W trakcie szkolenia uczestnicy uzyskają wiedzę dotyczącą projektowania i budowy modeli tabelarycznych w środowisku Microsoft SQL Server Analysis Services. Modele te stanowią ważną alternatywę dla tradycyjnych baz OLAP. Oferują zwykle krótszy czas budowy, większą prostotę w definiowaniu modeli, formuł oraz zapytań. Modele tabelaryczne mogą być również budowane i wykorzystywane w środowisku Microsoft Excel 2010/2013. 

Wiedza ta będzie mogła być wykorzystana do praktycznej realizacji rozwiązań analitycznych i raportowych pozwalających na szybkie i efektywne wspieranie wszelkich procesów decyzyjnych zachodzących w organizacjach. Jest to cenna kompetencja dla osób, które na co dzień zajmują się tworzeniem różnorodnych zestawień, raportów oraz analiz, w szczególności dla analityków na co dzień posługujących się arkuszem kalkulacyjnym Excel.

Szkolenie jest przeznaczone dla osób chcących zapoznać się z techniką wykorzystania modeli tabelarycznych. Umiejętności nabyte w trakcie szkolenia mogą być przydatne w codziennej pracy analityka tworzącego różnorodne raporty i zestawienia jak również programisty zajmującego się tworzeniem rozwiązań dla platformy przetwarzania danych Microsoft.

Od uczestników szkolenia wymagana jest znajomość środowiska Windows oraz umiejętność posługiwania się relacyjnymi bazami danych w stopniu podstawowym (obejmującym definiowanie połączenia z bazą danych oraz wybieranie danych przy pomocy języka SQL).

3 dni po 8 godzin lekcyjnych

Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie mini wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Szkolenie łączy w sobie fachową wiedzę merytoryczną z praktycznymi przykładami jej wykorzystania w środowisku pracy. 

Model tabelaryczny

• zasada działania (In-Memory, DirectQuery),
• podstawowe elementy składowe.

Narzędzia służące do budowy modeli tabelarycznych

• dodatek Power Pivot w Excel 2010/2013,
• SQL Server Data Tools,
• tworzenie projektu.

Ładowanie danych do modelu tabelarycznego

• definiowanie źródła danych,
• określanie tabel źródłowych, 
• tworzenie relacji pomiędzy tabelami.

Ładowanie danych z baz danych Access, wielowymiarowych baz OLAP Analysis Services, arkuszy kalkulacyjnych Excel, plików tekstowych. Ładowanie danych poprzez schowek Windows. Inne źródła danych: raport Reporting Services, Data Feed, SharePoint, Windows Azure DataMarket.

Zaawansowane modelowanie

• tworzenie hierarchii,
• implementacja zmian w wymiarach (Slowly Changing Dimensions),
• relacje wiele-do-wielu,
• relacje wielokolumnowe,
• dyskretyzacja danych.

Warstwa prezentacyjna modelu tabelarycznego

• nazwy obiektów,
• ukrywanie kolumn,
• sortowanie danych w kolumnach,
• formatowanie,
• perspektywy,
• drążenie danych Drillthrough,
• definiowanie wskaźników KPI

Podstawy języka DAX

• składnia formuł,
• wspierane typy danych,
• operatory i funkcje.

Tworzenie kolumn obliczeniowych i miar.

Obsługa błędów w DAX.

Najczęściej stosowane funkcje DAX

• data/czas,
• tekst,
• CALCULATE,
• kontrolowanie filtrów i selekcji,
• funkcje sortujące,
• funkcje statystyczne.

Kontekst wykonywania obliczeń

• kontekst wiersza,
• kontekst filtra,
• modyfikowanie kontekstu,
• kontekst dla pojedynczych tabel oraz dla wielu tabel.

Zapytania do modelu tabelarycznego – budowa zapytań w języku DAX.

Tryby In-Memory i DirectQuery

• konfiguracja,
• zastosowania,
• ograniczenia.

