Zaktualizuj swoją wiedzę o AI
Zbuduj zaawansowane środowisko pracy wykorzystując custom prompty, hooki, skillsy i potęgę systemów agentowych
Instrukcja zapisu na szkolenia
Nasz przewodnik krok po kroku przeprowadzi Cię przez proces rejestracji nowego konta lub logowania do Comarch Cloud w celu rezerwacji miejsca na kursie!
Poznaj program szkolenia
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
- To nie jest kurs od podstaw: Dwudniowe, intensywne szkolenie praktyczne skierowane do programistów, którzy już korzystają z GitHub Copilot i chcą maksymalnie wykorzystać jego możliwości.
- Skupiamy się na nowoczesnym workflow, zaawansowanych technikach i realnych przypadkach użycia.
- Zapomnij o traktowaniu AI jako prostego autouzupełniania. Nauczysz się budować systemy agentowe, konfigurować skillsy, automatyzować pracę za pomocą hooków oraz rozszerzać wiedzę Copilota o firmowe bazy danych i narzędzia dzięki architekturze MCP.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik skutecznie:
- Projektuje i optymalizuje zaawansowane prompty techniczne z wykorzystaniem technik Chain-of-Thought i Few-shot w celu generowania poprawnej architektury systemów.
- Konfiguruje zautomatyzowane procesy programistyczne (workflow), wdrażając pliki .prompt, Custom Instructions oraz inteligentne Git Hooks na poziomie repozytorium.
- Tworzy i wdraża własne agenty AI (Custom Agents) zdolne do samodzielnej autokorekty kodu i realizacji specyficznych procesów biznesowych.
- Buduje i integruje serwery MCP (Model Context Protocol), umożliwiając AI bezpieczny dostęp do firmowych baz danych i zewnętrznej infrastruktury.
- Przeprowadza złożoną refaktoryzację i migrację systemów przy użyciu testów charakteryzujących oraz narzędzi AI, eliminując antywzorce w systemach agentowych.
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Szkolenie skierowane jest do osób zajmujących się tworzeniem i utrzymaniem oprogramowania, które chcą przejść z poziomu prostego wykorzystania asystentów AI na poziom zaawansowanej automatyzacji i budowy systemów agentowych. Usługa dedykowana jest w szczególności:
- Programistom i Deweloperom (Fullstack, Backend, Frontend) chcącym zoptymalizować swój proces wytwórczy.
Architektom Systemów, którzy planują wdrażanie rozwiązań opartych na dużych modelach językowych (LLM) w infrastrukturę firmową. - Liderom Technicznym (Tech Leads) i Senior Deweloperom odpowiedzialnym za standardy kodowania i automatyzację workflow w zespołach.
- Inżynierom DevOps, dążącym do integracji narzędzi AI z procesami CI/CD i monitorowania kodu.
Przygotowanie uczestników
- Doświadczenie programistyczne, podstawowa znajomość Copilot oraz aktywna licencja.
- Gotowość do pracy z zaawansowanymi funkcjami i zmiany dotychczasowych nawyków.
- Programistom i Deweloperom (Fullstack, Backend, Frontend) chcącym zoptymalizować swój proces wytwórczy.
- Czas trwania
Przed nami:
- 2 dni, 16 godzin szkoleniowych
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Fundamenty pod Systemy Agentowe – Efektywna Praca z AI
- Komunikacja z AI i planowanie architektury
- Anatomia skutecznego promptu i techniki: Few-shot, Chain-of-Thought, Role.
- Zarządzanie kontekstem: #codebase, #file, #selection, #terminal.
- Tryb Plan (Plan Mode): Wykorzystanie AI do generowania wieloetapowego planu implementacji i architektury przed napisaniem pierwszej linijki kodu.
- Generowanie dokumentacji z Copilot
- Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej w kodzie.
- Generowanie dokumentacji i diagramów (Mermaid) obrazujących architekturę i przepływy.
- Tłumaczenie złożonego kodu (legacy) na zrozumiałą dokumentację biznesową.
- Konfiguracja zespołowa i automatyzacja workflow
- Custom Instructions na poziomie repozytorium.
- Prompt Files dla powtarzalnych zadań.
- Copilot Memory – kontekst repozytorium zapamiętywany przez AI.
- Git Hooks i Automatyzacja: Podpinanie AI pod procesy deweloperskie na wczesnym etapie (np. inteligentne hooki pre-commit z analizą zmian).
- Zaawansowane Testowanie z AI
- Characterization Tests – bezpieczny refaktoring złożonych systemów.
- Zaawansowane mockowanie i obsługa przypadków brzegowych (edge cases).
Prawdziwa Automatyzacja – Agenty, Skills i Ekosystem MCP
- Projektowanie Systemów Agentowych
- Custom Agents: Tworzenie własnych, wyspecjalizowanych agentów w VS Code realizujących konkretne procesy biznesowe.
- Self-Correction Loop – iteracyjna naprawa kodu na podstawie błędów z terminala.
- Copilot Code Review – AI w procesie review jako niezależny "recenzent".
- Copilot Skills – Uczenie AI nowych umiejętności
- Definiowanie dedykowanych "Skills" dopasowanych do specyfiki projektu.
- Jak rozszerzyć domyślne zachowania Copilota, aby wykonywał specyficzne, wieloetapowe zadania dla Twojego zespołu.
- Przygotowanie gruntu pod integrację z narzędziami zewnętrznymi.
- Potęga Model Context Protocol (MCP)
- Architektura MCP: Jak wyposażyć AI w bezpieczny dostęp do Twojej infrastruktury.
- Podłączanie istniejących serwerów MCP i integracja z zewnętrznymi systemami.
- Tworzenie własnego MCP Server: Krok po kroku – budowa serwera dostarczającego unikalny kontekst firmowy.
- MCP for Databases: Łączenie Copilota z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych (zadawanie pytań o schematy i generowanie złożonych zapytań SQL wprost z czatu).
- Migracje agentowe, projekt końcowy i podsumowanie
- Migracja między językami (np. Java → Python) oraz refaktoring architektury z wykorzystaniem agentów.
- Budowa małego ekosystemu: Połączenie Custom Agenta, własnego serwera MCP i dedykowanych Skillsów w jeden działający workflow.
- Antywzorce: Analiza najczęstszych błędów w systemach agentowych i metody ich unikania.
Metoda realizacji szkolenia
70% praktyki warsztatowej, 30% teorii
- Komunikacja z AI i planowanie architektury
- Ścieżka rozwoju
Google ADK: Tworzenie Agentów AI. Warsztat Programistyczny
Google ADK Level 2: Multi-Agent Systems & Custom MCP
- W ramach szkolenia zapewniamy
W ramach szkolenia zapewniamy
- komplet materiałów szkoleniowych
- certyfikat potwierdzający udział w kursie
- pełna obsługa cateringowa (dla szkoleń stacjonarnych)