Cele szkolenia
Uczestnik w trakcie szkolenia wykorzysta funkcjonalności dodatku Power Query do edycji danych w MS Excel i Power BI. Po zakończeniu szkolenia będzie importował dane z różnych źródeł oraz dokonywał czyszczenia i transformacji danych na potrzeby modeli służących do analizy danych. Uczestnik wykorzysta także język M do pisania złożonych funkcji wspomagających oczyszczanie danych. Oznacza to dla uczestnika korzystanie z idei Self-Service BI – tj. tworzenia własnych aplikacji analitycznych bez dużego zaangażowania działów IT. Podwyższa to efektywność działania analityka przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów całego procesu.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie:
Profil uczestników
Kurs przeznaczony jest dla osób wykonujących analizy danych oraz tworzenie raportów/zestawień zbiorczych
przy użyciu danych pochodzących z innych systemów lub przetwarzanych bezpośrednio w arkuszu, którzy
borykają się z różnorodnością danych oraz dużym zanieczyszczeniem danych.
Przygotowanie uczestników
Od uczestników szkolenia wymagana jest znajomość środowiska Windows oraz obsługi arkusza
kalkulacyjnego na poziomie średnio zaawansowanym. Przydatna, ale niewymagana będzie znajomość
dodatku PowerPivot dla MS Excel, języka DAX oraz Power BI
Przed nami:
Szczegółowy program szkolenia
Wprowadzenie do dodatków Power BI dla MS Excel oraz osobnej aplikacji Power BI
Importowanie danych
Transformacja i czyszczenie danych
Zarządzanie zapytaniami
Odświeżanie
Podstawowe formuły Power Query
Formuły warunkowe
Wprowadzenie do języka M
Tworzenie formuł użytkownika
Funkcja EACH
Funkcja generatora
Dynamiczne tabele parametrów
Tworzenie tabel wyszukiwania / słowników
Dynamiczne tabele dat
Zarządzanie błędami
Przykładowe praktyczne kalkulacje w Power Query
Metoda realizacji szkolenia
Podczas szkolenia stosowane są praktyczne metody pracy, nastawione na samodzielne przetwarzanie i analizę danych. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatów przy komputerach, z równoległą demonstracją działań trenera i odtwarzaniem ich przez uczestników krok po kroku. Wykorzystywane są ćwiczenia zadaniowe oraz studia przypadków, oparte na rzeczywistych źródłach danych (pliki, bazy danych, strony WWW, Excel). Istotnym elementem jest samodzielna praca uczestników z bieżącą konsultacją i korektą, a także analiza błędów i porównywanie różnych rozwiązań (interfejs Power Query vs. język M). Szkolenie uzupełniają krótkie wprowadzenia teoretyczne i moderowane dyskusje, odnoszące się do praktycznych zastosowań Power BI w pracy analitycznej.
Po ukończeniu szkolenia rekomendowane są następujące szkolenia, które uzupełniają wiedzę z zakresu
dodatku Power Pivot, języka DAX oraz wizualizacji danych w Power BI:
