Profil uczestników

Szkolenie przeznaczone jest dla osób pracujących na co dzień w Microsoft Excel, tworzących raporty, zestawienia i analizy, przetwarzających dane z wielu plików, wykonujących powtarzalne operacje ręczne, które chcą zwiększyć efektywność swojej pracy.

Przygotowanie uczestników

• średniozaawansowana znajomość Microsoft Excel (formuły, filtrowanie, tabele, operacje na danych),
• brak wymagań dotyczących wcześniejszej znajomości Pythona.

Przed nami:

• 2 dni, 16 godzin szkoleniowych

Szczegółowy program szkolenia

Wprowadzenie do pracy w Pythonie

• środowisko pracy (Jupyter Notebook)
• struktura skryptu
• typy danych (liczby, tekst, daty, listy, słowniki)
• instrukcje warunkowe i pętle
• definiowanie funkcji
• organizacja kodu do pracy raportowej

Biblioteka pandas jako silnik analityczny

• czym jest DataFrame i Series
• indeks i jego znaczenie
• wczytywanie danych z plików Excel i CSV
• przegląd struktury danych (head, info, describe)
• selekcja kolumn i wierszy
• filtrowanie danych warunkami
• sortowanie danych
• tworzenie nowych kolumn (operacje wektorowe)

Transformacje i agregacje danych

• groupby i agregacje (sum, mean, count)
• tabele przestawne (pivot, pivot_table)
• łączenie danych (merge - odpowiednik WYSZUKAJ.PIONOWO/XLOOKUP)
• łączenie wielu zbiorów danych (concat)
• usuwanie duplikatów
• obsługa braków danych (NaN)

Praca z wieloma plikami i arkuszami

• wczytywanie wielu arkuszy z jednego pliku
• przetwarzanie wielu plików w folderze

Tworzenie i modyfikowanie plików Excel

• zapis DataFrame do pliku Excel
• tworzenie wielu arkuszy
• aktualizacja istniejącego pliku
• wybór odpowiedniego silnika zapisu (openpyxl, xlsxwriter)
• zapis wyników analizy do nowego pliku.
•  

Formatowanie raportów Excel

• ustawianie formatów liczbowych i dat
• szerokości kolumn i wysokości wierszy
• tworzenie tabel w Excelu
• automatyczne nadawanie nazw arkuszom
• generowanie wykresów (liniowe, kolumnowe, kołowe)
• osadzanie wykresów w arkuszu

Integracja Pythona z aplikacją Excel

• przegląd możliwości integracji
• wykorzystanie biblioteki xlwings
• wywoływanie funkcji Pythona z poziomu Excela
• tworzenie prostych funkcji użytkownika (UDF)
• zastępowanie wybranych operacji wykonywanych manualnie

Automatyzacja procesów raportowych

• przetwarzanie wielu plików w trybie wsadowym
• budowa skryptu do automatycznego generowania raportu (wykorzystanie Harmonogramu zadań systemu Windows)
• komunikaty informacyjne o stopniu realizacji zadania

Metoda realizacji szkolenia

Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Szkolenie łączy w sobie wiedzę merytoryczną z praktycznymi przykładami jej wykorzystania w środowisku pracy.

POBIERZ PROGRAM W PDF

Zapraszamy na nasze szkolenia:

• Python w analizie danych. Wstęp do Data Science
• Mistrzowska prezentacja w Python. Jak efektywnie i skutecznie wykonać wizualizację?

W ramach szkolenia zapewniamy

• materiały szkoleniowe
• certyfikat potwierdzający udział w kursie
• pełna obsługa cateringowa (dotyczy szkoleń stacjonarnych)