Bezpieczeństwo danych

• tworzenie ról,
• zabezpieczenie serwera,
• nadawanie uprawnień do danych,
• definiowanie filtrów w ramach uprawnień,
• dynamiczne zabezpieczenia z wykorzystaniem języka DAX

Monitorowanie i optymalizacja działania

• konfigurowanie wykorzystania pamięci,
• monitorowanie wskaźników wydajnościowych,
• optymalizacja zapytań MDX i DirectQuery,
• wykorzystanie widoków DMV,
• typowe techniki optymalizacji modelu.

Po ukończeniu kursu uczestnik/czka będzie potrafił/a:

• Projektować strukturę modelu tabelarycznego BISM poprzez prawidłowe opisanie modelu wielowymiarowego.
• Wykorzystać narzędzia Analysis Services do zrealizowania modelu tabelarycznego na serwerze SSAS.
• Wzbogacić strukturę modelu o elementy typu hierarchie, wskaźniki KPI itp.
• Tworzyć wydajne rozwiązania analityczne z wykorzystaniem zasad optymalizacji modelu.
• Wykorzystywać język DAX do budowy formuł oraz miar rozszerzających model.
• Tworzyć bazy analityczne uwzgledniające różnorodne schematy zabezpieczeń dostępu.

Po zakończeniu szkolenia rekomendowane jest skorzystanie z następujących szkoleń:

• SQL Server Analysis Services – projektowanie i budowa wielowymiarowych baz OLAP – poziom podstawowy – modele wielowymiarowe OLAP (nazywane również tradycyjnymi) stanowią ważną alternatywę w odniesieniu do modelu tabelarycznego. Są bardziej skomplikowane w budowie i wdrożeniu, ale oferują większe możliwości modelowanie. Szkolenie omawia proces budowy rozwiązania, jego wykorzystanie oraz wprowadza do budowy własnych formuł i zapytań w języku MDX.
• SQL Server Analysis Services – projektowanie i budowa wielowymiarowych baz OLAP – poziom zaawansowany – szkolenie omawia szczegółowo wykorzystanie języka MDX w zaawansowanych schematach agregacji danych oraz kalkulacjach (instrukcje SCOPE i FREEZE), budowę rozwiązań ROLAP (OLAP czasu rzeczywistego) z użyciem funkcji ProActive Caching, zapis danych do kostek OLAP z wykorzystaniem write-back, możliwe schematy skalowania baz OLAP oraz inne narzędzia SSAS. Techniki te są niezwykle przydatne do budowy rozwiązań odwzorowujących skomplikowane scenariusze biznesowe (np. planowanie, symulacje).
• SQL Server Analysis Services – eksploracja danych (data mining) – szkolenie omawia trzeci podstawowy obszar funkcjonalny SSAS, moduł służący do budowy i wykorzystania modeli data mining. Służą one do wyszukiwania informacji, reguł oraz ukrytych zależności w zbiorach danych. Znajdują wiele interesujących zastosowań np. do prognozowania przyszłych wartości danych, analizy i przewidywania zachowań klientów (wyszukiwanie podobieństw, analiza koszykowa), oceny danych pod kątem prawdopodobnych błędów (analiza ekstremów) i wiele innych. Szkolenie zapoznaje z narzędziami eksploracji danych dostępnymi na platformie Microsoft z użyciem wielu praktycznych scenariuszy.
• SQL Server Analysis Services – zapytania i wyrażenia w języku MDX – szkolenie obejmujące tworzenie i wykorzystywanie zapytań w języku MDX. Użycie MDX pozwala na formułowanie skomplikowanych zapytań, z którymi zwykle nie radzą sobie wizualne narzędzia przeglądania kostek OLAP. MDX jest niezwykle bogaty w funkcje ułatwiające rozwiązywanie wielu problemów biznesowych.
• SQL Server Analysis Services – zapytania i wyrażenia w języku DAX – szkolenie obejmuje tworzenie i wykorzystanie języka DAX do pobierania i modyfikowania modeli tabelarycznych. Język DAX posiada dużą liczbę funkcji wbudowanych, które pozwalają na rozwiązywanie wielu często spotykanych problemów biznesowych.
• SQL Server Analysis Services – administracja i optymalizacja działania – szkolenie przeznaczone dla osób chcących efektywnie zarządzać platformą analityczną firmy Microsoft. Obejmuje zagadnienia związane z konfiguracją serwera, jego bezpieczeństwem oraz strojeniem wydajnościowym