Mistrzowska prezentacja w języku Python
Szkolenie z wizualizacji danych w Python. Kusząca propozycja!
Poznaj program szkolenia
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
To szkolenie, dzięki któremu nauczysz się opowiadać o danych za pomocą wykresów i poznasz możliwości tworzenia wizualizacji z użyciem języka Python.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie:
- Przygotowywać różnego typu wizualizacje danych,
- dobierać wykresy w zależności od wykorzystywanych danych,
- wybierać bibliotekę odpowiednią do danych i typu wykresu.
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które na co dzień pracują z danymi i chcą poszerzyć umiejętności prezentacji danych za pomocą wykresów. W szczególności dedykujemy je dla dwóch grup docelowych:
- Osób, które w codziennej pracy przygotowują raporty zawierające wykresy.
- Osób, które w codziennej pracy analizują dane i szukają sposobów lepszego zrozumienia analizowanych zmiennych.
Przygotowanie uczestników
Szkolenie dotyczy wizualizacji za pomocą bibliotek języka Pythona, stąd podstawowa znajomość tego języka jest wymagana.
Dla celów realizacji szkolenia, uczestnicy będą mogli równolegle opracowywać własny plan pracy, stąd ważny jest element wcześniejszej analizy oraz diagnozy potrzeb rozwojowych.
- Czas trwania
Przed nami:
- 2 dni, 16 godzin szkoleniowych
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Wprowadzenie do wizualizacji danych w Pythonie.
Zasady tworzenia wizualizacji w Pythonie.
Przegląd typów wykresów używanych do opowiadania o danych:- Analiza rozkładu zmiennej,
- Zależności między zmiennymi,
- Porównywanie zmiennej w różnych kategoriach,
- Analiza szeregu czasowego.
Najczęściej używane biblioteki do wizualizacji danych w Pythonie:
- Matplotlib,
- Seborn,
- Plotly,
- Bokeh,
- Folium.
Wykorzystanie powyższych bibliotek do tworzenia różnego rodzaju wykresów statystycznych.
Biblioteki używane do wizualizacji danych na mapach:- Folium,
- Matplotlib basemap,
- Cartopy,
- Geopandas
Tworzenie interaktywnych aplikacji przy pomocy bibliotek Dash i Plotly.
Formatowanie wizualizacji w Pythonie: style, mapy kolorystyczne.Metoda realizacji szkolenia
Poza krótkimi formami wykładowymi, większość szkolenia jest zaplanowana w formie warsztatu. Podczas szkolenia uczestnicy będą mieli okazję samodzielnie pracować z kodem i tworzyć różne formy wizualizacji. Istnieje opcja szkolenia dedykowanego pod kątem potrzeb danej organizacji.
- Ścieżka rozwoju
Zapraszamy na nasze szkolenia:
- Mistrzowska prezentacja –sztuka storytellingu, komunikacji wizualnej i projektowania graficznego
- Power BI – narzędzia wizualizacji
- Python w analizie danych. Wstęp do data science
- W ramach szkolenia zapewniamy
W ramach szkolenia zapewniamy
- materiały szkoleniowe
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dotyczy szkoleń stacjonarnych)