Power BI, Power Pivot, Power Query – Analiza danych z arkuszy kalkulacyjnych i plików bez struktury
Szkolenie w formie zdalnej i stacjonarnej
Poznaj program szkolenia
- Co zyskasz dzięki szkoleniu ?
Cele szkolenia
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do wykonywania analiz na podstawie danych importowanych, ze szczególnym uwzględnieniem danych pochodzących z arkuszy Excel i plików tekstowych (csv, txt), przy użyciu narzędzi Power BI Desktop lub Power Pivot i Power Query. Podczas szkolenia uczestnicy budują model danych dla konkretnego przypadku, którego poszczególne aspekty odpowiadają sytuacjom spotykanym w rzeczywistości, a następnie przygotowują jego analizę. Utrwalają przy tym wcześniej używane i poznają nowe techniki przekształceń danych oraz wybrane formuły i funkcje DAX. Po szkoleniu uczestnicy będą umieli zaplanować i zbudować model danych oparty na danych importowanych, dodać kolumny kalkulowane, zdefiniować miary oraz zakończyć analizę raportem.
UmiejętnościDzięki szkoleniu uczestnik będzie potrafił:
- zaplanować strukturę modelu danych
- przekształcić zaimportowane dane do postaci gotowej do analizy
- połączyć tabele relacjami, w tym przygotować kolumny - klucze
- dodać do modelu danych kolumny kalkulowane i definiować miary
- używać funkcji DAX - iteratorów, warunków, wyszukiwania, filtrów, funkcji CALCULATE , funkcji analizy czasowej
- przygotować tabelę dat
- zdefiniować niestandardowe sortowanie
- zaprezentować dane w raporcie
- Czy to szkolenie jest dla Ciebie ?
Profil uczestników
Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które korzystając z Power BI lub dodatku Power Pivot przygotowują interaktywne raporty na podstawie danych importowanych ze źródeł bez struktury (np. z arkuszy Excel, plików tekstowych).
Przygotowanie uczestnikówOd uczestników szkolenia wymagana jest podstawowa znajomość Power BI lub dodatków Power Pivot i Power Query.
- Czas trwania
Przed nami:
- 2 dni po 8 godzin szkoleniowych
- Szczegółowy program szkolenia
Szczegółowy program szkolenia
Projektowanie struktury modelu danych
- logika danych źródłowych
- określenie danych wynikowych
- planowanie docelowej postaci tabel i połączeń między nimi
Organizacja danych
- przekształcanie importowanych danych do postaci tabel docelowych
- automatyczne łączenie i przekształcanie danych umieszczonych w folderze (plików Excel lub tekstowych)
- przygotowanie tabel do utworzenia relacji
Analiza danych, definiowanie miar i dodawanie kolumn kalkulowanych
obliczenia na podstawie danych cząstkowych z różnych tabel – specyfika użycia funkcji RELATED, iteratory, warunki, wyszukiwanie danych- analiza ukierunkowana na wybrane dane – filtry, funkcja CALCULATE, modyfikatory
- porównawcza i przyrostowa analiza czasowa – tabela dat i funkcje analizy czasowej
Wizualizacja danych
- wybór wizualizacji
- korzystanie z filtrów i fragmentatorów
- formatowanie fragmentatorów
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie realizowane jest w formie studium przypadku – na podstawie danych fikcyjnej firmy uczestnicy wraz z trenerem planują i realizują kolejne etapy analizy. Zadania wykonywane są wspólnie lub samodzielnie z późniejszym omówieniem. W trakcie pracy trener uzupełnia wiedzę uczestników o potrzebne techniki przekształceń, wprowadza nowe funkcje itp.
- Ścieżka rozwoju
- Power BI - Analiza i wizualizacja danych
- Power BI, Power Pivot, Power Query – Analiza danych z arkuszy kalkulacyjnych i plików bez struktury
- Power BI i DAX - Analiza na podstawie dat
- Power BI i DAX - Zaawansowana analiza na podstawie dat
- DAX – tworzenie zaawansowanych formuł dla Power BI, SQL Server Analysis Services oraz dla Power Pivot w MS Excel
