Sztuczna Inteligencja – poziom podstawowy. Wprowadzenie do AI
Szkolenia zdalne i stacjonarne
Poznaj program szkolenia AI
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z podstawami sztucznej inteligencji, jej historią oraz kluczowymi pojęciami, takimi jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Uczestnicy poznają podstawowe algorytmy AI, w tym klasyfikację, regresję oraz popularne metody, takie jak drzewa decyzyjne czy k-NN.
Szkolenie obejmie również praktyczne zastosowania AI w różnych branżach, takich jak przemysł, zdrowie i finanse, a także wprowadzenie do algorytmów genetycznych i ich wykorzystania w optymalizacji problemów. Dodatkowo, uczestnicy zdobędą podstawowe umiejętności programowania w Pythonie i pracy z bibliotekami AI, takimi jak NumPy, Pandas i Scikit-learn.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik :
- Zrozumie podstawowe pojęcia i historię sztucznej inteligencji.
- Rozpoznawał i klasyfikował podstawowe algorytmyAI, takie jak klasyfikacja, regresja, drzewa decyzyjne i k-NN.
- Identyfikował zastosowania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach, takich jak przemysł, zdrowie i marketing.
- Analizował działania algorytmów genetycznych i ich roli w optymalizacji problemów.
- Korzystał z podstawowych narzędzi i platform AI do analizy danych.
- Pracował z językiem Python oraz bibliotekami NumPy, Pandas i Scikit-learn.
- Interpretował wyników działania algorytmów sztucznej inteligencji oraz ich wpływu na procesy decyzyjne.
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat sztucznej inteligencji, niezależnie od wcześniejszego doświadczenia technicznego. Dedykowane jest zarówno specjalistom z różnych branż, jak i studentom oraz osobom rozpoczynającym karierę w AI, którzy chcą zrozumieć, jak wykorzystać tę technologię w praktyce.
Uczestnicy nie muszą mieć wcześniejszej znajomości programowania, choć podstawy będą dodatkowym atutem.
Grupa docelowa:
- Specjaliści IT – osoby pracujące w obszarze IT, programiści, analitycy danych oraz specjaliści ds. rozwoju oprogramowania, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat AI i jej zastosowań.
- Studenci i absolwenci kierunków technicznych – młodzi ludzie, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności w dziedzinie AI, co może zwiększyć ich konkurencyjność na rynku pracy.
- Specjaliści z innych dziedzin – osoby pracujące w marketingu, finansach czy zdrowiu, które chcą lepiej zrozumieć, jak AI może wpłynąć na ich branżę i jak można wykorzystać te technologie do optymalizacji procesów.
- Entuzjaści nowych technologii – osoby prywatne, które chcą zgłębić temat sztucznej inteligencji z pasji lub w celu rozwoju osobistego.
Przygotowanie uczestników
Uczestnicy nie muszą posiadać wcześniejszego doświadczenia w sztucznej inteligencji ani programowaniu, jednak podstawowa znajomość programowania będzie pomocna.
Mile widziana jest także ogólna orientacja w pracy z danymi, np. w arkuszach kalkulacyjnych, oraz podstawowa wiedza matematyczna z zakresu statystyki i algebry liniowej.
- Czas trwania
Przed nami:
- 3 dni, 24 godziny szkoleniowe
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (AI)
- Definicja AI i jej historia.
- Podstawowe pojęcia: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego.
- Przegląd narzędzi i platform AI.
Podstawowe algorytmy AI
- Klasyfikacja i regresja.
- Wprowadzenie do drzew decyzyjnych, algorytmu k-NN, regresji liniowej.
Zastosowania sztucznej inteligencji
- Przykłady użycia AI w codziennym życiu: rozpoznawanie obrazów, chatboty, systemy rekomendacyjne.
- AI w przemyśle, zdrowiu, finansach, marketingu.
Algorytmy genetyczne
- Wprowadzenie do algorytmów genetycznych: pojęcia selekcji, krzyżowania, mutacji.
- Zastosowanie algorytmów genetycznych w optymalizacji problemów.
- Przykłady użycia w optymalizacji tras, algorytmie komiwojażera.
Praca z narzędziami AI
- Podstawy języka Python.
- Wprowadzenie do bibliotek AI (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
Dyskusja i podsumowanie
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie będzie realizowane w formie warsztatowej, łączącej teorię z praktycznymi ćwiczeniami. Uczestnicy wezmą udział w interaktywnych prezentacjach, które w przystępny sposób wprowadzą ich w kluczowe zagadnienia sztucznej inteligencji. Warsztaty praktyczne, realizowane na komputerach, pozwolą na budowanie i testowanie prostych modeli AI przy użyciu narzędzi takich jak Python i Jupyter Notebook. Dodatkowo przewidziane są dyskusje grupowe, studia przypadków oraz zadania indywidualne, aby uczestnicy mogli zastosować zdobytą wiedzę w praktycznych scenariuszach. Całość będzie prowadzona w atmosferze otwartej współpracy, z możliwością konsultacji z trenerem.
- W ramach szkolenia zapewniamy
W ramach szkolenia zapewniamy
- komplet materiałów szkoleniowych
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)
- Ścieżka rozwoju
- Sztuczna inteligencja – poziom średniozaawansowany
- Sztuczna inteligencja – poziom zaawansowany I
- Sztuczna inteligencja – poziom zaawansowany II
- Sztuczna inteligencja – poziom ekspercki
- Sztuczna inteligencja – przygotowanie do tworzenia projektów