Analiza danych w Python–Wstęp z użyciem języka Python i jego bibliotek
Sprawdź możliwości języka Python w optymalizacji pracy z Big Data i Data Science!
Poznaj program szkolenia
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
Celem szkolenia jest zapoznanie się z podstawami analizy danych opartych na dużych zbiorach danych oraz ich implementacją w języku Python (za pomocą bibliotek tego języka). Szkolenie jest przeglądem możliwości języka Python pozwalających na optymalna pracę z Big Data i Data Science.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik dowie się:
- Co to jest Big Data?
- Jak zbierać i składować dane
- Jak używać języka Python do napisania programów analitycznych
- W jaki sposób przetwarzać duże dane: biblioteki: numpy, pandas, scipy
- W jaki sposób wizualizować dane: biblioteki:; matplotlib, seaborn
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Szkolenie przeznaczone jest dla analityków danych, architektów struktur danych, programistów oraz osób biorących udział w projektach związanych z Big Data.
Przygotowanie uczestników
Od uczestników szkolenia wymagana są podstawowej wiedzy na temat danych oraz ich analizy a także podstawowej wiedzy na temat języka Python.
- Czas trwania
Przed nami:
- 3 dni, 24 godziny szkoleniowych
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Sesja wprowadzająca do big data
- Definicja big data i jej znaczenie w dzisiejszym świecie.
- Wyzwania i możliwości związane z analizą dużych zbiorów danych.
- Przykłady zastosowań big data w różnych dziedzinach.
Podstawy statystyki
- Podstawowe pojęcia statystyczne
- Podstawowe miary rozkładu
Python - wybrane elementy
Analiza z NumPy i Pandas
- Tablice jedno i dwuwymiarowe w NumPy oraz podstawowe operacje
- Series i DataFrame w Pandas
- Wczytywanie i zapis danych w różnych formatach
- Podstawowe atrybuty DataFrame (shape, indeksy, kolumny, typy danych)
- Przydatne funkcje (describe, info, head, tail, sample)
- Czyszczenie wartości zduplikowanych
- Wartości brakujące - różne podejścia do radzenia sobie z nimi
- Wykrywanie wartości odstających
- Sortowanie danych
- Filtrowanie (loc, iloc, query, where, isin, isnull, notnull)
- Tabele przestawne
- Grupowanie
- Łączenie danych
- Tworzenie nowych atrybutów
Analiza z użyciem Scipy
- Funkcje specjalne
- Całkowanie
- Statystyka
- Analiza struktur wielowymiarowych
Wizualizacja danych z Maplotlib i Seaborn
- Rodzaje wykresów i wizualizacji - dobór wykresu, elementy storytelling
- Podstawowe typy wykresów (histogram, wykres słupkowy, wykres typu scatter) w Pythonie
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Szkolenie łączy w sobie wiedzę merytoryczną z praktycznymi przykładami jej wykorzystania w środowisku pracy.
- Ścieżka rozwoju
Zapraszamy na nasze szkolenia z analizy i wizualizacji danych w Python!
- W ramach szkolenia zapewniamy
W ramach szkolenia zapewniamy
- materiały szkoleniowe
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dotyczy szkoleń stacjonarnych)