Podstawy Data Mining

w środowisku Oracle
    Czas trwania
    Godzina rozpoczęcia
    Stopień trudności

      Podstawy Data Mining w środowisku Oracle


      Szkolenie dostępne w opcji zdalnej i stacjonarnej

      Opis szkolenia

      Kurs przeznaczony jest słuchaczy, którzy przeprowadzają analizę danychi chcieliby wykorzystywać mechanizmy data mining wbudowane w środowisko serwera Oracle, w celu wnioskowania oraz wykrywania reguł celem wsparcia procesu podejmować decyzje biznesowe.

      Poznaj program szkolenia

      Co zyskasz dzięki szkoleniu ?

      Cele szkolenia

      Na szkoleniu uczestnik zdobędzie podstawową wiedzę na temat wybranych technik drążenia danych ich zakresu oraz przeznaczenia. Wiedza dotyczyć będzie rozwiązań dostępnych w środowisku Oracle. Umiejętności obejmować będą wykorzystanie opcji Oracle Data Mining za pomocą narzędzia Oracle Data Miner, jak również z wykorzystaniem języków SQL i PL/SQL.

      Umiejętności

      Po ukończeniu kursu uczestnik/czka będzie poprawnie:

      • Umiejętnie wykorzystywać opcję Oracle Data Miner do realizacji procesu drążenia danych wybranymi metodami
      • Wykonywać podstawowe operacji drążenia danych za pomocą języka SQL

      Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?

      Profil uczestników

      Kurs przeznaczony jest słuchaczy, którzy przeprowadzają analizę danychi chcieliby wykorzystywać mechanizmy data mining wbudowane w środowisko serwera Oracle, w celu wnioskowania oraz wykrywania reguł celem wsparcia procesu podejmować decyzje biznesowe.

      Przygotowanie uczestników

      Od uczestników szkolenia wymagana jest znajomość podstaw relacyjnych baz danych oraz znajomość języka SQL. Zalecana jest znajomość podstaw języka PL/SQL

      Czas trwania

      Przed nami:

      • 2 dni, 16 godzin szkoleniowych
      Szczegółowy program szkolenia

      Szczegółowy program szkolenia

        Wprowadzenie do zagadnień Data Mining

        Opcja Data Mining w Oracle Server 11g

        Zalety Oracle Data Mining

        Wprowadzenie do wybranych technik Data Mining

        • Regression
        • Classification
        • Anomaly Detection
        • Clustering
        • Association
        • Feature Selection and Extraction
        • Apriori
        • Decision Tree
        • Generalized Linear Models
        • k-Means
        • Minimum Description Length
        • Naive Bayes
        • Non-Negative Matrix Factorization
        • O-Cluster
        • Support Vector Machines

        Oracle Data Miner jako graficzny interfejs ODM

        Przykłady wykorzystania Data Miner do eksploracji danych w Data Miner

        • Classification
        • Star schemamining
        • Textminin
        • Data transformation
        • Regression
        • Clustering
        • Associationrules

        Wykorzystanie języków SQL i PL/SQL do operacji drążenia danych

        Metoda realizacji szkolenia

        SSzkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie mini wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Szkolenie łączy w sobie fachową wiedzę merytoryczną z praktycznymi przykładami jej wykorzystania w środowisku pracy. 

        POBIERZ PROGRAM W PDF

        Ścieżka rozwoju

        Po zakończeniu szkolenia rekomendowane jest skorzystanie z:

        • Szkolenie: „Strojenie wydajnościowe Oracle SQL”
        • Szkolenie: „Oracle PL/SQL - język programowania”
        • Szkolenie: „Podstawy Hurtowni Danych w środowisku Oracle”
        W ramach szkolenia zapewniamy

        W ramach szkolenia zapewniamy

        • materiały szkoleniowe
        • certyfikat potwierdzający udział w kursie
        • pełna obsługa cateringowa (dotyczy szkoleń stacjonarnych)

        Podobne szkolenia