Programowanie i struktury danych w języku Python
Jak wygląda środowisko Python? Czym są struktury danych? Sprawdź szkolenie z praktycznego wykorzystania danych w programowaniu!
Poznaj program szkolenia
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
Celem szkolenia jest poznanie jest zapoznanie się z podstawami programowania, ideą środowiska programistycznego z praktycznym ukierunkowaniem . Drugim ważnym aspektem szkolenia są struktury danych i metody korzystania z zawartych w nich danych i udostępniania w programach komputerowych.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik dowie się:
- Jak jest zbudowany język Python
- Czym są struktury danych
- Jak wygląda zastosowanie metod matematycznych w analizie danych i programowaniu
- Jak wygląda zastosowanie algorytmów w programowaniu
- Jak wygląda środowisko języka Python oraz podstawowe konstrukcje językowe
- Jak używa się struktur danych w języku Python
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Szkolenie przeznaczone jest dla analityków danych, architektów struktur danych, programistów oraz osób biorących udział w projektach związanych z Big Data.
Przygotowanie uczestników
Od uczestników szkolenia nie jest wymagana szczególna wiedza. Szkolenie ma charakter wstępny.
- Czas trwania
Przed nami:
- 2 dni, 16 godzin szkoleniowych
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Wstęp do programowania
- Do czego służy programowanie?
- Języki programowania i ich cechy (przegląd)
- Platformy kodowania i ich idea
- Środowisko pracy programisty.
- Narzędzia do programowania związane z konkretnymi językami.
- Instrukcje programistyczne a algorytmy
- Podstawowe paradygmaty programowania: proceduralne, strukturalne, funkcyjne, obiektowe, imperatywne i inne.
Wstęp do struktur danych
- Struktury danych: pliki tekstowe, pliki opisujące źródła danych: JSON, XML
- Bazy danych SQL, noSQL, obiektowe, hierarchiczne i inne
- W jaki sposób języki programowania obsługują dane?
- Architektury danych - modelowanie
Praktyczne wykorzystanie danych w programowaniu
- Elementarne zasady użycia danych w programowaniu
- Zarządzanie danymi
- Pozyskiwanie i przechowywanie danych
- Bezpieczeństwo danych
- Matematyka potrzebna do zrozumienia programowania i analizy danych (matematyka dyskretna, statystyka, algebra, metody numeryczne)
- Programowanie na przykładzie Pythona
- Wstęp do języka Python – podstawowe elementy syntaktyczne i strukturalne
- Środowiska chmurowe: Jupyter Notebooks/Datalore/Colaboratory
- Podstawy eksploracyjnej analizy danych:
- Sprawdzaniem poprawności danych- sprawdzenie kompletności danych
- Implementacja danych w Pythonie
- Użycie bibliotek Pythona: numpy, pandas, scipy, scikit-learn, tensorflow
- Wizualizacja danych biblioteki matplotlib, seaborn
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie realizowane jest w formie występujących po sobie krótkich wykładów wspartymi prostymi przykładami praktycznymi. Szkolenie łączy w sobie wiedzę merytoryczną z praktycznymi przykładami jej wykorzystania w środowisku pracy.
- Ścieżka rozwoju
Zapraszamy na nasze szkolenia z analizy i wizualizacji danych w Python!
- Python w pracy z MS Excel
- Mistrzowska prezentacja w Python
- Analiza danych w Python. Wstęp z użyciem języka Python i jego bibliotek
- Python w analizie danych. Wstęp do Data Science
- Big Data - podstawy analizy danych opartej o duże zbiory danych
- Big Data i Data Science - Zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji
- Python w pracy z MS Excel
- W ramach szkolenia zapewniamy
W ramach szkolenia zapewniamy
- materiały szkoleniowe
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dotyczy szkoleń stacjonarnych)