Cele szkolenia
Wiedza uzyskana w trakcie szkolenia pozwoli na odpowiednio dopasowane do wymagań skonfigurowanie serwera baz danych, utworzenie właściwych procedur monitorowania funkcjonowania poszczególnych jego komponentów oraz szybkie reagowanie na pojawiające się nieprawidłowości. Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie w stanie efektywnie diagnozować źródło problemów wydajnościowych w działaniu SQL Server oraz stosować różnego rodzaju rozwiązania prowadzące do usunięcia przeszkód w wydajnym wykorzystywaniu serwera.
W szkoleniu zostanie też krótko omówiony temat AI w kontekście SQL’a. W szczególności pokazane przykłady użycia ChatGPT i Gemini w kontekście języka SQL.
Umiejętności
Dzięki szkoleniu uczestnik będzie potrafił:
Profil uczestników
Szkolenie przeznaczone jest dla administratorów baz danych oraz programistów chcących poszerzyć swoje kompetencje o diagnostykę oraz rozwiązywanie problemów wydajnościowych w obszarze działania SQL Server oraz aplikacji na nim pracujących.
Przygotowanie uczestników
Od uczestników szkolenia wymagana jest znajomość środowiska Windows, znajomość zagadnień dotyczących tematyki relacyjnych baz danych, znajomość podstaw obsługi SQL Server, znajomość języka T-SQL na poziomie umożliwiającym tworzenie zapytań łączących dane z wielu źródeł oraz wykorzystujących formuły obliczeniowe (grupowanie agregacja, filtrowanie danych).
Przed nami:
Szczegółowy program szkolenia
Konfiguracja usług SQL Server
Konfiguracja instancji SQL Server
Narzędzia służące do monitorowania aktywności i działania SQL Server
● Performance Monitor
● Data Collector
● SQL Server Profiler
● Extended Events
● Activity Monitor
Katalogowe i zarządcze widoki systemowe
Monitorowanie wykorzystania pamięci RAM, zasobów dyskowych, procesorów oraz interfejsów sieciowych
Zasady działania optymalizatora zapytań
Analiza planu zapytania
Zasada działania indeksów wierszowych
Statystyki
● Konstrukcja
● zasada działania
● monitorowanie i utrzymanie statystyk
Monitorowanie wykorzystania i stanu indeksów
● Parameter sniffing, rekompilacje kodu.
● Współbieżność
● transakcyjność w SQL Server
● poziomy izolacji transakcji.
Blokady
● zasada działania
● rodzaje, monitorowanie
Monitorowanie wydajności zapytań korzystając z Query Store
Wstęp do AI w kontekście SQL’a
● Co to jest AI (Artificial Intelligence), czyli sztuczna inteligencja
● Jak działa AI + przykłady zastosowań
● Chatgpt w kontekście SQL’a / T-SQLl’a
● Przykład wyciągania danych w określony sposób
● Kolejny przykład, ale bardziej zaawansowany
● Podsumowanie „AI”
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie mini wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Szkolenie łączy w sobie fachową wiedzę merytoryczną z praktycznymi przykładami jej wykorzystania w środowisku pracy.
W ramach szkolenia zapewniamy
