkoleniowych
      Szczegółowy program szkolenia

      Szczegółowy program szkolenia

      Fundamenty, organizacja pracy i BigQuery

      • Big Picture – Nowy ekosystem pracy: Architektura docelowa, zmiana paradygmatu pracy na chmurę, bezpieczeństwo i zarządzanie uprawnieniami.
      • Google Cloud Workstation – Konfiguracja i nawigacja: Logowanie, uruchamianie stacji roboczej, interfejs IDE, personalizacja, terminal.
      • Praca zespołowa z GitHub: Repozytoria, podstawowe komendy analityka (status, add, commit, push, pull), rozwiązywanie prostych konfliktów.
      • BigQuery – Architektura i optymalizacja kosztów: Interfejs BigQuery, optymalizacja skanowania kolumn, filtry na partycjach i klastrowanie.
      • SQL w BigQuery dla Analityków Sprzedaży: Fundamenty SQL - SELECT/JOIN, funkcje daty i czasu, wyrażenia CTE.

      Data Build Tool, Wizualizacja i Warsztat Końcowy

      • Wprowadzenie do dbt – Data Build Tool: Struktura projektu, koncepcja modeli, materializacje (widoki i tabele), funkcja ref().
      • Zaawansowana praca z dbt: Konfiguracja źródeł (Sources), testy jakości danych (np. unikalność, braki danych), automatyczna dokumentacja.
      • Looker Studio – Tworzenie Raportów: Podłączanie BigQuery, budowa wykresów, Scorecards (KPI), filtry zakresu dat i interaktywność.

      Warsztat Końcowy End-to-End: Realizacja zadania biznesowego z obszaru rentowności obejmującego

      Metoda realizacji szkolenia

      Szkolenie ma charakter wysoce praktyczny (warsztatowy), prowadzone jest w formie modułowej, łącząc teorię z dyskusją. Każdy moduł teoretyczny jest utrwalany poprzez samodzielne ćwiczenia w wirtualnym środowisku pracy, a całość wieńczy kompleksowy warsztat integracyjny.

       

      POBIERZ PROGRAM W PDF

      W ramach szkolenia zapewniamy

      W ramach szkolenia zapewniamy

      • materiały szkoleniowe
      • certyfikat potwierdzający udział w kursie
      • pełna obsługa cateringowa
      Zobacz również
      • Zaawansowane techniki optymalizacji zapytań w hurtowni danych BigQuery.
      • Programowanie i automatyzacja potoków danych w dbt.
      • Szkolenia z zaawansowanej analityki predykcyjnej i uczenia maszynowego.

      Podobne szkolenia