Python to aktualnie jeden z najbardziej znanych języków programowania opracowany przez Guido Van Rossuma. Python korzysta z różnych opcji programistycznych - mapowania obiektowo-relacyjnego, przetwarzania wieloprocesowego, tworzenia stron internetowych i tak dalej... Jest więc oczywistym, że można go używać do wykonywania całych zadań programistycznych. Python został stworzony ponad 30 lat temu, ale przez ten okres w doskonały sposób rozwinął społeczność swoich użytkowników, do których mamy nadzieję również dołączysz dzięki naszym specjalistycznym kursom.
Sprawdź ścieżkę szkoleniową i przekonaj się, jak nasze kursy poprowadzą Cię krok po kroku przez wszystkie kluczowe aspekty programowania w Pythonie – od podstaw po zaawansowane zagadnienia.
Język programowania Python został stworzony w roku 1990. Twórcą jest Guido van Rossum. Nazwa języka pochodzi od serialu – „Latający Cyrk Monty Pythona”. Język jest oparty na języku ABC. Bardzo duży wpływ na składnię Pythona miały języki: C, C++, Haskell, Java, Perl czy Lisp. Język Python jest obiektowym językiem, co zdecydowanie ułatwia jego testowanie i stosowanie w sposób interaktywny. Jego składnia cechuje się niezwykłą przejrzystością i zwięzłością. Jest jedną z najczęściej wykorzystywanych technologii na świecie, a według szacunkowych statystyk znajomość języka Python zajmuje obecnie 3 miejsce wśród najchętniej poszukiwanych w świecie IT umiejętności.
Korzystasz z You Tuba, Spotify czy Netflixa? Te platofmy w dużej mierze opieraja się właśnie na Pythonie! Ten ostatni stosuje język Python na praktycznie każdym etapie funkcjonowania serwisu. A poza tym...
Nauka języka Python otworzy Ci wiele drzwi! Sprawdź pakiet szkoleń z języka Python, który da Ci podstawy (szkolenie) oraz praktyczne umiejętności (warsztat) - i to z 20% zniżką!
Python to stosunkowo prosty język, co oznacza, że jest on mniej czasochłonny i wymagający niż inne języki programowania. Chcesz opanować Data Science z wykorzystaniem języka Python? Kursy z analizy i wizualizacji danych w Python pomogą Ci okiełznać zaawansowane techniki analizy danych.
